dev-loops
为AI Agent提供独立于运行框架的、可复用的开发循环基础设施。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：dev-loops。 它的用途是：为AI Agent提供独立于运行框架的、可复用的开发循环基础设施。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/dev-loops/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“使用dev-loops中定义的‘安全依赖升级’循环，检查并升级当前项目的所有过时依赖。”，它会加载你预定义的循环逻辑，依次执行依赖分析、安全审查、版本锁定文件修改和测试验证等步骤，完成自动化升级。
介绍
在AI驱动的开发过程中，开发者经常需要让AI Agent反复执行“分析代码-提出修改-实施变更-验证结果”的循环，这个过程被称为“开发循环”。dev-loops 旨在解决不同AI Agent框架（如Pi、Claude Code）下开发循环逻辑重复编写、难以复用和统一管理的问题。
它提供了一套与具体Agent运行框架解耦的基础设施，允许你将开发循环的逻辑（如本地文件修改、远程服务器操作、测试验证等）封装成可复用的模块。你可以通过配置或编程方式定义循环步骤，然后将其应用于不同的项目和Agent框架中，实现“一次编写，多处运行”。
它非常适合那些希望将AI辅助开发流程标准化、自动化的开发者、技术负责人或DevOps工程师。无论是个人项目中的自动化代码修复，还是团队中定义的统一代码审查与重构流程，都可以通过dev-loops来构建和复用。
使用建议：建议从封装一个简单的本地文件修改循环开始，熟悉其模块化思想。由于它抽象了底层框架，在编写具体循环逻辑时，请确保充分理解目标Agent框架的能力边界。注意，它本身不提供AI能力，而是组织AI工作流的工具。
核心特点
核心区别在于其“框架无关性”，它不绑定于Claude Desktop、Cursor或任何特定IDE插件，而是作为底层基础设施，允许同一套开发循环逻辑在不同AI Agent运行环境中复用。
注意事项
不适合需要紧密耦合特定AI平台独家功能或复杂图形交互的开发场景。
常见问题
dev-loops 和 Claude Desktop 插件有什么区别？
dev-loops是底层基础设施，用于定义可复用的开发循环逻辑；Claude Desktop插件是具体的运行环境之一，可以调用dev-loops定义的循环。
需要编程知识才能使用吗？
是的，需要一定的JavaScript/TypeScript编程能力来定义和配置开发循环模块。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/dev-loops/raw/index.md 读取 dev-loops 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/dev-loops/raw/index.md（查看排版版本）