diff-analysis
分析代码变更集，提供风险评分与分类，辅助发布说明
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：diff-analysis。 它的用途是：分析代码变更集，提供风险评分与分类，辅助发布说明 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/diff-analysis/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“分析这个PR的变更集，评估风险并生成发布说明。”它会先解析变更内容，标记出涉及支付模块的几处高风险修改（如接口删除、参数变更），然后按“功能新增”“Bug修复”“配置调整”分类，最后输出一段结构化的发布说明草稿，包括变更摘要、影响范围、风险等级和回滚建议。
介绍
在代码审查和发布管理过程中，手动评估变更集的风险、分类影响并撰写发布说明既耗时又容易遗漏。该 Skill 能够自动分析 Git 风格的变更集（diff 或 PR 描述），对每条变更进行风险评分（高/中/低），按类型（如功能新增、Bug 修复、重构、配置修改）和影响范围（模块级、接口级、数据层）分类，并结构化输出发布说明草稿，显著提升评审效率与发布质量。
使用非常简单：将变更集文本（例如从 Git diff 输出的内容或 PR 的变更摘要）作为输入，Skill 会返回一份包含风险评分总览、分类统计、影响说明以及现成发布说明文本的分析报告。你可以在代码审查工具、CI/CD 流水线或 AI 编码助手中直接调用，无需额外配置。
适合需要频繁审查代码变更或管理软件发布的角色，包括后端开发、全栈开发以及项目经理。对于团队协作中涉及大量 PR 合并的场景，该 Skill 能帮助快速识别高风险变更，避免线上事故，同时让发布说明的撰写变得标准化、自动化。
建议在 CI/CD 流程的合并前阶段集成该 Skill，作为自动化质量门禁的一部分。对于非常复杂的跨模块变更或涉及深层业务逻辑的变更，风险评分仅供参考，仍需人工复核确认。此外，变更集的文本完整性直接影响分析质量，建议输入完整的 diff 内容而非仅摘要。
核心特点
同类工具往往只做分类或只做风险检测，而该 Skill 将风险评分、类型/影响分类与发布说明生成三者合一，输出可直接用于发布日志的结构化文本，减少人工整理步骤。
注意事项
对于涉及深层业务逻辑或复杂跨模块耦合的变更，风险评分可能不够准确，需要人工复核。
常见问题
支持哪些格式的变更集输入？
支持标准 Git diff 格式的文本，以及常见的 PR 描述摘要。建议提供完整的 diff 以获得最佳效果。
风险评分是如何计算的？
基于变更文件数量、修改行数、涉及核心模块（如支付、安全、数据层）的权重，以及是否包含删除接口等高风险操作综合评估。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/diff-analysis/raw/index.md 读取 diff-analysis 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/diff-analysis/raw/index.md（查看排版版本）