Docker Sandbox
提供隔离环境代码执行的MCP服务器，保障开发安全与便捷。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Docker Sandbox。 它的用途是：提供隔离环境代码执行的MCP服务器，保障开发安全与便捷。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/docker-sandbox/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我测试一下这段Python数据清洗脚本，用示例数据跑一下看看结果。”，它会通过Docker Sandbox在一个干净的Python容器中运行你的脚本，并返回执行输出和可能的错误信息，而不会影响你本地的Python环境。或者，当你让AI“执行这个构建命令来打包项目”时，它会在隔离的容器中完成，避免污染你的主机依赖。
介绍
Docker Sandbox 是一个MCP服务器，旨在为AI辅助开发提供一个隔离、安全的代码执行环境。它解决了在AI生成或执行代码时可能带来的安全风险和环境污染问题，确保代码运行在可控的沙箱中。
使用时，开发者需要先配置好MCP服务器和Docker环境。当AI需要执行代码（如运行脚本、测试功能）时，请求会通过MCP协议发送给Docker Sandbox，后者在独立的Docker容器中执行代码并返回结果，从而避免对主机系统造成影响。
这个Skill特别适合需要在AI协助下频繁执行代码、测试新功能或运行未知脚本的开发者。无论是前端、后端还是全栈开发，在需要安全地验证AI生成的代码片段时，它都能提供有力保障。
建议在使用前确保Docker服务正常运行，并根据需要配置容器的资源限制（如CPU、内存）。对于需要持久化存储或特定网络配置的场景，可能需要进行额外的容器配置。注意，它主要提供执行环境，不包含代码编辑或版本控制功能。
核心特点
与直接在主机或虚拟机中执行代码相比，Docker Sandbox通过MCP协议提供标准化的、容器化的代码执行接口，实现了开箱即用的安全隔离，无需开发者手动管理容器生命周期。与一些仅提供代码生成建议的AI工具不同，它真正提供了可执行的沙箱环境。
注意事项
不适合需要直接操作主机硬件、依赖特定GUI界面或对I/O延迟有极端要求的代码执行场景。
常见问题
Docker Sandbox能执行什么语言的代码？
理论上支持任何能在Docker容器中运行的语言和工具，具体取决于你构建或使用的容器镜像。
使用它需要懂Docker吗？
需要基本的Docker知识来确保环境正确安装和运行，但具体的容器创建和管理由Skill自动处理。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/docker-sandbox/raw/index.md 读取 Docker Sandbox 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/docker-sandbox/raw/index.md（查看排版版本）