Docker
Docker容器与镜像的构建、调试、加固与交付专家
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Docker。 它的用途是：Docker容器与镜像的构建、调试、加固与交付专家 详细介绍见：https://321skill.com/skills/docker-x-10/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
‘我的Docker容器在启动后几秒钟就退出了，退出码是137，查看日志没有明显错误，帮我分析一下可能的原因和排查步骤。’ 它会引导你检查系统内存使用情况，分析是否被OOM-killer终止，并建议你调整容器内存限制或优化应用内存占用。或者
对AI说：‘帮我审查这个多阶段构建的Dockerfile，看看有没有安全或性能问题，以及如何优化层缓存。’ 它会逐行分析，指出潜在风险（如以root运行）、冗余层，并给出优化建议。
介绍
这个Skill专注于解决Docker容器化应用开发与运维中的各类实际问题。它能够协助你编写和审查Dockerfile、Compose文件，处理复杂的容器运行时故障，优化构建性能，并确保镜像的安全与合规。
当你遇到容器启动即退出、无限重启、端口无法访问、容器间网络不通、构建缓慢或仅在CI中失败等棘手问题时，可以直接向它描述现象。它会分析日志、检查配置，并提供具体的排查步骤和修复建议。
它非常适合后端开发、全栈开发、运维工程师和DevOps工程师在日常工作中使用。无论是新手在编写第一个Dockerfile，还是老手在处理生产环境中的疑难杂症，都能从中获得精准的指导。
使用建议：在提问时，尽可能提供详细的错误信息、配置文件片段和复现步骤。注意，它主要覆盖Docker单机和Compose场景，对于Kubernetes相关的编排和调度问题，建议使用专门的k8s Skill。
核心特点
与通用编程助手不同，它深度聚焦于Docker生态的具体痛点，如OOM-killed、退出码137/139/127解析、镜像层缓存优化、musl/glibc兼容性问题等，并能处理Docker Desktop、colima、OrbStack、Podman等不同实现间的差异。
注意事项
不适用于编写或调试Kubernetes清单文件（YAML）及集群调度相关的任务。
常见问题
容器总是立刻退出，如何排查？
可以检查容器日志、确保主进程持续运行、验证启动命令和健康检查配置。
Docker构建缓存不生效，如何解决？
通常需要调整Dockerfile指令顺序，确保变动频繁的层在最后，或使用构建参数（--build-arg）和缓存模式（--cache-from）。