Docker
一站式解决Docker容器与Compose栈的构建、调试、加固与运维难题
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Docker。 它的用途是：一站式解决Docker容器与Compose栈的构建、调试、加固与运维难题 详细介绍见：https://321skill.com/skills/docker-x-12/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
‘我的Docker容器在启动后几秒钟就退出了，查看日志没有明显错误，使用`docker ps -a`看到状态码是139，这可能是什么原因？’ 它会分析状态码139通常与SIGSEGV（段错误）相关，可能由内存访问违规、不兼容的二进制文件或底层库问题引起，并引导你检查基础镜像的架构（如musl vs glibc）、运行`docker inspect`查看详细配置，以及建议在容器内运行调试工具来定位崩溃点。
介绍
Docker Skill 是专为处理Docker相关开发与运维问题而设计的AI助手。它旨在解决开发者在容器化应用生命周期中遇到的各种棘手问题，例如容器异常退出、网络连接故障、构建缓存失效、镜像安全加固、磁盘空间清理以及不同Docker实现（如Desktop、Podman）之间的兼容性差异。
使用时，你可以直接向它描述你遇到的Docker具体问题，例如容器启动失败的错误码、Compose网络不通的现象、或构建缓慢的日志片段。它会基于丰富的Docker知识库，提供诊断思路、命令示例、配置建议或最佳实践，帮助你快速定位并解决问题。
该Skill非常适合日常与Docker打交道的开发者、运维工程师和全栈工程师。无论是编写Dockerfile和Compose文件，还是在CI/CD流水线中调试构建步骤，或是处理生产环境的容器运行时问题，它都能提供专业指导。
使用建议：提问时尽可能提供具体的错误信息、配置文件片段或问题现象描述，这将有助于获得更精准的解答。请注意，它专注于单机或简单集群下的Docker容器与Compose栈，不涉及Kubernetes集群调度或复杂的编排清单。
核心特点
与通用编程助手相比，它深度聚焦于Docker生态的具体痛点，覆盖从构建、调试到安全加固、性能优化的全链路场景，尤其擅长诊断如OOM-killed、端口不可达、缓存不命中等典型且棘手的容器化问题。
注意事项
不适用于Kubernetes (k8s) 清单编写、集群调度、Operator开发等容器编排领域的复杂场景。
常见问题
容器总是立即退出，错误码是137，怎么办？
错误码137通常表示容器被OOM（内存不足）终止。建议检查容器的内存限制，使用`docker stats`监控资源使用，并优化应用内存配置或调整`--memory`限制。
Docker构建在CI中很慢，缓存不生效怎么办？
这通常是因为CI环境每次构建都是干净的工作空间。确保正确使用`--cache-from`参数，并考虑使用BuildKit的缓存导出/导入功能，或使用支持缓存的CI runner。