Docker
一站式解决Docker容器与Compose栈的构建、调试、加固与交付问题。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Docker。 它的用途是：一站式解决Docker容器与Compose栈的构建、调试、加固与交付问题。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/docker-x-3/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
‘我的Docker容器在启动后几秒钟就退出了，查看日志显示退出码是139，这是什么原因？’ 它会帮你分析可能的原因，如段错误（Segmentation Fault），并指导你使用`docker run`的调试选项或进入容器内部使用`gdb`等工具进行深入排查。或者
对AI说：‘我在本地使用Docker Desktop，但团队其他人用colima，我们的Compose文件在colima上网络不通，如何解决？’ 它会解释Docker Desktop与colima在网络实现上的差异，并提供调整Compose网络配置或colima设置的建议。
介绍
本Skill专为解决Docker容器化开发与运维中的各类疑难杂症而设计。无论是编写Dockerfile、Compose文件，还是排查容器异常退出、端口不可达、构建缓慢、镜像选择、权限修复等复杂问题，它都能提供专业指导。
使用时，只需向AI清晰描述你遇到的Docker相关问题，例如容器启动失败、构建缓存失效、网络连接故障或磁盘空间不足等具体场景。AI将基于最佳实践和深度知识库，为你提供诊断思路、命令示例和解决方案。
它非常适合需要频繁与Docker打交道的开发者和运维人员，特别是那些在CI/CD流程、微服务部署或本地开发环境中，被容器相关问题困扰的工程师。无论是新手入门还是老手排查复杂故障，都能从中获益。
建议在提问时尽可能提供详细的错误信息、配置文件片段和上下文环境，这有助于AI给出更精准的解答。请注意，它专注于Docker容器和Compose栈本身，不涉及Kubernetes编排或集群调度层面的问题。
核心特点
与通用编程助手不同，它深度聚焦Docker全生命周期问题，从构建、调试到安全加固和交付，覆盖了包括OOM-killed、端口不可达、缓存失效、musl/glibc兼容性、镜像仓库登录限制等大量具体且棘手的生产环境场景，并特别涵盖了Docker Desktop与colima/OrbStack/Podman等替代工具的差异。
注意事项
不适用于Kubernetes (k8s) 清单编写、集群调度或云原生编排相关的任务。
常见问题
容器总是立即退出，错误码是137，怎么办？
错误码137通常表示容器被OOM（内存不足）终止。可以检查容器的内存限制、应用的实际内存使用情况，并考虑调整Docker守护进程或容器的内存配置。
Docker构建在CI中很慢，缓存不生效，如何优化？
这通常与构建上下文、缓存键或CI环境有关。可以优化Dockerfile，合理使用多阶段构建，确保构建缓存层可被复用，并检查CI runner的Docker配置是否支持缓存。