Docker
Docker容器与镜像的构建、调试、加固与部署专家
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Docker。 它的用途是：Docker容器与镜像的构建、调试、加固与部署专家 详细介绍见：https://321skill.com/skills/docker-x-4/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
‘我的Docker容器一启动就退出，状态码是137，Dockerfile如下...’，它会帮你分析可能是内存不足（OOM）导致，并建议你检查容器的内存限制、调整JVM堆大小或优化应用内存使用。或者
对AI说：‘docker-compose up时，一个服务无法解析另一个服务的域名’，它会指导你检查Compose网络配置、服务名称以及依赖关系。
介绍
这个Skill专门解决Docker容器化开发与运维中的各类复杂问题。无论是编写Dockerfile、Compose文件，还是排查容器异常（如瞬间退出、重启循环、OOM被杀、端口无法访问、容器间网络不通等），它都能提供专业指导。它还能处理构建缓慢、缓存失效、CI环境特有的失败，以及镜像选择、多阶段构建、登录凭证管理、镜像历史清理等进阶需求。
使用方式非常直接：当你遇到任何与Docker容器、镜像、Compose栈相关的具体问题时，直接向AI描述你的错误现象、配置文件内容或目标需求即可。它会分析你的情况，给出诊断思路、具体命令或配置修改建议，帮助你从构建、调试到安全加固和最终交付的全流程。
它非常适合需要在日常工作中频繁与Docker打交道的开发者、运维和测试工程师。无论是刚接触Docker的新手，还是需要解决生产环境棘手问题的资深工程师，都能从中获得针对性的帮助。
建议在使用时，尽可能提供详细的错误日志、Dockerfile或docker-compose.yml的片段，以及你已尝试过的排查步骤，这样AI能给出更精准的解决方案。请注意，它专注于单机或简单集群的容器管理，不涉及Kubernetes编排层面的复杂调度和清单管理。
核心特点
与通用编程助手相比，它深度聚焦于Docker生态的具体痛点，能精准诊断如退出码137/139、exec format error、musl/glibc兼容性、/var/lib/docker磁盘清理等专业问题，并涵盖Docker Desktop、colima、OrbStack、Podman等不同实现工具的差异与陷阱。
注意事项
不适用于Kubernetes（k8s）清单编写、集群调度、Service/Ingress配置等容器编排层面的复杂场景。
常见问题
容器总是立即退出，如何查看日志？
使用 `docker logs <container_id>` 查看最后日志，或添加 `-it` 交互式运行，也可在docker run时使用 `--restart=always` 并配合 `docker logs -f` 持续跟踪。
Docker构建在CI中很慢，如何优化缓存？
确保Dockerfile中变化频率低的指令（如安装基础包）在前，利用构建参数（--build-arg）和缓存目录（--cache-from），并检查CI环境是否提供了持久化缓存卷。