Docker
一站式解决Docker容器、镜像和Compose栈的构建、调试、加固与发布问题。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Docker。 它的用途是：一站式解决Docker容器、镜像和Compose栈的构建、调试、加固与发布问题。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/docker-x-6/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'我的Docker容器在启动后几秒钟就退出了，退出码是139，查看日志也没有明显错误，这是什么原因？'，它会帮你分析可能的原因，如Segmentation Fault，并指导你使用`docker run --cap-add=SYS_PTRACE`或检查应用二进制兼容性来进一步排查。或者，你可以说：'我想优化我的Dockerfile，让构建速度更快，缓存利用率更高。'，它会审查你的Dockerfile，建议使用多阶段构建、合理排序指令、利用构建参数等最佳实践。
介绍
这个Skill专门解决Docker全生命周期中的各类疑难杂症。无论是编写Dockerfile、Compose文件，还是排查容器异常退出、网络不通、性能瓶颈、镜像构建失败等问题，它都能提供专业的指导和解决方案。
使用方式非常直接：当你在Docker相关工作中遇到任何困惑或故障时，直接向AI描述你的具体问题、错误信息或上下文，它就会像一个经验丰富的Docker专家一样，为你分析根因、提供排查步骤、给出修复建议或最佳实践。
它非常适合需要频繁与Docker打交道的开发、运维和测试工程师，无论是初学者想学习最佳实践，还是资深专家需要快速解决复杂生产问题，都能从中受益。
建议在使用时，尽可能提供详细的错误日志、Dockerfile片段、docker-compose.yml配置或问题复现步骤，这有助于AI给出更精准的诊断和建议。同时，请注意它专注于Docker本身，不涉及Kubernetes集群调度等更上层的编排问题。
核心特点
本Skill覆盖了从开发到运维全链路、从常见错误到疑难杂症的Docker问题，尤其擅长诊断容器异常退出（如137/139/127错误码）、网络连通性、构建缓存失效、镜像安全加固等具体场景，并提供针对Comose陷阱及不同Docker实现（如Desktop/colima/Podman）差异的指导，而非泛泛而谈基础命令。
注意事项
不适用于Kubernetes清单编写、集群调度或Pod/Deployment等K8s资源的管理问题。
常见问题
容器总是立即退出，怎么排查？
检查容器日志、入口点命令是否正确、资源限制（如OOM）、以及退出码（如137表示OOM killed）。
Docker构建在CI中很慢，缓存不生效怎么办？
检查构建上下文、缓存键（如--cache-from）、多阶段构建的缓存利用，以及CI runner的缓存卷配置。