Docker
Docker全生命周期专家，覆盖构建、调试、加固与部署全流程。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Docker。 它的用途是：Docker全生命周期专家，覆盖构建、调试、加固与部署全流程。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/docker-x-8/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'我的Docker容器在启动后几秒钟就退出了，退出码是137，日志里没有明显错误，帮我分析一下可能的原因和排查步骤。'，它会引导你检查容器资源限制（特别是内存）、查看宿主机系统日志（如dmesg），并建议使用`docker inspect`和`docker stats`等命令来定位OOM（内存不足）等问题。或者，你可以说：'我想优化这个多阶段Dockerfile的构建速度和最终镜像大小。'，它会分析你的Dockerfile，建议合并RUN指令、合理安排构建顺序以利用缓存，并选择合适的轻量级基础镜像。
介绍
这是一个专注于Docker容器、镜像和Compose编排栈全生命周期管理的AI技能。它旨在解决开发者和运维人员在日常工作中遇到的各种Docker相关问题。
当你需要编写或审查Dockerfile、docker-compose.yml文件，或在CI/CD中配置构建步骤时，它可以提供最佳实践指导。当容器出现异常退出、重启循环、OOM被杀、停止时挂起，或返回137/139/127等错误码时，它能帮助你快速定位根因。当容器网络出现故障，如端口无法访问、容器间无法解析域名，或VPN后请求挂起时，它能提供排查思路。当磁盘空间因Docker占满且清理失败，或构建缓慢、缓存失效、仅在CI环境失败时，它能提供解决方案。
该技能适合后端开发、全栈开发、运维工程师和DevOps工程师等需要频繁与Docker打交道的技术角色。无论是处理exec format error、musl/glibc兼容性问题，还是选择基础镜像、设计多阶段构建、处理镜像仓库登录或拉取限流、保护镜像历史中的敏感信息，以及管理卷的备份、恢复和权限修复，它都能提供专业建议。
使用建议：在提问时，尽量提供具体的错误信息、配置文件片段或问题现象描述，以便获得更精准的解答。请注意，该技能专注于Docker单机和Compose层面，不涉及Kubernetes（k8s）的清单编写或集群调度问题。
核心特点
与通用编程助手相比，它深度聚焦于Docker生态的具体痛点，覆盖从构建、调试、安全加固到部署的完整闭环，并能识别不同Docker实现（如Desktop、colima、OrbStack、Podman）的差异与陷阱。
注意事项
不适用于处理Kubernetes清单、集群调度或云原生编排平台相关的复杂场景。
常见问题
容器总是立即退出，如何调试？
可以检查容器日志、确保有前台进程运行、或使用`docker run -it`交互式启动进行排查。
Docker占满磁盘空间，如何安全清理？
可使用`docker system prune -a`命令，并注意清理构建缓存和未使用的卷。