docsagent
高性能本地文档智能引擎，为AI智能体提供私密文件访问能力。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：docsagent。 它的用途是：高性能本地文档智能引擎，为AI智能体提供私密文件访问能力。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/docsagent/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我从我的研究文档里找出所有关于‘神经网络优化’的关键论述。” 它会通过 DocsAgent 连接到您本地的文档索引，快速进行语义搜索，并返回相关的文档片段和摘要。或者，在编写代码时，您可以让 AI 助手参考您本地的项目需求文档，以确保代码实现符合项目规范。
介绍
DocsAgent 是一个专业的、本地优先的文档智能引擎和 MCP 服务器。它解决了现代AI智能体无法访问用户本地私有文档的“盲视”问题，在您的私人文件和高级智能体平台（如 OpenClaw、Claude Code、Cursor）之间建立了一个安全、即时的桥梁。
使用 DocsAgent 非常简单。首先通过 npm 全局安装，之后即可通过命令行工具快速索引本地文件夹（如文档、研究资料），并进行语义搜索。更重要的是，通过运行其内置的 MCP 服务器，您可以将其无缝集成到支持 MCP 协议的 AI 工具中，让智能体能够直接读取和分析您的本地文件内容。
DocsAgent 非常适合需要处理大量本地文档、且对数据隐私有极高要求的专业人士。例如，学术研究者可以索引 Zotero 文献库，内容创作者可以索引 Obsidian 笔记，开发者可以索引项目文档，让 AI 助手在完全私密的环境下辅助工作。
使用建议：建议从索引小规模、结构清晰的文档开始，熟悉其搜索和 MCP 连接流程。注意，如果您的 Zotero 或 Obsidian 数据存储路径不是默认路径，在配置对应的 MCP 集成时，需要在命令参数中指定正确的路径。
核心特点
核心区别在于其 100% 本地化处理和高性能 C++ 引擎，确保数据绝对隐私和毫秒级检索速度，同时原生支持 MCP 协议，与主流 AI 智能体平台开箱即用。
注意事项
不适合需要云端协作或实时同步文档的场景，所有操作仅限于单机本地环境。
常见问题
DocsAgent 会泄露我的本地文件吗？
不会。所有文档解析、索引和向量存储均在您自己的硬件上完成，数据永不离开您的机器。
如何让 Claude Desktop 访问我的本地文档？
在 Claude Desktop 的 MCP 配置中添加 DocsAgent 服务器地址即可，具体配置参考项目文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/docsagent/raw/index.md 读取 docsagent 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/docsagent/raw/index.md（查看排版版本）