dorodango
通过多轮次子代理对通过测试的代码进行深度打磨和优化。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：dorodango。 它的用途是：通过多轮次子代理对通过测试的代码进行深度打磨和优化。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/dorodango-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“请使用 dorodango 技能，对我刚刚完成的这个用户服务模块的代码进行发布前的多维度优化。” 它会启动一系列子代理，分别从性能（检查数据库查询N+1问题）、可读性（优化复杂条件判断）、安全性（检查输入验证）和设计模式（评估是否符合单一职责原则）等角度分析你的代码，并提供具体的重构建议或直接应用安全的改进。
介绍
Dorodango 旨在解决代码在通过基础测试后，仍需在多个维度（如性能、可读性、安全性、架构设计等）进行精细化打磨才能达到发布标准的问题。它不是一个简单的代码格式化或静态检查工具，而是通过创建一系列独立的、专注的子代理（subagents），对代码进行逐层、递进式的质量审查与重构。
使用时，开发者将已通过基本测试的代码提交给 Dorodango。它会启动多个子代理，每个子代理负责一个特定的质量维度（例如，一个代理分析性能瓶颈，另一个代理检查代码异味，第三个代理优化命名和注释）。这些子代理依次或并行工作，提出修改建议或直接进行安全的重构，最终输出经过多轮抛光后的代码。
该技能非常适合追求代码质量、需要在发布前进行最后一道“精加工”的开发者，尤其是全栈开发、后端开发和智能体开发者。对于快速原型开发或仅需修复明显错误的场景，可能显得过于“重型”。
建议在 CI/CD 流程中的测试通过后、代码合并或发布前使用。注意，它依赖于初始代码已具备基本正确性（测试通过），且其优化建议仍需开发者最终审核，特别是在涉及复杂业务逻辑时。
核心特点
与单次执行的代码检查或格式化工具不同，Dorodango 采用“多轮次、多维度、多代理”的协同工作流，模拟了资深工程师团队对代码进行系统性评审和重构的过程，能从架构、性能、安全、可维护性等多个层面进行深度优化。
注意事项
不适合用于修复未通过测试的、存在基础功能错误的代码，也不适用于需要快速迭代和验证想法的原型开发阶段。
常见问题
Dorodango 和普通的 linter/formatter 有什么区别？
Linter/Formatter 主要检查固定规则和格式，而 Dorodango 通过多个有“思考”能力的子代理进行更深层次、上下文感知的质量分析和重构建议，范围更广、更智能。
使用 Dorodango 后还需要人工代码审查吗？
需要。Dorodango 是强大的辅助工具，但其建议，尤其是涉及复杂业务逻辑的部分，仍需开发者结合领域知识进行最终判断和审核。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/dorodango-x-6/raw/index.md 读取 dorodango 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/dorodango-x-6/raw/index.md（查看排版版本）