dorodango
通过多轮次子代理对已通过测试的代码进行精细化打磨
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：dorodango。 它的用途是：通过多轮次子代理对已通过测试的代码进行精细化打磨 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/dorodango-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“请使用 dorodango 技能，对我刚写完并通过了单元测试的 `UserService` 模块代码进行发布前的多维度精炼。” 它会启动一系列子代理，依次检查代码的命名规范性、潜在的性能瓶颈、异常处理完整性、依赖注入合理性以及是否符合团队的架构约束，最终返回一个经过多轮优化、可直接提交评审或部署的代码版本。
介绍
Dorodango 旨在解决代码在通过基础测试后，仍需在多个维度（如可读性、性能、安全性、架构）上进行深度打磨才能达到发布标准的问题。它不是一个简单的代码格式化工具，而是通过创建一系列独立的子代理（Subagents），每个子代理专注于一个特定的代码质量维度（例如，一个代理检查命名规范，另一个优化算法复杂度，第三个审查安全漏洞），对代码进行多轮次的、渐进式的精炼。
使用时，开发者将已通过测试的代码提交给 Dorodango，它会自动启动一系列子代理，每个子代理对代码进行一轮“抛光”，并将优化后的结果传递给下一个代理，最终输出经过多维度综合提升的代码版本。这个过程模拟了资深工程师的代码评审和重构流程。
它特别适合追求代码质量、需要在发布前对代码进行最后一道“精加工”的开发者，尤其是那些负责核心模块、库或开源项目的工程师。对于快速原型开发或仅需修复紧急Bug的场景，其价值可能无法完全体现。
建议在CI/CD流程中的测试通过后、代码合并或发布前使用。注意，它依赖于初始代码已具备基本功能且测试通过，主要进行的是“锦上添花”的优化，而非修复功能错误。对于风格迥异的遗留代码，可能需要调整其配置以适应特定的代码规范。
核心特点
与单一功能的代码检查或格式化工具（如ESLint、Prettier）不同，Dorodango采用多智能体协作的流水线方式，模拟人类专家从不同角度（如架构、性能、安全、可维护性）对代码进行系统性、多轮次的深度审查与重构，产出的是经过综合权衡的优化结果，而非单一维度的自动修正。
注意事项
不适合用于修复功能缺陷或对尚未通过基础测试的代码进行大规模重构。
常见问题
Dorodango 和 ESLint/Prettier 有什么区别？
ESLint/Prettier 是静态检查和格式化工具，主要关注代码风格和语法。Dorodango 则通过多智能体协作，对代码的架构、性能、安全、可读性等多个质量维度进行深度分析和主动重构，是更全面的代码精炼流程。
使用 Dorodango 后还需要人工代码审查吗？
Dorodango 可以极大提升代码质量并减少人工审查的工作量，尤其是发现低级问题和优化建议。但对于复杂的业务逻辑、架构决策和团队特定规范，建议仍保留最终的人工审查环节。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/dorodango-x-7/raw/index.md 读取 dorodango 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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