dorodango
通过多轮次子代理，对已通过测试的代码进行多维度打磨和精炼。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：dorodango。 它的用途是：通过多轮次子代理，对已通过测试的代码进行多维度打磨和精炼。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/dorodango-x-8/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请使用 Dorodango 模式，对我刚写完的这段用户认证API代码进行多轮打磨和优化。’ 它会首先运行基础测试确保功能正常，然后依次调用专注于代码规范、潜在漏洞、性能瓶颈和文档完整性的子代理，每轮处理后提供修改建议和代码差异，最终输出一份综合优化报告和一份可直接合并的优化后代码。
介绍
Dorodango 旨在解决代码在通过基础测试后，仍需在代码风格、性能、安全性、可维护性等多个维度进行深度优化的问题。它并非一次性修复工具，而是通过创建一系列独立的子代理，每个子代理专注于一个特定的质量维度（如代码规范检查、性能分析、安全扫描等），对代码进行逐轮、递进式的审查和优化，确保代码在发布前达到高质量标准。
使用时，开发者只需将已通过测试的代码提供给 Dorodango，它会自动调度不同的子代理进行多轮次处理。每一轮处理都会在前一轮的基础上进行，逐步提升代码质量，并生成详细的优化报告和建议。这个过程是自动化的，开发者可以专注于核心逻辑，而将代码的“抛光”工作交给工具。
该工具非常适合对代码质量有高要求的后端开发、全栈开发和智能体开发工程师。尤其适用于在项目发布前、代码审查阶段或重构遗留代码时，需要系统性地提升代码整体质量，但又希望避免单一工具局限性的场景。
建议在单元测试和集成测试通过后使用，以确保打磨的是功能正确的代码。由于涉及多轮次处理，对于小型或一次性脚本可能略显繁重。使用时应注意审查工具生成的修改建议，特别是涉及业务逻辑的部分，确保自动化修改符合预期。
核心特点
与单一功能的代码检查工具（如仅做静态分析或格式化）不同，Dorodango 采用多代理、多轮次的流水线方式，能对代码进行立体、渐进式的全面优化，覆盖风格、性能、安全等多个维度，更接近资深工程师的代码审查过程。
注意事项
不适合用于尚未通过基础测试或存在严重功能缺陷的代码，也不适合对优化速度要求极高的即时编码场景。
常见问题
Dorodango 和普通的 Linter 或 Formatter 有什么区别？
Linter/Formatter 通常只做单一维度的检查或格式化，而 Dorodango 会组织多个子代理（可能包含Linter、安全扫描、复杂度分析等）进行多轮、协同的深度优化，目标是全方位的代码质量提升。
使用 Dorodango 后还需要人工代码审查吗？
建议保留。Dorodango 能自动化处理许多常见质量问题，但最终的逻辑正确性、架构合理性和业务契合度仍需人工判断和审查。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/dorodango-x-8/raw/index.md 读取 dorodango 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/dorodango-x-8/raw/index.md（查看排版版本）