dorodango
通过多轮子代理迭代打磨，提升代码质量
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：dorodango。 它的用途是：通过多轮子代理迭代打磨，提升代码质量 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/dorodango-x-9/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘请使用 Dorodango 技能，对我刚写完的这段用户认证服务代码进行发布前的质量打磨。’ 它会启动多轮子代理，第一轮可能专注于代码可读性和命名规范，第二轮检查潜在的性能瓶颈和安全漏洞，第三轮优化架构设计，最终输出一份经过多维度深度优化、可直接发布的代码。
介绍
Dorodango 解决了在代码通过基础测试后，仍需进行多维度深度优化以提升发布质量的问题。它并非一次性修复，而是通过创建一系列独立的子代理（subagents），对代码进行多轮、多角度的审查与重构，每一轮专注于不同的质量维度（如可读性、性能、安全性、架构设计等），直至代码达到发布标准。
使用时，开发者只需将已通过测试的代码提交给 Dorodango，它会自动启动多轮质量审查流程。每一轮都会生成一个全新的子代理，从前一轮的优化结果出发，进行更深层次的改进，避免了单一代理的思维定式，确保代码得到全面打磨。
这个技能特别适合对代码质量有高要求的后端开发、全栈开发和智能体开发者，尤其是在项目发布前或重构关键模块时，需要确保代码在可维护性、性能和健壮性上都达到高标准。
建议在单元测试和集成测试均已通过后使用，以确保打磨过程聚焦于质量提升而非错误修复。由于涉及多轮迭代，可能会消耗较多计算资源与时间，适合用于核心业务代码或公共库的最终优化阶段，而非日常快速开发。
核心特点
与单次代码审查或静态分析工具不同，Dorodango采用多代理、多轮次的迭代式优化，每一轮子代理都从“新鲜”视角出发，能更系统、更深入地发现和修复深层代码质量问题，而非仅做表面检查。
注意事项
不适合在开发早期或需要快速迭代验证想法的原型阶段使用，也不适合处理尚未通过基础测试的、存在功能缺陷的代码。
常见问题
Dorodango 和普通的代码审查工具有什么区别？
它通过多轮独立的子代理进行迭代式深度优化，而非单次静态检查，能更系统性地提升代码质量。
应该在开发流程的哪个阶段使用？
建议在代码功能测试全部通过后，正式发布前使用，进行多维度质量打磨。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/dorodango-x-9/raw/index.md 读取 dorodango 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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