Elderly Drinking-Cup Pickup Frequency (Dehydration Risk) | 老年人饮水杯拿起频率（脱水风险）
通过摄像头监控老年人饮水杯拿起频率，评估脱水风险。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Elderly Drinking-Cup Pickup Frequency (Dehydration Risk) | 老年人饮水杯拿起频率（脱水风险）。 它的用途是：通过摄像头监控老年人饮水杯拿起频率，评估脱水风险。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-drinking-cup-pickup-frequency-dehydration-risk-老年人饮水-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我设置老年人饮水监控，摄像头对着客厅茶几。’，它会引导你完成摄像头区域标定，并开始后台分析。当检测到老人今天上午只拿起水杯一次时，它会通过APP推送提醒：‘请注意，上午饮水频率较低，存在脱水风险，建议提醒补水。’
介绍
本技能旨在解决独居或需要照护的老年人因饮水不足导致的脱水风险问题。通过部署在客厅或厨房的固定摄像头，系统持续分析饮水杯放置区域（如茶几、餐桌）的视频流，自动检测手部拿起水杯的动作，并统计其频率。 使用时，用户需要设置好监控区域，系统便会开始工作。它会实时处理视频数据，识别“拿起水杯”这一特定动作，并生成饮水频率报告。当检测到长时间未饮水时，可触发预警通知，提醒家人或护工进行干预。 该技能特别适合家中有高龄、健忘或行动不便老人的家庭，以及养老院、社区日间照料中心等机构，用于辅助日常健康监护。对于远程工作的子女或专业护理人员来说，它提供了一种非侵入式的、持续的关怀手段。 使用建议是确保摄像头视角固定且能清晰覆盖水杯常放区域，避免频繁移动物品干扰识别。注意事项包括需在征得被监控者同意的前提下使用，并妥善处理视频数据以保护个人隐私。
核心特点
与通用行为识别或跌倒检测技能不同，本技能专注于“拿起水杯”这一高度具体且与健康直接相关的动作，通过量化饮水频率来主动评估脱水风险，而非被动响应意外事件。
注意事项
不适合水杯频繁移动、多人混用或环境光线剧烈变化的复杂场景，且依赖固定的摄像头视角。
常见问题
这个技能需要什么硬件？
需要一个固定位置的摄像头（如家用监控摄像头），能稳定拍摄水杯放置区域即可。
数据隐私如何保障？
视频分析通常在本地或边缘设备进行，仅上传匿名化的统计结果（如拿起次数），原始视频可设置自动覆盖或加密存储。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/elderly-drinking-cup-pickup-frequency-dehydration-risk-老年人饮水-x-6/raw/index.md 读取 Elderly Drinking-Cup Pickup Frequency (Dehydration Risk) | 老年人饮水杯拿起频率（脱水风险） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/elderly-drinking-cup-pickup-frequency-dehydration-risk-老年人饮水-x-6/raw/index.md（查看排版版本）