Infant Blanket Kick Detection | 老年人夜间离床时长与徘徊识别
通过红外夜视摄像头监测老年人夜间离床与活动轨迹，预防意外发生。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Infant Blanket Kick Detection | 老年人夜间离床时长与徘徊识别。 它的用途是：通过红外夜视摄像头监测老年人夜间离床与活动轨迹，预防意外发生。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/elderly-nighttime-monitoring-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析昨晚3点到5点，203房间老人的活动轨迹热力图，并标记所有离床事件。”，它会调取对应时间段的监测数据，生成可视化的活动轨迹图，并高亮显示离床的时间点和持续时长，方便护理人员快速复盘夜间情况。
介绍
该技能旨在解决养老院或居家环境中，老年人夜间独自活动时可能发生的走失、跌倒等意外风险问题。通过部署在卧室的固定红外夜视摄像头，系统能够在不打扰老人休息的前提下，持续监测其离床状态和夜间活动轨迹。
使用时，只需将摄像头安装在卧室适当位置，系统便会自动开始工作。当检测到老人长时间离床未归、在室内徘徊或出现异常行为时，系统会立即通过预警机制，将信息推送到护理人员的手机或护士站的大屏幕上，实现快速响应。
该技能非常适合养老机构的护理人员、居家照护者以及关注独居老人安全的家庭成员使用。它能够有效弥补人工看护的盲区，尤其是在深夜人力不足或难以时刻紧盯的情况下。
使用建议是确保摄像头安装角度能完整覆盖床铺及主要活动区域，并做好隐私告知。需要注意的是，该系统主要依赖视觉分析，在极端黑暗、镜头被遮挡或老人行动极其缓慢时，监测灵敏度可能会受到影响。
常见问题
这个技能会侵犯老人隐私吗？
系统采用红外夜视，仅生成活动轨迹热力图或抽象骨架图，不录制清晰人脸视频，且数据本地处理，旨在安全预警而非监控。
安装需要联网吗？
核心监测与预警功能可在局域网内运行，如需远程推送告警给手机，则需要网络连接。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/elderly-nighttime-monitoring-2/raw/index.md 读取 Infant Blanket Kick Detection | 老年人夜间离床时长与徘徊识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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