en-zh-max

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原始内容

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name: en-zh-max
description: >-
  Use when the user wants 英译中 / 英译汉 / English to Chinese / translate to
  Chinese, or to polish translationese out of a Chinese draft. Also when
  producing 英中对照 bilingual output. Not for Chinese-to-English, pure Chinese
  writing polish, or single-word lookups.
license: MIT
version: 3.1.0
tags: [translation, english-to-chinese, english-chinese, chinese-translation, 英译汉, 英译中, 翻译, 润色, 中英对照, localization, nlp, llm, claude-code, claude-skill, book2skill, ye-zinan, translation-pipeline]
allowed-tools: Read Write Edit Bash
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# en-zh-max · 英译汉翻译润色

把英文译成**地道中文**并产出**英中对照**译文。核心方法论基于叶子南《高级英汉翻译理论与实践》（清华大学出版社，2020）的系统理论。**统领原则：读者中心**——每个翻译决策最终追溯到一个问题：「这个中文读者是谁，在什么语境下读？」。英→中最致命的错误是把英语的形合结构、名词化抽象主语、长定语从句直接迁移进汉语造成翻译腔。好译文 = **以读者为中心、按文本类型调节归化尺度、发挥汉语意合优势、兼顾音韵节奏**。

## 方法论基石（叶子南，第一章·第十五章）

> "翻译教学应着重培养译者的翻译观（translator's worldview），而非仅传授技巧。技巧介绍不可或缺，但从长远看，不足以造就合格翻译通才——真正需要的是译者对英汉两种语言文化异同的深刻领悟与洞见。"

> "在翻译任何一篇文章时，都必须先弄清楚，这是一篇什么样的文章？这篇文章有什么特点？这篇文章是谁写的？又是写给谁读的？是在什么场合下写的？只有搞清楚了这些问题，我们才能回答翻译决策中的具体问题。"（第十五章）

> "释义（paraphrase）是文学翻译的大敌。"（第十四章）

五大核心原则贯穿全流程：
1. **「翻译前先分析文本」**——七维度诊断 + 自由度评分，先定位再动笔（第十五章）
2. **「以译入语为依归」**——总方向是靠近读者、发挥汉语优势（第一章）
3. **「灵活变通为核心能力」**——摆脱原文语言结构的束缚（奈达理论，第十一章）
4. **「保护汉语纯洁性」**——警惕西化汉语蔓延，译者肩负纯洁本国语言的使命（第九章）
5. **「文学翻译忌释义」**——文学翻译中保留原文语言形式优先于转述内容（第十四章）

## 英→中核心差异（必读）

英译汉有三重根本不同，译者必须先建立此意识：

1. **形合 vs 意合的根本对立**：英语靠连接词、关系代词、介词显化逻辑关系（形合），汉语靠语序、语境、对偶暗示关系（意合）。叶子南指出：**"英语的形合手段在汉语中大多可以省略——连接词、关系代词、冠词在英译汉中常常是多余的。"**（第二章）英译汉最大错误是把 `because` `although` `which` `that` 逐个机械对应为「因为」「虽然」「它/其」「的」——结果句子臃肿、「的的不休」。

2. **名词化抽象主语的汉语困境**：英语偏好抽象名词作主语（`The confidence that...`、`The realization of...`），中文偏好具体的人/物作主语。直译抽象主语造成译文漂浮、无人味。详见 `references/translationese-symptoms.md`。

3. **长定语从句的堆叠压力**：英语定语从句可以右向无限扩展（`the man who... which... that...`），中文定语必须前置且容量有限。叶子南的策略是**拆成流水短句或转状语从句**（第五章）。

## 交付物

1. **`<名称> 翻译(中英对照).md`** — 唯一真源。英文原文 blockquote (`> `)，紧跟中文译文。
2. **`<名称> 翻译(中英对照).html`** — 暖纸质感排版（Warm Paper）。学习/试卷类用 `--theme navy`。
3. （按需）**`<名称> 翻译(全中文).md`** — 脚本派生（删 `> ` 行），不重打。

若聊天小段翻译直接在回复给对照，不必落盘。

### 全文翻译（书籍级交付）

额外产出 EPUB + MOBI。PDF 仅按需。派生脚本详见 **[`references/output-formats.md`](https://github.com/3060226349kk-cmd/en-zh-max/blob/HEAD/references/output-formats.md)**。

### 阶段 -1 — 项目目录初始化 ★ 任何文件操作前强制执行

> 仅全文翻译时执行。聊天小段翻译跳过。

⚠ **准入：** 用户已提供待翻译内容。无输入 = 退回用户索取。
✅ **准出：** `source/` 目录存在、原始文件已移入、提取产物已生成、归位验证通过。

完整步骤（目录创建、文件移动、格式提取、归位验证）见 **[`references/project-init.md`](https://github.com/3060226349kk-cmd/en-zh-max/blob/HEAD/references/project-init.md)**。

### 阶段 -2 — 预扫描与策略决定 ★ 全文翻译必做

> ⚠ **准入：** 阶段 -1 归位验证通过。
> ✅ **准出：** `translation-plan.md` 已写入项目目录，包含总章数、每章词数、分组方案、模式判定。

**任何全文翻译任务**，阶段 -1 完成后必须先执行阶段 -2。聊天小段翻译跳过。

1. 读取 `source/` 下所有提取产物，统计：总章/节数、每章词数、最长章/最短章长度
2. 按以下规则自动决定策略：

| 条件 | 策略 |
|------|------|
| 全书 ≤ 2 章 | **全部串行**（直接走阶段 -0.5 → 0 → ... → 8） |
| 全书 3–6 章 | **全部串行** |
| 全书 ≥ 7 章 | **混合模式**（见下方完整管线） |

3. **子分割规则**：单章 > 12,000 词 → 按段落边界分割为 2–3 个子块，每个子块由独立子代理负责。
4. 产出 `translation-plan.md` 写入项目目录。

**产出格式：**

```markdown
# 翻译计划 — 《书名》
- 总章数：N
- 总词数：约 N
- 基线章：第 1–2 章（串行，建立风格基线）
- 批量章：第 3–N 章（并行，继承风格基线）
- 子分割：有/无（详情）
- 模式：纯串行 / 混合
```

> ⚠ **阶段 -2 的判定是终局性的。** 后续不再"中途切换"——全书按计划执行到底。

### 全文翻译混合模式管线（≥ 7 章时启用）

纯串行（≤ 6 章）时直接走阶段 -0.5 → 0 → ... → 8，无需本节。混合模式分三段：

```
阶段 -2（预扫描，已执行）
    ↓
B1 — 基线章串行翻译（1–2 章）
  完整阶段 0→1→2→3→4→5→6→7→8
  额外产出：「风格基线」
    ↓
B2 — 批量章并行翻译（剩余章）
  每章 = 一个子代理，执行精简管线（跳过阶段 7/8）
  context 注入风格基线
    ↓
B3 — 合并与整书串行校验
  按序拼接 → 阶段 7 完整校验链（含分层 humanizer）→ 阶段 8 清理与交付
```

#### 阶段 B1 — 基线章串行翻译 + 风格基线

执行完整阶段 -0.5 → 0 → 1 → 2 → 3 → 4 → 5 → 6 → 7 → 8，逐章翻译。**额外职责**：翻译过程中记录不可逆决策，汇总为「风格基线」。

**风格基线内容：**

1. **术语决策记录（TDR）**：原文词 → 选定译法 → 决策理由 → 首次出现章
2. **句法先例**：长定语处理方式、被动保留比例、连接词省略率
3. **语感锚点**：叙述段落 / 对话段落 / 论述段落的句长、语气、标点规则
4. **高频模式**：特定原文结构的固定处理方式（如 `the fact that` → 删除，`it is ... that` →「正是」）
5. **标点和格式**：引号类型、破折号形式、段落间距规则

**生成方式**：基线章各阶段产出的诊断记录（阶段 0 text-profile、阶段 3 润色标记、阶段 5 质检报告）在每章完成后自动汇总。不需额外手动编写——它是翻译过程的副产品。

基线章全部完成后，将风格基线写入 `bilingual/style-baseline.md`。

#### 阶段 B2 — 批量章并行翻译

> ⚠ **准入：** 基线章全部完成 + `bilingual/style-baseline.md` 已落盘。

剩余章节按 `translation-plan.md` 中的分组方案（含子分割）分配给子代理。每个子代理执行**精简管线**：

| 步骤 | 执行？ | 说明 |
|------|--------|------|
| 阶段 -0.5 | 跳过 | 主进程已预读取 |
| 阶段 0 | 继承 | 引用风格基线 text-profile，只记本级微调 |
| 阶段 1 | 执行 | 独立理解本章 |
| 阶段 2 | 执行 | 严格遵循风格基线的术语表和句法先例 |
| 阶段 3 | 执行 | 三张表照过；语感锚点从基线继承 |
| 阶段 4 | 执行 | 读出声打磨音韵 |
| 阶段 5 | 执行 | 12 项清单逐项核查 |
| 阶段 6 | 执行 | 标点脚本，残留 = 0 |
| 阶段 7 | **跳过** | 整书级校验在 B3 统一执行 |
| 阶段 8 | **跳过** | 合并后统一清理 |

**每个子代理 context 必须包含：**

1. **风格基线**（完整引用 `bilingual/style-baseline.md`）
2. **本级源文本路径**
3. **输出路径**（`bilingual/第N章.md`）
4. **上一章的末 3 段译文**（衔接上下文，防止章间断裂）
5. **本级特殊标注**（如"本章含大量对话""本章是纯论述"）

子代理产出写入 `bilingual/` 目录，文件带 `[v3·Q✓]` 版本标记。

**子分割执行**：若某章在阶段 -2 被判定切为多个子块，该章的子块分别派发独立子代理；合并时按子块编号拼接回完整章。

#### 阶段 B3 — 合并与整书串行校验

> ⚠ **准入：** B2 所有子代理返回 + `bilingual/` 目录下全部产出到位。
> ✅ **准出：** 整书校验链全部通过 + 阶段 8A/8B 完成。

**合并流程：**

1. 清理子代理输出格式（删除子代理自加标题行、脚注、`翻译完成` 等流程声明、多余分隔线）
2. 按章序拼接：基线章译文（从 B1 产出复制）+ 批量章译文（从 `bilingual/` 按序插入），章间以 `---` 分隔
3. 跑标点规范化脚本（`normalize-punctuation.py`，残留 = 0）
4. 落盘为 `<书名> 翻译(中英对照).md`

**整书校验链：** 合并完成后，执行阶段 7 完整版（含步骤 0 一致性预检 + humanizer 分层策略——详见阶段 7）。

### 阶段 -0.5 — Ultra 预读取批 ★ en-zh-max 专属

> ⚠ **准入：** 阶段 -1 归位验证通过。
> ✅ **准出：** 17 个 ultra SKILL.md 全部已 Read。未完成 = 停止，不可进入阶段 0。

**目的：** 将《高级英汉翻译理论与实践》15 个蒸馏技能的完整方法论一次性载入上下文，建立全流程方法论地基。后续各阶段的正式 invoke 在此地基上执行，减少上下文重建成本。

**执行：** 用 `Read` 工具依次读取以下 17 个文件（INDEX.md 必须第一个；路径相对 `$SKILL_DIR`）：

1. `$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/INDEX.md`
2. `$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/BOOK_OVERVIEW.md`
3. `$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-basic-decisions/SKILL.md`
4. `$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-semantic-analysis/SKILL.md`
5. `$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-image-formation/SKILL.md`
6. `$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-contrastive-analysis/SKILL.md`
7. `$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-unit-selection/SKILL.md`
8. `$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-formula-recognition/SKILL.md`
9. `$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-foregrounding/SKILL.md`
10. `$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-westernization/SKILL.md`
11. `$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-pretext-analysis/SKILL.md`
12. `$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-nida-functional-equivalence/SKILL.md`
13. `$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-newmark-text-typology/SKILL.md`
14. `$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-cognitive-metaphor/SKILL.md`
15. `$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-unpacking/SKILL.md`
16. `$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-literary-anti-paraphrase/SKILL.md`
17. `$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-accuracy-checklist/SKILL.md`

> ⚠ **批量读取后可继续阶段 0，不必等待逐一确认。** 读取完成 = 本阶段准出满足。

**短篇优化（< 2,000 词）：** 仅读 #1-2 (INDEX + BOOK_OVERVIEW) + #3（翻译基本问题决策框架）+ #6（五层次对比）+ #9（前景化）+ #11（文本分析七维度）+ #17（准确性六维校验），共 7 个文件。仍不可完全跳过预读取。

## 工作流（严格按序；每段译文都要走完润色，不是初译就交）

### 阶段 0 — 文本分析：定归化档位 ★必做第一步

> ⚠ **准入：** 阶段 -1 产物到位（source/ 目录 + 归位验证通过）。若仅聊天小段翻译则跳过 -1，直接进入文本分析。
> ✅ **准出：** text-profile 已写入对照文件头部，且 **档位、自由度、文本类型、语域** 四项均非默认值/占位符。四项任一缺漏或为占位 = 退回补全，不可进入阶段 1。

先回答：**这是硬文本还是软文本？属纽马克哪一类？自由度大致几分(1–10)？** 详见 `references/text-analysis-and-qa.md` 小节 A。

**判定完成后，立即将 text-profile 写入对照文件头部作为注释块：**

```markdown
<!-- text-profile
档位: [偏硬/偏中/偏软] | 自由度: [N]/10 | 文本类型: [表达/信息/呼唤]
语域: [正式/中性/口语/混合] | 特殊标记: [无 / 性直白内容(语域对等优先) / ...]
语域脏度: [1-5] | 策略: [准确优先/平衡/流畅优先], [其他策略要点]
-->
```

阶段 2/3/5 必须引用此 profile。若翻译过程中对档位产生疑问，回到此阶段修正 text-profile 后重新开始下游阶段。

- **偏硬（自由度 1–3）**：政治/法律/经贸/科技/合同/说明书。→ 贴原文逻辑，选词精准，**准确 > 流畅**，少介入，术语用固定译法。某些"西化"是为精确付的合理代价。
- **偏中 (4–6)**：教科书/新闻/一般论述。→ 平衡，默认交际翻译。
- **偏软 (7–9)**：文学/散文/评论/讲演/广告/宣传/营销。→ 大胆发挥意合与汉语之美，可调结构、可换形象，**流畅/效果优先**。

#### 语域脏度档位（强制必填）

| 档位 | 含义 | 判定标准 |
|------|------|---------|
| 1 | 零脏字 | 纯技术/学术/公务，无贬称/骂詈/性描写/暴力描写 |
| 2 | 可俗不脏 | 允许口语/俗语，不用脏字；偶有轻微贬称 |
| 3 | 粗鄙自由 | 粗鄙措辞自由，性/暴力场景直译不回避 |
| 4 | 脏字对等 | 脏字按原文语域对等还原，性直白内容大胆译 |
| 5 | 猎奇极限 | 猎奇/官能/极限文本，中文脏度不低于原文 |

**判定方法：** 阅读原文前 500–1000 词 → 判断是否存在贬称/骂詈/性描写/暴力描写 → 按密度和强度赋 1–5。不确定时宁高不低（高可下调，低导致整本译脏度不足）。

> ⚠ **学术类文本脏字特殊规则：** 如果原文是偏学术/非虚构分析类著作（如文化批评、哲学论著、社会研究等——非典型小说/非典型粗鄙文本），即使含有脏字，**不得**自主设定语域脏度——必须先向用户询问分级倾向。因为学术论述中的脏字通常是理论修辞而非感官用途，语域需要比默认硬词映射更保守。
> 
> 实例：安吉拉·卡特《The Sadeian Woman》——原文有大量 fuck/prick/cunt，但属于严肃的女性主义文化批评，用户要求降低到最低脏度，全部使用"做爱/性交/阴茎"而非硬词映射表中的"操逼/鸡巴/屄"。

> ⚠ **语域脏度 ≠ 文本软硬度。** 软文本（文学小说）语域脏度可以是 1（纯爱小说）或 5（猎奇官能）。二者独立判定。

- 别忘**文本外因素**：翻译目的、读者是谁。档位一句话写进给用户的说明里。**★ 读者中心：拿不准任何翻译决策时，回到统领原则——「这个读者是谁，在什么语境下读？」**

#### ★ en-zh-max 增强：应用预载方法论（阶段 0）

> 以下方法论文件已在阶段 -0.5 预读取时载入上下文。直接应用其框架——无需再 `Skill()` 加载。

**1. 文本分析七维度与自由度评估法** — 七维度文本诊断：
- 逻辑/情感驱动判断 → ABC 文本类型初判 → 语域识别 → 评价性强弱 → 文化含金量评估 → 软硬文本判定
- 产出 1–10 自由度评分，作为后续所有阶段的核心参数

**2. 纽马克文本分类确认**：
- 对表达型/信息型/呼唤型三类文本分别套用对应翻译策略
- XYZ 参照模式：评估文本中 X（原作意图）、Y（译文读者期待）、Z（文本自身特征）的三角关系

**3. 翻译基本问题决策框架** — 六对维度翻译策略坐标：
- 逐对定位：直译↔意译、功能对等↔形式对应、形式↔内容、源语↔译入语、作者↔读者中心、作者目的↔译者目的
- 六维定位结果汇入 text-profile

以上三个框架的决策结果汇入 text-profile，写入对照文件头部。产出标准同阶段 0 定义。

#### ⚠ 性/身体直白内容的语域陷阱

当翻译文学作品中**直白性/身体描写**（性器官、性行为、禁忌题材如萨德、巴塔耶等），且用户明确要求「不回避、直译」时：

- **语域对齐优先于流畅归化**。即使文本整体偏软（自由度 7–9），性/身体词汇也应当按原文直译，不使用汉语委婉语（「那话儿」「玉茎」「私处」「后庭」）或医学术语替换。
- **硬词译法示例**：`prick` → 鸡巴，`cunt` → 屄，`ass/anus` → 屁眼，`sodomite` → 鸡奸者，`bugger` → 屁精，`fuck` → 操/干，`sperm` → 精液（用口语对应而非医学术语）。
- **判定依据**：这不是归化尺度的问题，而是**语域对等**的问题——原文用的是粗俗/直接词，译文也应当用同等直接度的词。如果原文用的是迂回/文雅词（如 `member`, `love-juice`），则按原文语域处理。
- 拿不准时：查 `references/libertine-vocabulary.md` 的硬词词典（萨德式浪荡文学），或 `references/literary-fiction-sexual-register.md`（当代文学混合语域，如 Cronenberg），或在阶段 0 先向用户确认语域档位。

### 阶段 1 — 理解 → 脱离语言外壳

> ⚠ **准入：** text-profile 已写入文件头部。不存在 = 退回阶段 0。
> ✅ **准出：** 脱壳摘要已以注释形式写入对照文件（`<!-- 脱壳摘要: ... -->`，3–5 句中文概括全篇核心语义，不得含英文词）。注释不存在 = 本阶段未完成。

读懂原文后，**抛开英文词句**，在脑中形成意义/图像，再用中文重构（不要在词面上挪移）。

#### ★ en-zh-max 增强：应用解包袱法（阶段 1）

对结构纠缠的关键句执行**解包袱法**（预载方法论）：
- 识别紧缩结构中隐含的语义关系（如 `poverty tour` → tour 的核心事件 + poverty 的限定范围 →「对贫困地区的访问」）
- 将压缩的语义关系展开为中文可接受的自然表达
- 与奈达核心句转换法配合——解包后的语义结构即为核心句的原料

遇到结构纠缠的短语也用"解包袱法"理清隐含语义关系（见 `references/techniques.md`）。

### 阶段 2 — 按档位初译

> ⚠ **准入：** text-profile + 脱壳摘要就绪。
> ✅ **准出：** 全文段落均完成初译，每段尾部标注 `[v1]`。存在未标 [v1] 的段落 = 本阶段未完成。

#### ★ en-zh-max 增强：术语表语域强制查阅（阶段 2 准入）

初译前强制扫描项目 `TERMS_GLOSSARY.md`：
- 若存在 🟡/🔴/⚪ 标记的条目 → 提取本章涉及的所有标记条目，在本章译文头部以注释形式写入语域约束清单
- 若存在语域映射表 → 提取本章出现的所有角色及其语域设定
- 初译时逐句对照此清单——遇到清单中的原文词，必须按语域标记选词（非中性→不可中性逃逸）

**语域约束清单格式（通用模板，关键词由项目术语表填入）：**
\`\`\`markdown
<!-- register-constraints
本章语域约束：
- <原文词A>(⚪) → <角色1>口→<译法X>、<角色2>口→<译法Y>
- <原文词B>(🔴) → <场景类型>，<措辞方向>
...
-->
\`\`\`

以**意合优先**起译：能不用连接词就不用，长句拆成流水短句，被动转主动，定语别堆在名词前。

#### ★ en-zh-max 增强：应用结构转换方法论（阶段 2）

**1. 英汉五层次对比**指导初译：
- 语音/书写层：英文大小写/斜体如何补偿为中文手段
- 语义层：英文词汇的多义性在上下文中的定位
- 句法层：形合→意合转换的具体操作——砍连接词、拆长句、被动转主动
- 话语/篇章层：英文段落结构的归化调整
- 语言外因素层：文化预设的补偿策略

**2. 翻译单位选择**— 按文本类型动态确定翻译单位：
- 硬文本（法律/科技）：以词/词组为基本单位，术语严格对应
- 中文本（新闻/教科书）：以句子为基本单位，段落衔接留意
- 软文本（文学/广告）：以语段为基本单位，允许大幅结构调整
- 总体方向：尽量扩大翻译单位（词 → 词组 → 句子 → 语段）

两个框架在阶段 2 初译过程中并行指导——五层次对比决定"怎么转"，单位选择决定"以什么粒度转"。

初译完成后，每段中文译文末尾缀 `[v1]` 版记。

### 阶段 2.5 — 语域对齐层 ★ 初译后强制

> ⚠ **准入：** text-profile 语域脏度 ≥ 3。1–2 自动跳过本阶段，直接进入阶段 3。
> ✅ **准出：** 全章 [v1] 段均已标注 R 状态（✓ / ↓已修 / —不适用）。存在未标注 R 状态的 [v1] 段 = 本阶段未完成。

**目的：** 在初译和润色之间插入语域专项调校，防止润色阶段因关注"中文好不好听"而把脏度洗白。

**操作流程（通用，不预设关键词）：**

1. 读取 text-profile 语域脏度档位 + 术语表 🟡🔴⚪ 条目 + 语域映射表（若存在）
2. 逐段回读 [v1] 译文，对照原文判断该段的实际语域 vs 目标语域
3. 判断标准（通用）：
   - 原文有贬称/骂詈 → 中文是否用了同等层级的贬称/骂詈
   - 原文有性/暴力直白词 → 中文是否直译而非委婉语
   - 原文角色口吻粗鄙 → 中文角色口吻是否同样粗鄙
   - 叙述者冷讽 → 中文叙述是否偏暖/偏文雅
4. 语域偏差 ≥ 2 级的段落标记：
   - `[v2·R↓]` — 译文偏干净，需升脏（中文措辞比原文文雅）
   - `[v2·R↑]` — 译文偏脏，需降脏（中文措辞比原文粗鄙）
5. 修正偏差段落，修正后标 `[v2·R✓]`
6. 语域一致的段落标 `[v2·R—]`（不适用/无需调整）

**关键原则：**
- 不可机械升降——脏度升不是简单地加脏字，是在中文语域中找到**同等层级**的表达
- 英文脏字体系层级丰富（`damn`/`hell` → `shit`/`crap` → `fuck`/`cock`/`cunt`），译者需在中文语域中自行定位对等层级
- 拿不准时回查术语表语域映射表；映射表无覆盖时在阶段 0 text-profile 的特殊标记中备注

**产出：** 本章的 [v1] 段落尾标全部替换为 R 状态标记。阶段 3 润色时，R 状态标记作为上下文保留（不覆盖）。

### 阶段 3 — 润色诊断（核心）逐段过三张表

> ⚠ **准入：** 全文段落均标 [v1]。
> ✅ **准出：** 全文段落均标 [v2·操作类型]，每段润色操作可追溯。存在未标 [v2·*] 的段落 = 本阶段未完成。

#### 阶段 3 与阶段 5 的边界（必读）

若修改的触发原因是 **「中文读着别扭」→ 归阶段 3（本阶段）**。若修改的触发原因是 **「对照原文发现误差」→ 归阶段 5（质检阶段）**。两个阶段都改完后段落标 `[v3·Q✓]`。

例：
- 初译 "自信正在让位于一种不祥之感" → 中文可接受，但节奏可优化 → "如今这份自信，正让位于一种隐隐的不祥之感" ← **阶段 3**（中文内部润色）
- 原文 "could remain dominant" → 初译"将稳居主导"，遗漏了 could 的情态 → 应补为"仍能稳居" ← **阶段 5**（原文对照修正）

#### 润色操作类型标记

每段润色完成后，尾部缀以下标记之一：

| 标记 | 含义 | 示例场景 |
|------|------|---------|
| `[v2·S]` | 改结构（拆句/合句/语序移位） | 长定语从句 → 流水短句 |
| `[v2·W]` | 换词（选词/成语/词性转） | "make" → 视语境译为"使/让/令/造成/促使" |
| `[v2·A]` | 增删（增词补隐含逻辑/删冗余连接词） | 增补让步转折连接 |
| `[v2·R]` | 语域调校（升脏/降脏/语域对齐） | 阶段 2.5 R↓/R↑ 段落的最终确认 |
| `[v2·∅]` | 不改（初译已可接受，直接继承 [v1]） | 初译即终译 |

1. **翻译腔病症** — 对照 `references/translationese-symptoms.md` 逐条排查并修：形合迁移/连接词冗余、长前置定语、"的的不休"、被动滥用、抽象名词作主语、习语硬译、语义关系隐含不清。
2. **技巧库** — 用 `references/techniques.md` 的手段修：词性转换、增/减词、分句/合句、语序移位、定语从句转状语/独立句、正反译、被动转化。
3. **隐喻决策** — 基本/图像图式隐喻（旅程、大小、冷热…）可直译；文化专属隐喻糅合或舍弃；直译≠应直译，看档位（`references/text-analysis-and-qa.md` 小节 B）。
4. **性/身体直白词汇** — 涉及萨德风格作品的直译时，参考 `references/libertine-vocabulary.md` 的硬词映射表，确保语域对等。

#### ★ en-zh-max 增强：应用套语 + 西化评估（阶段 3）

**1. 套语「水 vs 冰」识别**（预载方法论）：
- 对译文中疑似套语的表达执行水冰判断——是否以整体为单位不可拆解
- 科技套语（标准化）→ 固定译法；文化套语（问候/寒暄/习语）→ 功能对等翻译
- 对标记为套语的表达，防止逐词硬译

**2. 西化表达六维评估**（预载方法论）：
- 对译文中的西化表达从六个维度评估可接受度：读者可接受性、文本价值（一次性 vs 永久）、文化符号学、历时文化、社会文化运动、标准化文本
- 标注西化表达的处理决策：保留（永久价值文本）/ 归化（一次性文本）/ 加注（文化符号学维度）
- 与「润色边界」配合——西化是一个连续体，可接受度随文本价值变化

### 阶段 4 — 音韵节奏打磨

> ⚠ **准入：** 全文段落均标 [v2·操作类型]。
> ✅ **准出：** 全文已逐段读出声打磨，每段标 `[v3]`。存在未标 [v3] 的段落 = 本阶段未完成。

读出声。利用双音节/四字结构、"偶字易适奇字难平"、对偶排比；并列词组尽量配偶字（"飞机小，便宜"→"体积不大，造价便宜"）。**但软文本才放开；硬文本点到为止。**

### 阶段 5 — 准确性质检

> ⚠ **准入：** 全文段落均标 [v3]。
> ✅ **准出：** 质检报告全部项 ✓ + 全文段落标 `[v3·Q✓]`。任一项 ✗ = 退回对应阶段修复后重跑本阶段。

判别：本阶段只处理原文对照问题（漏译/错译/添译/语域错位/理解错误）。中文内部润色归阶段 3。

对照 `references/text-analysis-and-qa.md` 小节 C 逐项核（每项必须 ✓ 或 ✗，不可留空）：

- [ ] 擅自改结构/移焦点 — 对照原文核每处 [v2·S] 标记段
- [ ] 漏译情态虚词
- [ ] 擅自添词/加译过度
- [ ] 搭配不当
- [ ] 指代偏移
- [ ] 逻辑关系误判（因果/让步/条件）
- [ ] 专名术语数字准确性
- [ ] 语域对齐（与 text-profile 的语域字段交叉核验）
- [ ] 性/身体词汇语域对等（如涉及）
- [ ] 理解错误零容忍
- [ ] 隐喻/文化意象决策是否与档位一致
- [ ] 软文本的音韵/硬文本的术语精确度是否与 text-profile 一致
- [ ] 语域脏度是否与 text-profile 档位一致（全章无系统性漂移）
- [ ] 🟡🔴⚪ 术语是否按映射表/术语表选词（未发生中性→中性逃逸）
- [ ] 角色口吻是否与语域映射表一致（支配者脏冷、被支配者正常或收敛）
- [ ] 性/暴力描写是否语域对等（中文措辞层级 ≥ 原文措辞层级）

#### ★ en-zh-max 增强：应用准确性六维校验（阶段 5）

在 12 项质检清单基础上，增加**叶子南六维校验**（预载方法论）：
  - **重心转移**：译文是否将原文的语义重心移到了次要成分上
  - **语义遗漏**：是否遗漏了原文的关键语义要素
  - **结构意义丢失**：原文通过结构传达的意义是否在译文中丢失
  - **过度详解**：是否将原文隐含的信息显化过度（`explicitation`）
  - **逻辑偏移**：原文的逻辑关系在译文中是否发生了偏移
  - **语域不匹配**：译文的语域是否与原文对齐
- 六维诊断结果与 12 项清单交叉验证
- 发现问题后标注严重程度（一级=理解错误/二级=表达偏差），一级问题必须退回修复

全部 ✓ 后，将每段版记从 `[v3]` 改为 `[v3·Q✓]`。

> 红线：放松准确性 ≠ 理解错误。理解错误没有原谅的余地。

### 阶段 6 — 中文标点规范化 ★（机械执行，落盘后必跑）

> ⚠ **准入：** 全文段落均标 [v3·Q✓] + 质检报告全 ✓。未满足 = 退回阶段 5。
> ✅ **准出：** `normalize-punctuation.py` 执行完毕，输出 `残留: 0`。残留 ≠ 0 = 手动修复后重跑脚本直到 0。

中文译文里的标点必须是中文全角，不能残留英文半角（译者最易忽略，逐字凭眼力一定会漏）。规则：
- `, : ; ? !` → `，：；？！`；句末用 `。`；并列用顿号 `、`；破折号 `——`；省略号 `……`。
- 圆括号 `( )` → 全角 `（ ）`：**仅当紧邻中文字符时才转**（包裹中文内容、含人名/术语原文注，如 "道德受体地位(moral patienthood)"）；纯英文括注（如电影演职 `(Harold D. Schuster, 1937)`）保持半角。
- 双引号统一为中文全角 `" "`（内层 `' '`）；直角引号 `「」`、`『』` 一并归一为 `" "` / `' '`。

**以下一律保持半角，绝不转：** ① 英文原文 blockquote（`> ` 行）整段不动；② Markdown 链接 `[文字](https://github.com/3060226349kk-cmd/en-zh-max/tree/HEAD/url)` 的括号与 URL；③ 中文行内嵌入的整句/词组英文，其内部标点——如被引用的英文原句 `…one nation under God, indivisible, …`；④ 数字/缩写/版本号里的点：`4.3`、`Word 2010`、`A.I.`、`L. M.`；⑤ 代码/公式块。

落盘后执行（全平台通用）：

```bash
python3 "$SKILL_DIR/scripts/normalize-punctuation.py" "<名称> 翻译(中英对照).md"
```

脚本输出 `残留: N`——N 必须为 0。不为 0 则手动修复后重跑。
聊天里直接给的小段对照（未落盘）同样要手动套用上述规则。

### 阶段 7 — 交付前校验链 ★ 落盘后强制执行（四步骤 + ultra 增强子步骤，不可跳步）

> ⚠ **准入：** 对照 md 已落盘 + 阶段 6 残留 = 0。
> ✅ **准出：** 校验链四步 + ultra 增强子步骤全部通过（prose-reviewer → verification-before-completion → 步骤 2.5 ultra 修辞双技能 → humanizer → humanizer-zh）。任一步未通过 = 修复后重走该步。

翻译文本已落盘，但**任务尚未完成**。以下步骤 + ultra 增强子步骤必须**按顺序**全部通过后，才可宣告"翻译完成"。任一步骤发现问题 → 回到对应阶段修复 → 重跑校验链。

**步骤 0：整书一致性预检（★ 混合模式专属）**

仅在混合模式（B3 合并后）时执行。纯串行模式跳过此步。

- **术语一致性扫描**：提取风格基线术语表 → 逐章 grep 全书译文 → 标记同一原文词不同译法的不一致处，自动统一到基线译法
- **语感漂移检测**：统计每章平均句长、连接词密度、被动比例 → 与基线章（第 1–2 章）对比 → 偏差 > 30% 的章标记，自动修复
- **衔接质量抽查**：抽查章末段 → 下一章首段的语义衔接，断裂处补过渡句
- **语域一致性扫描（★ 全模式执行，不分层）：**
  - 提取风格基线语域映射表 → 逐章 grep 高频脏度措辞 → 统计每章语域分布
  - 对比基线章语域分布 → 偏差 > 30% 的章标记，自动修复
  - 角色口称一致性抽查：同一角色对同一对象的称呼是否漂移（如角色A在第3章称"X"、第8章称"Y"→ 统一到映射表设定）
  - 不可自动修复的标记但不阻塞后续校验链——humanizer 将二次覆盖这些区域

预检报告产出后，问题**自动修复优先**；不可自动修复的标记但不阻塞后续校验链——prose-reviewer 和 humanizer 将二次覆盖这些区域。

**步骤 1：`prose-reviewer`**

审查中文译文——AI 写作腔、翻译腔残留、禁用短语、语感漂移、结构单调。译文是自然语言文本，**不可跳过此步**。

> ※ 注意：prose-reviewer 的判断为**参考意见**，并非最终决定。prose-reviewer 建议的修改（如语感调整、措辞替换等），后续的 humanizer（步骤 3）拥有最终裁量权。对存疑建议**不要机械接受**，留待 humanizer 裁决。

**步骤 2：`verification-before-completion`**

全交付物完整性检查：MD/HTML/EPUB/MOBI 是否齐全、标点残留是否为 0、英中配对是否完整、原文件是否在 `source/` 内。此外确认以下翻译专属项目：
- [ ] `humanizer` **尚未执行**（步骤 3 即将执行，此处只需确认"未执行"）
- [ ] 英文原文 blockquote 与中文译文的段落对应一致
- [ ] **阶段 8 强制清理待执行** — 版本标记 `[v*]` 仍存在于非 blockquote 行；text-profile 注释块未删除；译者署名未添加（此三项将在阶段 8 第一步由脚本机械完成）

> ⚠ **此时绝不宣称"完成"。** verification-before-completion 通过后，必须继续步骤 2.5（ultra 修辞技能）→ 步骤 3（humanizer）→ 步骤 4（humanizer-zh）。

**★ en-zh-max 增强：修辞技能 invoke（步骤 2.5）**

verification-before-completion 通过后、humanizer 之前，执行以下两个预载方法论框架的应用：

**1. 前景化翻译决策**：
- 区分体系偏离（英文形合特征在汉语中的天然表现）vs 作者刻意偏离（前景化）
- 体系偏离 → 归化处理（不保留英文形式特征）
- 作者刻意偏离 → 尽量保留语言形式（如海明威的短句风格、福克纳的长句堆叠）
- 对译文中涉及前景化的关键段落逐条标注偏离类型和处理决策

**2. 文学翻译反释义检查**：
- 在文学/软文本中，检查译文是否将原文的具体语言形式"释义"为抽象内容
- 叶子南核心原则：**"释义是文学翻译的大敌"**——保留原文语言形式优先于转述内容
- 对文学段落标注是否违反了反释义原则

> ⚠ **跳过条件：** 若 text-profile 档位为「偏硬」（自由度 1–3），此步跳过——法律/技术文本不涉及前景化和文学形式保留。

humanizer 在步骤 3 执行时，将引用此处的前景化标注和反释义判断结果。

**步骤 3：`humanizer`（★ 最终质量关卡·绝对不可跳过）**

verification-before-completion 通过后，**立即 invoke `humanizer` skill**。这是翻译工作流的**最终关卡**，任何理由均不可跳过。

调用方式：
```
Skill("humanizer")
```

humanizer 在翻译模式下执行以下操作：
- 读取完整的 `<名称> 翻译(中英对照).md`
- 将中文译文按段落切割为 chunk（每块 3–5 段，编号 C1–CN）
- 对每个 chunk 执行**四维验证**：**Fidelity**（忠实度：逐句对照源文，检查语义等价/否定/情态/专名）→ **Naturalness**（自然度：翻译腔/语感/注册）→ **Grammar**（语法错字：搭配/标点/一致）→ **AI Patterns**（AI 痕迹：29 种模式作为 Check D）
- 输出每块的四维 💚/❌ 追踪报告，标注具体问题位置
- 执行**强制对抗式自审**（Phase 2）——对全部 💚 通过的块重新逐句审查，防止系统性盲区遗漏
- 根据报告修复问题段落——保留原文意义，注入自然语感，压制 AI 腔
- **仅处理中文译文，不动英文原文 blockquote**
- 将修复后的中文译文原位写回文件

**★ humanizer 的最终裁量权：**

humanizer 是翻译管线的最终质量判定者。对 prose-reviewer 已建议的修改（措辞调整、翻译腔修正、表达替换等），humanizer 拥有以下裁量权：
- **批准并应用** prose-reviewer 的建议
- **拒绝并还原** prose-reviewer 的建议（如 prose-reviewer 判断 prose 过于"文学化"建议简化，但 humanizer 结合上下文判断原文语域应保留）
- 发现并修正 prose-reviewer 遗漏的问题
- prose-reviewer 与 humanizer 判断冲突时，**以 humanizer 为准**

humanizer 完成后：
- 输出摘要：处理的 chunk 数、各维度问题数、修复项目概要（含 prose-reviewer 建议的批准/拒绝明细）
- 确认英中对齐结构未被破坏
- **此时校验链完成，可进入阶段 8 输出交付物**

> ⚠ **humanizer 跳过是重大工作流违规。** 翻译是 AI 产出文本中 AI 腔最密集的品类之一——翻译腔与 AI 腔高度重叠。prose-reviewer 是翻译腔/语感漂移的一级检测器，但 humanizer v3 的四维管道（忠实度 + 自然度 + 语法 + AI 模式）+ 强制对抗式自审提供了更全面的质量保障——能够发现 prose-reviewer 未标记的问题。两者互补不可互替。humanizer 是交付前最后一道质量关卡，未经过 humanizer 的翻译是未完成的。

**★ humanizer 分层策略（混合模式时）：**

合并后的全书进入阶段 7 时，humanizer 按风险分层执行：

| 层级 | 包含 | 策略 | 理由 |
|------|------|------|------|
| **Tier 1** | 基线章（第 1–2 章） | **跳过** | B1 阶段已完成完整阶段 7，无需重复 |
| **Tier 2** | 最长章 + 内容类型突变章 + 术语密集章 | **全量四维 + 对抗自审** | 最高风险区域，约占全书 10–15% |
| **Tier 3** | 其余批量章 | **仅 AI Patterns + Naturalness** | Fidelity 已有子代理阶段 5 质检覆盖；AI 腔和语感不一致是并行翻译最薄弱环节 |

humanizer-zh（步骤 4）不受此分层影响——24 模扫描极快，**全量执行**。

> ⚠ **纯串行模式不分层**——全书走标准阶段 7，humanizer 全量四维。

**步骤 4：`humanizer-zh`（★ 中文 AI 痕迹终审·绝对不可跳过）**

humanizer 完成后，**立即 invoke `humanizer-zh` skill**。这是中文译文在交付前的**最后一道质量检查**，任何理由均不可跳过。

调用方式：
```
Skill("humanizer-zh")
```

humanizer-zh 在翻译模式下执行以下操作：
- 读取完整的 `<名称> 翻译(中英对照).md`
- **仅处理中文译文行**——过滤 `> ` 开头的英文 blockquote 行，只扫描中文译文
- 按段落 chunk（3–5 段一组）逐块过 **24 条中文 AI 痕迹规则**（四大类：内容模式 6 + 语言语法 6 + 风格模式 6 + 交流填充 6）
- 检测并修复：AI 高频词汇（「此外」「格局」「织锦」「深入探讨」等 20 词）、破折号滥用、三段式排比、否定式排比、系动词回避、虚假范围、填充短语、通用积极结论等
- **不改变译文语义**——Fidelity 已由 humanizer（步骤 3）完成，此步只做中文内部的语言自然度优化
- 将修复后的中文译文原位写回文件，保持英中对齐结构
- 输出摘要：处理的 chunk 数、各分类问题数、修复项清单

> **职责边界：** humanizer 负责「译得对」（Fidelity + Naturalness + Grammar），humanizer-zh 负责「读起来像人写的」（中文 AI 痕迹清除）。二者各司其职。humanizer-zh 不做原文对照——那是 humanizer 已完成的工作。

#### ★ 校验链错误自动修正（默认行为）

校验链（prose-reviewer → verification-before-completion → 步骤 2.5 ultra 增强 → humanizer → humanizer-zh）中发现的**任何错误或问题**，必须**默认自动修正**并**直接写入对照 md 文件**。这是强制默认行为，不可跳过：

- **prose-reviewer 标记的问题** → 经 humanizer 裁决后，自动将采纳的修改写入 md
- **verification-before-completion 发现的缺失/不完整** → 自动补全并落盘
- **步骤 2.5 ultra 双技能标注的问题** → 自动修复并落盘
- **humanizer 四维验证（Fidelity / Naturalness / Grammar / AI Patterns）发现的问题** → 自动修复并原位写回 md
- **humanizer-zh 24 模检测发现的问题** → 自动修复并原位写回 md
- **所有修正不等待用户逐条批准**——自动执行、自动落盘
- 修正完成后的 md 是阶段 8 派生 HTML/EPUB/MOBI 的**唯一输入源**
- 若修正后导致英中对齐结构变化，humanizer 需在摘要中注明

> 校验链以修复为终点：发现问题后不修正是流程中断，不是"完成"。

### 阶段 8 — 最终清理与交付物生成

> ⚠ **准入：** 校验链全部通过（阶段 7 完成）。
> ✅ **准出：** 步骤 8A 五项清理完成 + 步骤 8B 交付物全部生成。

#### 步骤 8A — 最终清理（★ 强制门禁·绝对不可跳过）

> ⚠ **这是阶段 8 的第一道门禁。以下 6 项全部完成并通过验证前，禁止进入步骤 8B（派生交付物）。**
> ✅ **准出：** 版本标记残留 = 0、text-profile 已删除、译者署名已添加、项目地址已添加、AI 流程残留 = 0、ultra 诊断记录已清理。六项缺一不可。

阶段 7 的 humanizer 已对 MD 完成原位修复。**派生 HTML/EPUB/MOBI 之前**，必须先对对照 MD 文件执行以下五项清理：

1. **剥夺版本标记** — 删除所有内部工序标记：`[v1]`、`[v2·S]`、`[v2·W]`、`[v2·A]`、`[v2·∅]`、`[v3]`、`[v3·Q✓]`。最终交付文件不应保留翻译工作流内部版本号。
- 语域标记：`[v2·R↓]`、`[v2·R↑]`、`[v2·R✓]`、`[v2·R—]`

2. **删除 AI 处理标记** — 删除 `<!-- text-profile ... -->` 注释块。最终译本面向人类读者，不是技术日志。

3. **增加译者署名（默认含项目地址）** — 在标题行（`# 《书名》`）上方加以下块：

```
**译者：Lilipuut + Claude**
> 源于 [en-zh-max](https://github.com/3060226349kk-cmd/en-zh-max) 翻译技能产出，欢迎使用和改进。

---
```

> ★ 项目地址为译者署名强制组成部分，不可省略。

全中文版、EPUB、MOBI 同样继承此署名块（含项目地址行）。

4. **剥离子代理流程残留** — 删除并行翻译管道遗留在正文中的内部元数据（常见泄漏类型）：
   - **文件路径泄漏**：本地路径（`C:\Users\...`、`C:\...\Downloads\...`、`\bilingual\`、`\chunk`）
   - **chunk 编号与来源标记**：`PART_II_Ch4_chunk2.txt`、`源文件路径：`、`译文已整合至：`、`以上为 .*chunk.* 的完整`、`源文件：` 后接 code 块
   - **子代理完成声明**：`翻译完成。以下是最终输出摘要：`、`翻译已完成，文件已更新：`
   - **Agent 自我描述**：`现在我已掌握完整文本。开始翻译。这是一篇`、`译文完整。所有英文段以blockquote标注`、`严格遵循术语表。` 等自指元叙述
   - **翻译覆盖/格式/术语声明**：以粗体标题 `翻译覆盖内容`、`格式：`、`术语遵循：` 开头的结构化元数据块

   这些内容源自子代理在 *bilingual/* 目录中输出时附带的工作日志，合并阶段若未清理，会随 EPUB/html 打包进入最终交付物。

5. **清理 ultra 诊断记录** — 删除 en-zh-max 专属的内部诊断记录（新增于步骤 2.5 和阶段 0/3 的 invoke 产出），包括：前景化标注列表、文学反释义判断记录、西化六维评估的逐项评分、准确性六维校验的严重等级标记。这些不进入最终交付文件。

**机械执行（强制脚本——与阶段 6 标点脚本同级强制力）：**

```bash
python3 "$SKILL_DIR/scripts/strip-version-markers.py" "<名称> 翻译(中英对照).md"
```

脚本自动完成上述六项操作并输出统计。**脚本跑完 ≠ 门禁通过**——还需执行以下六项 grep 验证（六项均须通过）：

```bash
# 验证 1：版本标记残留必须为 0
grep -cE '\[v[123]' "<名称> 翻译(中英对照).md" && echo '❌ 版本标记残留！' || echo '✅ 版本标记已清零'

# 验证 2：text-profile 必须已删除
grep -c 'text-profile' "<名称> 翻译(中英对照).md" && echo '❌ text-profile 残留！' || echo '✅ text-profile 已删除'

# 验证 3：译者署名必须存在
grep -c '译者：Lilipuut' "<名称> 翻译(中英对照).md" && echo '✅ 译者署名已添加' || echo '❌ 译者署名缺失！'

# 验证 4：子代理流程残留必须为 0（检查常见泄漏模式）
echo '=== AI 流程残留扫描 ==='
LEAKS=$(grep -cE '翻译(完成|已就绪|已处理|已更新)|C:\\\\(Users|盘)|chunk[_.]|以上为.*完整(翻译|中英对照)|译文已整合|翻译覆盖内容|术语遵循：' "<名称> 翻译(中英对照).md" 2>/dev/null || echo 0)
if [ "$LEAKS" -gt 0 ]; then echo "❌ 发现 $LEAKS 处 AI 流程残留！"; else echo '✅ AI 流程残留 = 0'; fi

# 验证 5：ultra 诊断记录清理确认（人工目视检查以下模式不存在）
echo '=== ultra 诊断记录目视检查 ==='
grep -ciE '前景化标注|反释义判断|西化六维评分|准确性六维等级' "<名称> 翻译(中英对照).md" 2>/dev/null && echo '⚠ 可能存在 ultra 诊断残留，请目视确认' || echo '✅ ultra 诊断记录已清理'
```

> ⚠ **任一项验证失败 = 门禁未通过。** 退回修复后重跑脚本 + 重验，直到五项全部通过。

#### 步骤 8B — 派生交付物

> ⚠ **准入：** 步骤 8A 五项 grep 验证全部通过。
> ✅ **准出：** HTML 已生成 + EPUB/MOBI（全文翻译时按需）。

**以下输出基于清理后的最终译文。** 步骤 8A 已完成版本标记剥夺 + AI 标记删除 + 译者署名添加 + AI 流程残留清理 + ultra 诊断记录清理，本步骤从中派生 HTML/EPUB/MOBI。

按下方格式逐段配对：

## 英中对照输出格式

**按段落配对**：英文原段作为 blockquote，紧接中文译文。

```markdown
> It is a truth universally acknowledged that a single man in possession of a
> good fortune must be in want of a wife.

凡是有钱的单身汉，总想娶位太太，这是一条举世公认的真理。
```

规则：
- 中文译文用中文全角标点；半角标点只留给英文原文、链接、行内英文词句、数字缩写、代码（详见阶段 6，落盘后用脚本自检）。
- 只清理提取噪声（接回断行连字符、删页眉页脚页码），**不要**从中文反推英文。
- 标题作中文 `##`/`###`，不加 blockquote；可选地把英文标题作为上一行 blockquote。
- 不该被脚本删掉、需保留进全中文版的东西（图片、表格、标题块）**不要** blockquote。
- 公式/代码用共享代码块，不按语言重复。

## 润色边界 ★（防止方法论被用过头）

叶子南本人警告的三个反模式，务必守住：
- **不要过度归化**：别为了"地道"抹掉原文该保留的风格、术语精度、文化标记。西化是一个**连续体**，可接受度随文本价值变化——硬文本/永久价值文本能容纳更多异化（见 `references/translationese-symptoms.md` 第七节）。
- **不要堆砌四字成语**：音韵节奏是手段不是目的，为文字而文字会显得卖弄、失真。
- **文学翻译不要释义**：释义（paraphrase）是文学翻译的大敌——尽量保留原文语言形式（第十四章）。
- 拿不准"该改到多狠"时，回到阶段 0 的档位：**自由度越低，越克制**。最终仲裁者永远是**读者中心**——问自己：「在这个语境下，读者需要看到什么？」

## 示例

输入（英文）：

```
The confidence that the West would remain a dominant force in the 21st century is giving way to a sense of foreboding.
```

输出（英中对照；阶段 0 判定：偏硬／政论，自由度≈3，准确优先、克制音韵）：

> The confidence that the West would remain a dominant force in the 21st century is giving way to a sense of foreboding.

西方曾笃信自己将在 21 世纪稳居主导地位，如今这份自信，正让位于一种隐隐的不祥之感。

name: en-zh-max description: >- Use when the user wants 英译中 / 英译汉 / English to Chinese / translate to Chinese, or to polish translationese out of a Chinese draft. Also when producing 英中对照 bilingual output. Not for Chinese-to-English, pure Chinese writing polish, or single-word lookups. license: MIT version: 3.1.0 tags: [translation, english-to-chinese, english-chinese, chinese-translation, 英译汉, 英译中, 翻译, 润色, 中英对照, localization, nlp, llm, claude-code, claude-skill, book2skill, ye-zinan, translation-pipeline] allowed-tools: Read Write Edit Bash

en-zh-max · 英译汉翻译润色

把英文译成地道中文并产出英中对照译文。核心方法论基于叶子南《高级英汉翻译理论与实践》（清华大学出版社，2020）的系统理论。统领原则：读者中心——每个翻译决策最终追溯到一个问题：「这个中文读者是谁，在什么语境下读？」。英→中最致命的错误是把英语的形合结构、名词化抽象主语、长定语从句直接迁移进汉语造成翻译腔。好译文 = 以读者为中心、按文本类型调节归化尺度、发挥汉语意合优势、兼顾音韵节奏。

方法论基石（叶子南，第一章·第十五章）

"翻译教学应着重培养译者的翻译观（translator's worldview），而非仅传授技巧。技巧介绍不可或缺，但从长远看，不足以造就合格翻译通才——真正需要的是译者对英汉两种语言文化异同的深刻领悟与洞见。"

"在翻译任何一篇文章时，都必须先弄清楚，这是一篇什么样的文章？这篇文章有什么特点？这篇文章是谁写的？又是写给谁读的？是在什么场合下写的？只有搞清楚了这些问题，我们才能回答翻译决策中的具体问题。"（第十五章）

"释义（paraphrase）是文学翻译的大敌。"（第十四章）

五大核心原则贯穿全流程：

「翻译前先分析文本」——七维度诊断 + 自由度评分，先定位再动笔（第十五章）
「以译入语为依归」——总方向是靠近读者、发挥汉语优势（第一章）
「灵活变通为核心能力」——摆脱原文语言结构的束缚（奈达理论，第十一章）
「保护汉语纯洁性」——警惕西化汉语蔓延，译者肩负纯洁本国语言的使命（第九章）
「文学翻译忌释义」——文学翻译中保留原文语言形式优先于转述内容（第十四章）

英→中核心差异（必读）

英译汉有三重根本不同，译者必须先建立此意识：

形合 vs 意合的根本对立：英语靠连接词、关系代词、介词显化逻辑关系（形合），汉语靠语序、语境、对偶暗示关系（意合）。叶子南指出："英语的形合手段在汉语中大多可以省略——连接词、关系代词、冠词在英译汉中常常是多余的。"（第二章）英译汉最大错误是把 because although which that 逐个机械对应为「因为」「虽然」「它/其」「的」——结果句子臃肿、「的的不休」。
名词化抽象主语的汉语困境：英语偏好抽象名词作主语（The confidence that...、The realization of...），中文偏好具体的人/物作主语。直译抽象主语造成译文漂浮、无人味。详见 references/translationese-symptoms.md。
长定语从句的堆叠压力：英语定语从句可以右向无限扩展（the man who... which... that...），中文定语必须前置且容量有限。叶子南的策略是拆成流水短句或转状语从句（第五章）。

交付物

<名称> 翻译(中英对照).md — 唯一真源。英文原文 blockquote (> )，紧跟中文译文。
<名称> 翻译(中英对照).html — 暖纸质感排版（Warm Paper）。学习/试卷类用 --theme navy。
（按需）<名称> 翻译(全中文).md — 脚本派生（删 > 行），不重打。

若聊天小段翻译直接在回复给对照，不必落盘。

全文翻译（书籍级交付）

额外产出 EPUB + MOBI。PDF 仅按需。派生脚本详见 references/output-formats.md。

阶段 -1 — 项目目录初始化 ★ 任何文件操作前强制执行

仅全文翻译时执行。聊天小段翻译跳过。

⚠ 准入： 用户已提供待翻译内容。无输入 = 退回用户索取。 ✅ 准出： source/ 目录存在、原始文件已移入、提取产物已生成、归位验证通过。

完整步骤（目录创建、文件移动、格式提取、归位验证）见 references/project-init.md。

阶段 -2 — 预扫描与策略决定 ★ 全文翻译必做

⚠ 准入： 阶段 -1 归位验证通过。 ✅ 准出： translation-plan.md 已写入项目目录，包含总章数、每章词数、分组方案、模式判定。

任何全文翻译任务，阶段 -1 完成后必须先执行阶段 -2。聊天小段翻译跳过。

读取 source/ 下所有提取产物，统计：总章/节数、每章词数、最长章/最短章长度
按以下规则自动决定策略：

条件	策略
全书 ≤ 2 章	全部串行（直接走阶段 -0.5 → 0 → ... → 8）
全书 3–6 章	全部串行
全书 ≥ 7 章	混合模式（见下方完整管线）

子分割规则：单章 > 12,000 词 → 按段落边界分割为 2–3 个子块，每个子块由独立子代理负责。
产出 translation-plan.md 写入项目目录。

产出格式：

# 翻译计划 — 《书名》
- 总章数：N
- 总词数：约 N
- 基线章：第 1–2 章（串行，建立风格基线）
- 批量章：第 3–N 章（并行，继承风格基线）
- 子分割：有/无（详情）
- 模式：纯串行 / 混合

⚠ 阶段 -2 的判定是终局性的。 后续不再"中途切换"——全书按计划执行到底。

全文翻译混合模式管线（≥ 7 章时启用）

纯串行（≤ 6 章）时直接走阶段 -0.5 → 0 → ... → 8，无需本节。混合模式分三段：

阶段 -2（预扫描，已执行）
    ↓
B1 — 基线章串行翻译（1–2 章）
  完整阶段 0→1→2→3→4→5→6→7→8
  额外产出：「风格基线」
    ↓
B2 — 批量章并行翻译（剩余章）
  每章 = 一个子代理，执行精简管线（跳过阶段 7/8）
  context 注入风格基线
    ↓
B3 — 合并与整书串行校验
  按序拼接 → 阶段 7 完整校验链（含分层 humanizer）→ 阶段 8 清理与交付

阶段 B1 — 基线章串行翻译 + 风格基线

执行完整阶段 -0.5 → 0 → 1 → 2 → 3 → 4 → 5 → 6 → 7 → 8，逐章翻译。额外职责：翻译过程中记录不可逆决策，汇总为「风格基线」。

风格基线内容：

术语决策记录（TDR）：原文词 → 选定译法 → 决策理由 → 首次出现章
句法先例：长定语处理方式、被动保留比例、连接词省略率
语感锚点：叙述段落 / 对话段落 / 论述段落的句长、语气、标点规则
高频模式：特定原文结构的固定处理方式（如 the fact that → 删除，it is ... that →「正是」）
标点和格式：引号类型、破折号形式、段落间距规则

生成方式：基线章各阶段产出的诊断记录（阶段 0 text-profile、阶段 3 润色标记、阶段 5 质检报告）在每章完成后自动汇总。不需额外手动编写——它是翻译过程的副产品。

基线章全部完成后，将风格基线写入 bilingual/style-baseline.md。

阶段 B2 — 批量章并行翻译

⚠ 准入： 基线章全部完成 + bilingual/style-baseline.md 已落盘。

剩余章节按 translation-plan.md 中的分组方案（含子分割）分配给子代理。每个子代理执行精简管线：

步骤	执行？	说明
阶段 -0.5	跳过	主进程已预读取
阶段 0	继承	引用风格基线 text-profile，只记本级微调
阶段 1	执行	独立理解本章
阶段 2	执行	严格遵循风格基线的术语表和句法先例
阶段 3	执行	三张表照过；语感锚点从基线继承
阶段 4	执行	读出声打磨音韵
阶段 5	执行	12 项清单逐项核查
阶段 6	执行	标点脚本，残留 = 0
阶段 7	跳过	整书级校验在 B3 统一执行
阶段 8	跳过	合并后统一清理

每个子代理 context 必须包含：

风格基线（完整引用 bilingual/style-baseline.md）
本级源文本路径
输出路径（bilingual/第N章.md）
上一章的末 3 段译文（衔接上下文，防止章间断裂）
本级特殊标注（如"本章含大量对话""本章是纯论述"）

子代理产出写入 bilingual/ 目录，文件带 [v3·Q✓] 版本标记。

子分割执行：若某章在阶段 -2 被判定切为多个子块，该章的子块分别派发独立子代理；合并时按子块编号拼接回完整章。

阶段 B3 — 合并与整书串行校验

⚠ 准入： B2 所有子代理返回 + bilingual/ 目录下全部产出到位。 ✅ 准出： 整书校验链全部通过 + 阶段 8A/8B 完成。

合并流程：

清理子代理输出格式（删除子代理自加标题行、脚注、翻译完成 等流程声明、多余分隔线）
按章序拼接：基线章译文（从 B1 产出复制）+ 批量章译文（从 bilingual/ 按序插入），章间以 --- 分隔
跑标点规范化脚本（normalize-punctuation.py，残留 = 0）
落盘为 <书名> 翻译(中英对照).md

整书校验链： 合并完成后，执行阶段 7 完整版（含步骤 0 一致性预检 + humanizer 分层策略——详见阶段 7）。

阶段 -0.5 — Ultra 预读取批 ★ en-zh-max 专属

⚠ 准入： 阶段 -1 归位验证通过。 ✅ 准出： 17 个 ultra SKILL.md 全部已 Read。未完成 = 停止，不可进入阶段 0。

目的： 将《高级英汉翻译理论与实践》15 个蒸馏技能的完整方法论一次性载入上下文，建立全流程方法论地基。后续各阶段的正式 invoke 在此地基上执行，减少上下文重建成本。

执行： 用 Read 工具依次读取以下 17 个文件（INDEX.md 必须第一个；路径相对 $SKILL_DIR）：

$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/INDEX.md
$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/BOOK_OVERVIEW.md
$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-basic-decisions/SKILL.md
$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-semantic-analysis/SKILL.md
$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-image-formation/SKILL.md
$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-contrastive-analysis/SKILL.md
$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-unit-selection/SKILL.md
$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-formula-recognition/SKILL.md
$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-foregrounding/SKILL.md
$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-westernization/SKILL.md
$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-pretext-analysis/SKILL.md
$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-nida-functional-equivalence/SKILL.md
$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-newmark-text-typology/SKILL.md
$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-cognitive-metaphor/SKILL.md
$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-unpacking/SKILL.md
$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-literary-anti-paraphrase/SKILL.md
$SKILL_DIR/../en-zh-ultra/ec-translation-accuracy-checklist/SKILL.md

⚠ 批量读取后可继续阶段 0，不必等待逐一确认。 读取完成 = 本阶段准出满足。

短篇优化（< 2,000 词）： 仅读 #1-2 (INDEX + BOOK_OVERVIEW) + #3（翻译基本问题决策框架）+ #6（五层次对比）+ #9（前景化）+ #11（文本分析七维度）+ #17（准确性六维校验），共 7 个文件。仍不可完全跳过预读取。

工作流（严格按序；每段译文都要走完润色，不是初译就交）

阶段 0 — 文本分析：定归化档位 ★必做第一步

⚠ 准入： 阶段 -1 产物到位（source/ 目录 + 归位验证通过）。若仅聊天小段翻译则跳过 -1，直接进入文本分析。 ✅ 准出： text-profile 已写入对照文件头部，且 档位、自由度、文本类型、语域 四项均非默认值/占位符。四项任一缺漏或为占位 = 退回补全，不可进入阶段 1。

先回答：这是硬文本还是软文本？属纽马克哪一类？自由度大致几分(1–10)？ 详见 references/text-analysis-and-qa.md 小节 A。

判定完成后，立即将 text-profile 写入对照文件头部作为注释块：

<!-- text-profile
档位: [偏硬/偏中/偏软] | 自由度: [N]/10 | 文本类型: [表达/信息/呼唤]
语域: [正式/中性/口语/混合] | 特殊标记: [无 / 性直白内容(语域对等优先) / ...]
语域脏度: [1-5] | 策略: [准确优先/平衡/流畅优先], [其他策略要点]
-->

阶段 2/3/5 必须引用此 profile。若翻译过程中对档位产生疑问，回到此阶段修正 text-profile 后重新开始下游阶段。

偏硬（自由度 1–3）：政治/法律/经贸/科技/合同/说明书。→ 贴原文逻辑，选词精准，准确 > 流畅，少介入，术语用固定译法。某些"西化"是为精确付的合理代价。
偏中 (4–6)：教科书/新闻/一般论述。→ 平衡，默认交际翻译。
偏软 (7–9)：文学/散文/评论/讲演/广告/宣传/营销。→ 大胆发挥意合与汉语之美，可调结构、可换形象，流畅/效果优先。

语域脏度档位（强制必填）

档位	含义	判定标准
1	零脏字	纯技术/学术/公务，无贬称/骂詈/性描写/暴力描写
2	可俗不脏	允许口语/俗语，不用脏字；偶有轻微贬称
3	粗鄙自由	粗鄙措辞自由，性/暴力场景直译不回避
4	脏字对等	脏字按原文语域对等还原，性直白内容大胆译
5	猎奇极限	猎奇/官能/极限文本，中文脏度不低于原文

判定方法： 阅读原文前 500–1000 词 → 判断是否存在贬称/骂詈/性描写/暴力描写 → 按密度和强度赋 1–5。不确定时宁高不低（高可下调，低导致整本译脏度不足）。

⚠ 学术类文本脏字特殊规则： 如果原文是偏学术/非虚构分析类著作（如文化批评、哲学论著、社会研究等——非典型小说/非典型粗鄙文本），即使含有脏字，不得自主设定语域脏度——必须先向用户询问分级倾向。因为学术论述中的脏字通常是理论修辞而非感官用途，语域需要比默认硬词映射更保守。

实例：安吉拉·卡特《The Sadeian Woman》——原文有大量 fuck/prick/cunt，但属于严肃的女性主义文化批评，用户要求降低到最低脏度，全部使用"做爱/性交/阴茎"而非硬词映射表中的"操逼/鸡巴/屄"。

⚠ 语域脏度 ≠ 文本软硬度。 软文本（文学小说）语域脏度可以是 1（纯爱小说）或 5（猎奇官能）。二者独立判定。

别忘文本外因素：翻译目的、读者是谁。档位一句话写进给用户的说明里。★ 读者中心：拿不准任何翻译决策时，回到统领原则——「这个读者是谁，在什么语境下读？」

★ en-zh-max 增强：应用预载方法论（阶段 0）

以下方法论文件已在阶段 -0.5 预读取时载入上下文。直接应用其框架——无需再 Skill() 加载。

1. 文本分析七维度与自由度评估法 — 七维度文本诊断：

逻辑/情感驱动判断 → ABC 文本类型初判 → 语域识别 → 评价性强弱 → 文化含金量评估 → 软硬文本判定
产出 1–10 自由度评分，作为后续所有阶段的核心参数

2. 纽马克文本分类确认：

对表达型/信息型/呼唤型三类文本分别套用对应翻译策略
XYZ 参照模式：评估文本中 X（原作意图）、Y（译文读者期待）、Z（文本自身特征）的三角关系

3. 翻译基本问题决策框架 — 六对维度翻译策略坐标：

逐对定位：直译↔意译、功能对等↔形式对应、形式↔内容、源语↔译入语、作者↔读者中心、作者目的↔译者目的
六维定位结果汇入 text-profile

以上三个框架的决策结果汇入 text-profile，写入对照文件头部。产出标准同阶段 0 定义。

⚠ 性/身体直白内容的语域陷阱

当翻译文学作品中直白性/身体描写（性器官、性行为、禁忌题材如萨德、巴塔耶等），且用户明确要求「不回避、直译」时：

语域对齐优先于流畅归化。即使文本整体偏软（自由度 7–9），性/身体词汇也应当按原文直译，不使用汉语委婉语（「那话儿」「玉茎」「私处」「后庭」）或医学术语替换。
硬词译法示例：prick → 鸡巴，cunt → 屄，ass/anus → 屁眼，sodomite → 鸡奸者，bugger → 屁精，fuck → 操/干，sperm → 精液（用口语对应而非医学术语）。
判定依据：这不是归化尺度的问题，而是语域对等的问题——原文用的是粗俗/直接词，译文也应当用同等直接度的词。如果原文用的是迂回/文雅词（如 member, love-juice），则按原文语域处理。
拿不准时：查 references/libertine-vocabulary.md 的硬词词典（萨德式浪荡文学），或 references/literary-fiction-sexual-register.md（当代文学混合语域，如 Cronenberg），或在阶段 0 先向用户确认语域档位。

阶段 1 — 理解 → 脱离语言外壳

⚠ 准入： text-profile 已写入文件头部。不存在 = 退回阶段 0。 ✅ 准出： 脱壳摘要已以注释形式写入对照文件（，3–5 句中文概括全篇核心语义，不得含英文词）。注释不存在 = 本阶段未完成。

读懂原文后，抛开英文词句，在脑中形成意义/图像，再用中文重构（不要在词面上挪移）。

★ en-zh-max 增强：应用解包袱法（阶段 1）

对结构纠缠的关键句执行解包袱法（预载方法论）：

识别紧缩结构中隐含的语义关系（如 poverty tour → tour 的核心事件 + poverty 的限定范围 →「对贫困地区的访问」）
将压缩的语义关系展开为中文可接受的自然表达
与奈达核心句转换法配合——解包后的语义结构即为核心句的原料

遇到结构纠缠的短语也用"解包袱法"理清隐含语义关系（见 references/techniques.md）。

阶段 2 — 按档位初译

⚠ 准入： text-profile + 脱壳摘要就绪。 ✅ 准出： 全文段落均完成初译，每段尾部标注 [v1]。存在未标 [v1] 的段落 = 本阶段未完成。

★ en-zh-max 增强：术语表语域强制查阅（阶段 2 准入）

初译前强制扫描项目 TERMS_GLOSSARY.md：

若存在 🟡/🔴/⚪ 标记的条目 → 提取本章涉及的所有标记条目，在本章译文头部以注释形式写入语域约束清单
若存在语域映射表 → 提取本章出现的所有角色及其语域设定
初译时逐句对照此清单——遇到清单中的原文词，必须按语域标记选词（非中性→不可中性逃逸）

语域约束清单格式（通用模板，关键词由项目术语表填入）： ```markdown

```

以意合优先起译：能不用连接词就不用，长句拆成流水短句，被动转主动，定语别堆在名词前。

★ en-zh-max 增强：应用结构转换方法论（阶段 2）

1. 英汉五层次对比指导初译：

语音/书写层：英文大小写/斜体如何补偿为中文手段
语义层：英文词汇的多义性在上下文中的定位
句法层：形合→意合转换的具体操作——砍连接词、拆长句、被动转主动
话语/篇章层：英文段落结构的归化调整
语言外因素层：文化预设的补偿策略

2. 翻译单位选择— 按文本类型动态确定翻译单位：

硬文本（法律/科技）：以词/词组为基本单位，术语严格对应
中文本（新闻/教科书）：以句子为基本单位，段落衔接留意
软文本（文学/广告）：以语段为基本单位，允许大幅结构调整
总体方向：尽量扩大翻译单位（词 → 词组 → 句子 → 语段）

两个框架在阶段 2 初译过程中并行指导——五层次对比决定"怎么转"，单位选择决定"以什么粒度转"。

初译完成后，每段中文译文末尾缀 [v1] 版记。

阶段 2.5 — 语域对齐层 ★ 初译后强制

⚠ 准入： text-profile 语域脏度 ≥ 3。1–2 自动跳过本阶段，直接进入阶段 3。 ✅ 准出： 全章 [v1] 段均已标注 R 状态（✓ / ↓已修 / —不适用）。存在未标注 R 状态的 [v1] 段 = 本阶段未完成。

目的： 在初译和润色之间插入语域专项调校，防止润色阶段因关注"中文好不好听"而把脏度洗白。

操作流程（通用，不预设关键词）：

读取 text-profile 语域脏度档位 + 术语表 🟡🔴⚪ 条目 + 语域映射表（若存在）
逐段回读 [v1] 译文，对照原文判断该段的实际语域 vs 目标语域
判断标准（通用）：
- 原文有贬称/骂詈 → 中文是否用了同等层级的贬称/骂詈
- 原文有性/暴力直白词 → 中文是否直译而非委婉语
- 原文角色口吻粗鄙 → 中文角色口吻是否同样粗鄙
- 叙述者冷讽 → 中文叙述是否偏暖/偏文雅
语域偏差 ≥ 2 级的段落标记：
- [v2·R↓] — 译文偏干净，需升脏（中文措辞比原文文雅）
- [v2·R↑] — 译文偏脏，需降脏（中文措辞比原文粗鄙）
修正偏差段落，修正后标 [v2·R✓]
语域一致的段落标 [v2·R—]（不适用/无需调整）

关键原则：

不可机械升降——脏度升不是简单地加脏字，是在中文语域中找到同等层级的表达
英文脏字体系层级丰富（damn/hell → shit/crap → fuck/cock/cunt），译者需在中文语域中自行定位对等层级
拿不准时回查术语表语域映射表；映射表无覆盖时在阶段 0 text-profile 的特殊标记中备注

产出： 本章的 [v1] 段落尾标全部替换为 R 状态标记。阶段 3 润色时，R 状态标记作为上下文保留（不覆盖）。

阶段 3 — 润色诊断（核心）逐段过三张表

⚠ 准入： 全文段落均标 [v1]。 ✅ 准出： 全文段落均标 [v2·操作类型]，每段润色操作可追溯。存在未标 [v2·*] 的段落 = 本阶段未完成。

阶段 3 与阶段 5 的边界（必读）

若修改的触发原因是 「中文读着别扭」→ 归阶段 3（本阶段）。若修改的触发原因是 「对照原文发现误差」→ 归阶段 5（质检阶段）。两个阶段都改完后段落标 [v3·Q✓]。

例：

初译 "自信正在让位于一种不祥之感" → 中文可接受，但节奏可优化 → "如今这份自信，正让位于一种隐隐的不祥之感" ← 阶段 3（中文内部润色）
原文 "could remain dominant" → 初译"将稳居主导"，遗漏了 could 的情态 → 应补为"仍能稳居" ← 阶段 5（原文对照修正）

润色操作类型标记

每段润色完成后，尾部缀以下标记之一：

标记	含义	示例场景
`[v2·S]`	改结构（拆句/合句/语序移位）	长定语从句 → 流水短句
`[v2·W]`	换词（选词/成语/词性转）	"make" → 视语境译为"使/让/令/造成/促使"
`[v2·A]`	增删（增词补隐含逻辑/删冗余连接词）	增补让步转折连接
`[v2·R]`	语域调校（升脏/降脏/语域对齐）	阶段 2.5 R↓/R↑ 段落的最终确认
`[v2·∅]`	不改（初译已可接受，直接继承 [v1]）	初译即终译

翻译腔病症 — 对照 references/translationese-symptoms.md 逐条排查并修：形合迁移/连接词冗余、长前置定语、"的的不休"、被动滥用、抽象名词作主语、习语硬译、语义关系隐含不清。
技巧库 — 用 references/techniques.md 的手段修：词性转换、增/减词、分句/合句、语序移位、定语从句转状语/独立句、正反译、被动转化。
隐喻决策 — 基本/图像图式隐喻（旅程、大小、冷热…）可直译；文化专属隐喻糅合或舍弃；直译≠应直译，看档位（references/text-analysis-and-qa.md 小节 B）。
性/身体直白词汇 — 涉及萨德风格作品的直译时，参考 references/libertine-vocabulary.md 的硬词映射表，确保语域对等。

★ en-zh-max 增强：应用套语 + 西化评估（阶段 3）

1. 套语「水 vs 冰」识别（预载方法论）：

对译文中疑似套语的表达执行水冰判断——是否以整体为单位不可拆解
科技套语（标准化）→ 固定译法；文化套语（问候/寒暄/习语）→ 功能对等翻译
对标记为套语的表达，防止逐词硬译

2. 西化表达六维评估（预载方法论）：

对译文中的西化表达从六个维度评估可接受度：读者可接受性、文本价值（一次性 vs 永久）、文化符号学、历时文化、社会文化运动、标准化文本
标注西化表达的处理决策：保留（永久价值文本）/ 归化（一次性文本）/ 加注（文化符号学维度）
与「润色边界」配合——西化是一个连续体，可接受度随文本价值变化

阶段 4 — 音韵节奏打磨

⚠ 准入： 全文段落均标 [v2·操作类型]。 ✅ 准出： 全文已逐段读出声打磨，每段标 [v3]。存在未标 [v3] 的段落 = 本阶段未完成。

读出声。利用双音节/四字结构、"偶字易适奇字难平"、对偶排比；并列词组尽量配偶字（"飞机小，便宜"→"体积不大，造价便宜"）。但软文本才放开；硬文本点到为止。

阶段 5 — 准确性质检

⚠ 准入： 全文段落均标 [v3]。 ✅ 准出： 质检报告全部项 ✓ + 全文段落标 [v3·Q✓]。任一项 ✗ = 退回对应阶段修复后重跑本阶段。

判别：本阶段只处理原文对照问题（漏译/错译/添译/语域错位/理解错误）。中文内部润色归阶段 3。

对照 references/text-analysis-and-qa.md 小节 C 逐项核（每项必须 ✓ 或 ✗，不可留空）：

擅自改结构/移焦点 — 对照原文核每处 [v2·S] 标记段
漏译情态虚词
擅自添词/加译过度
搭配不当
指代偏移
逻辑关系误判（因果/让步/条件）
专名术语数字准确性
语域对齐（与 text-profile 的语域字段交叉核验）
性/身体词汇语域对等（如涉及）
理解错误零容忍
隐喻/文化意象决策是否与档位一致
软文本的音韵/硬文本的术语精确度是否与 text-profile 一致
语域脏度是否与 text-profile 档位一致（全章无系统性漂移）
🟡🔴⚪ 术语是否按映射表/术语表选词（未发生中性→中性逃逸）
角色口吻是否与语域映射表一致（支配者脏冷、被支配者正常或收敛）
性/暴力描写是否语域对等（中文措辞层级 ≥ 原文措辞层级）

★ en-zh-max 增强：应用准确性六维校验（阶段 5）

在 12 项质检清单基础上，增加叶子南六维校验（预载方法论）：

重心转移：译文是否将原文的语义重心移到了次要成分上
语义遗漏：是否遗漏了原文的关键语义要素
结构意义丢失：原文通过结构传达的意义是否在译文中丢失
过度详解：是否将原文隐含的信息显化过度（explicitation）
逻辑偏移：原文的逻辑关系在译文中是否发生了偏移
语域不匹配：译文的语域是否与原文对齐
六维诊断结果与 12 项清单交叉验证
发现问题后标注严重程度（一级=理解错误/二级=表达偏差），一级问题必须退回修复

全部 ✓ 后，将每段版记从 [v3] 改为 [v3·Q✓]。

红线：放松准确性 ≠ 理解错误。理解错误没有原谅的余地。

阶段 6 — 中文标点规范化 ★（机械执行，落盘后必跑）

⚠ 准入： 全文段落均标 [v3·Q✓] + 质检报告全 ✓。未满足 = 退回阶段 5。 ✅ 准出： normalize-punctuation.py 执行完毕，输出 残留: 0。残留 ≠ 0 = 手动修复后重跑脚本直到 0。

中文译文里的标点必须是中文全角，不能残留英文半角（译者最易忽略，逐字凭眼力一定会漏）。规则：

, : ; ? ! → ，：；？！；句末用 。；并列用顿号 、；破折号 ——；省略号 ……。
圆括号 ( ) → 全角 （）：仅当紧邻中文字符时才转（包裹中文内容、含人名/术语原文注，如 "道德受体地位(moral patienthood)"）；纯英文括注（如电影演职 (Harold D. Schuster, 1937)）保持半角。
双引号统一为中文全角 " "（内层 ' '）；直角引号 「」、『』 一并归一为 " " / ' '。

以下一律保持半角，绝不转： ① 英文原文 blockquote（> 行）整段不动；② Markdown 链接 [文字](https://github.com/3060226349kk-cmd/en-zh-max/tree/HEAD/url) 的括号与 URL；③ 中文行内嵌入的整句/词组英文，其内部标点——如被引用的英文原句 …one nation under God, indivisible, …；④ 数字/缩写/版本号里的点：4.3、Word 2010、A.I.、L. M.；⑤ 代码/公式块。

落盘后执行（全平台通用）：

python3 "$SKILL_DIR/scripts/normalize-punctuation.py" "<名称> 翻译(中英对照).md"

脚本输出 残留: N——N 必须为 0。不为 0 则手动修复后重跑。聊天里直接给的小段对照（未落盘）同样要手动套用上述规则。

阶段 7 — 交付前校验链 ★ 落盘后强制执行（四步骤 + ultra 增强子步骤，不可跳步）

⚠ 准入： 对照 md 已落盘 + 阶段 6 残留 = 0。 ✅ 准出： 校验链四步 + ultra 增强子步骤全部通过（prose-reviewer → verification-before-completion → 步骤 2.5 ultra 修辞双技能 → humanizer → humanizer-zh）。任一步未通过 = 修复后重走该步。

翻译文本已落盘，但任务尚未完成。以下步骤 + ultra 增强子步骤必须按顺序全部通过后，才可宣告"翻译完成"。任一步骤发现问题 → 回到对应阶段修复 → 重跑校验链。

步骤 0：整书一致性预检（★ 混合模式专属）

仅在混合模式（B3 合并后）时执行。纯串行模式跳过此步。

术语一致性扫描：提取风格基线术语表 → 逐章 grep 全书译文 → 标记同一原文词不同译法的不一致处，自动统一到基线译法
语感漂移检测：统计每章平均句长、连接词密度、被动比例 → 与基线章（第 1–2 章）对比 → 偏差 > 30% 的章标记，自动修复
衔接质量抽查：抽查章末段 → 下一章首段的语义衔接，断裂处补过渡句
语域一致性扫描（★ 全模式执行，不分层）：
- 提取风格基线语域映射表 → 逐章 grep 高频脏度措辞 → 统计每章语域分布
- 对比基线章语域分布 → 偏差 > 30% 的章标记，自动修复
- 角色口称一致性抽查：同一角色对同一对象的称呼是否漂移（如角色A在第3章称"X"、第8章称"Y"→ 统一到映射表设定）
- 不可自动修复的标记但不阻塞后续校验链——humanizer 将二次覆盖这些区域

预检报告产出后，问题自动修复优先；不可自动修复的标记但不阻塞后续校验链——prose-reviewer 和 humanizer 将二次覆盖这些区域。

步骤 1：prose-reviewer

审查中文译文——AI 写作腔、翻译腔残留、禁用短语、语感漂移、结构单调。译文是自然语言文本，不可跳过此步。

※ 注意：prose-reviewer 的判断为参考意见，并非最终决定。prose-reviewer 建议的修改（如语感调整、措辞替换等），后续的 humanizer（步骤 3）拥有最终裁量权。对存疑建议不要机械接受，留待 humanizer 裁决。

步骤 2：verification-before-completion

全交付物完整性检查：MD/HTML/EPUB/MOBI 是否齐全、标点残留是否为 0、英中配对是否完整、原文件是否在 source/ 内。此外确认以下翻译专属项目：

humanizer 尚未执行（步骤 3 即将执行，此处只需确认"未执行"）
英文原文 blockquote 与中文译文的段落对应一致
阶段 8 强制清理待执行 — 版本标记 [v*] 仍存在于非 blockquote 行；text-profile 注释块未删除；译者署名未添加（此三项将在阶段 8 第一步由脚本机械完成）

⚠ 此时绝不宣称"完成"。 verification-before-completion 通过后，必须继续步骤 2.5（ultra 修辞技能）→ 步骤 3（humanizer）→ 步骤 4（humanizer-zh）。

★ en-zh-max 增强：修辞技能 invoke（步骤 2.5）

verification-before-completion 通过后、humanizer 之前，执行以下两个预载方法论框架的应用：

1. 前景化翻译决策：

区分体系偏离（英文形合特征在汉语中的天然表现）vs 作者刻意偏离（前景化）
体系偏离 → 归化处理（不保留英文形式特征）
作者刻意偏离 → 尽量保留语言形式（如海明威的短句风格、福克纳的长句堆叠）
对译文中涉及前景化的关键段落逐条标注偏离类型和处理决策

2. 文学翻译反释义检查：

在文学/软文本中，检查译文是否将原文的具体语言形式"释义"为抽象内容
叶子南核心原则："释义是文学翻译的大敌"——保留原文语言形式优先于转述内容
对文学段落标注是否违反了反释义原则

⚠ 跳过条件： 若 text-profile 档位为「偏硬」（自由度 1–3），此步跳过——法律/技术文本不涉及前景化和文学形式保留。

humanizer 在步骤 3 执行时，将引用此处的前景化标注和反释义判断结果。

步骤 3：humanizer（★ 最终质量关卡·绝对不可跳过）

verification-before-completion 通过后，立即 invoke humanizer skill。这是翻译工作流的最终关卡，任何理由均不可跳过。

调用方式：

Skill("humanizer")

humanizer 在翻译模式下执行以下操作：

读取完整的 <名称> 翻译(中英对照).md
将中文译文按段落切割为 chunk（每块 3–5 段，编号 C1–CN）
对每个 chunk 执行四维验证：Fidelity（忠实度：逐句对照源文，检查语义等价/否定/情态/专名）→ Naturalness（自然度：翻译腔/语感/注册）→ Grammar（语法错字：搭配/标点/一致）→ AI Patterns（AI 痕迹：29 种模式作为 Check D）
输出每块的四维 💚/❌ 追踪报告，标注具体问题位置
执行强制对抗式自审（Phase 2）——对全部 💚 通过的块重新逐句审查，防止系统性盲区遗漏
根据报告修复问题段落——保留原文意义，注入自然语感，压制 AI 腔
仅处理中文译文，不动英文原文 blockquote
将修复后的中文译文原位写回文件

★ humanizer 的最终裁量权：

humanizer 是翻译管线的最终质量判定者。对 prose-reviewer 已建议的修改（措辞调整、翻译腔修正、表达替换等），humanizer 拥有以下裁量权：

批准并应用 prose-reviewer 的建议
拒绝并还原 prose-reviewer 的建议（如 prose-reviewer 判断 prose 过于"文学化"建议简化，但 humanizer 结合上下文判断原文语域应保留）
发现并修正 prose-reviewer 遗漏的问题
prose-reviewer 与 humanizer 判断冲突时，以 humanizer 为准

humanizer 完成后：

输出摘要：处理的 chunk 数、各维度问题数、修复项目概要（含 prose-reviewer 建议的批准/拒绝明细）
确认英中对齐结构未被破坏
此时校验链完成，可进入阶段 8 输出交付物

⚠ humanizer 跳过是重大工作流违规。 翻译是 AI 产出文本中 AI 腔最密集的品类之一——翻译腔与 AI 腔高度重叠。prose-reviewer 是翻译腔/语感漂移的一级检测器，但 humanizer v3 的四维管道（忠实度 + 自然度 + 语法 + AI 模式）+ 强制对抗式自审提供了更全面的质量保障——能够发现 prose-reviewer 未标记的问题。两者互补不可互替。humanizer 是交付前最后一道质量关卡，未经过 humanizer 的翻译是未完成的。

★ humanizer 分层策略（混合模式时）：

合并后的全书进入阶段 7 时，humanizer 按风险分层执行：

层级	包含	策略	理由
Tier 1	基线章（第 1–2 章）	跳过	B1 阶段已完成完整阶段 7，无需重复
Tier 2	最长章 + 内容类型突变章 + 术语密集章	全量四维 + 对抗自审	最高风险区域，约占全书 10–15%
Tier 3	其余批量章	仅 AI Patterns + Naturalness	Fidelity 已有子代理阶段 5 质检覆盖；AI 腔和语感不一致是并行翻译最薄弱环节

humanizer-zh（步骤 4）不受此分层影响——24 模扫描极快，全量执行。

⚠ 纯串行模式不分层——全书走标准阶段 7，humanizer 全量四维。

步骤 4：humanizer-zh（★ 中文 AI 痕迹终审·绝对不可跳过）

humanizer 完成后，立即 invoke humanizer-zh skill。这是中文译文在交付前的最后一道质量检查，任何理由均不可跳过。

调用方式：

Skill("humanizer-zh")

humanizer-zh 在翻译模式下执行以下操作：

读取完整的 <名称> 翻译(中英对照).md
仅处理中文译文行——过滤 > 开头的英文 blockquote 行，只扫描中文译文
按段落 chunk（3–5 段一组）逐块过 24 条中文 AI 痕迹规则（四大类：内容模式 6 + 语言语法 6 + 风格模式 6 + 交流填充 6）
检测并修复：AI 高频词汇（「此外」「格局」「织锦」「深入探讨」等 20 词）、破折号滥用、三段式排比、否定式排比、系动词回避、虚假范围、填充短语、通用积极结论等
不改变译文语义——Fidelity 已由 humanizer（步骤 3）完成，此步只做中文内部的语言自然度优化
将修复后的中文译文原位写回文件，保持英中对齐结构
输出摘要：处理的 chunk 数、各分类问题数、修复项清单

职责边界： humanizer 负责「译得对」（Fidelity + Naturalness + Grammar），humanizer-zh 负责「读起来像人写的」（中文 AI 痕迹清除）。二者各司其职。humanizer-zh 不做原文对照——那是 humanizer 已完成的工作。

★ 校验链错误自动修正（默认行为）

校验链（prose-reviewer → verification-before-completion → 步骤 2.5 ultra 增强 → humanizer → humanizer-zh）中发现的任何错误或问题，必须默认自动修正并直接写入对照 md 文件。这是强制默认行为，不可跳过：

prose-reviewer 标记的问题 → 经 humanizer 裁决后，自动将采纳的修改写入 md
verification-before-completion 发现的缺失/不完整 → 自动补全并落盘
步骤 2.5 ultra 双技能标注的问题 → 自动修复并落盘
humanizer 四维验证（Fidelity / Naturalness / Grammar / AI Patterns）发现的问题 → 自动修复并原位写回 md
humanizer-zh 24 模检测发现的问题 → 自动修复并原位写回 md
所有修正不等待用户逐条批准——自动执行、自动落盘
修正完成后的 md 是阶段 8 派生 HTML/EPUB/MOBI 的唯一输入源
若修正后导致英中对齐结构变化，humanizer 需在摘要中注明

校验链以修复为终点：发现问题后不修正是流程中断，不是"完成"。

阶段 8 — 最终清理与交付物生成

⚠ 准入： 校验链全部通过（阶段 7 完成）。 ✅ 准出： 步骤 8A 五项清理完成 + 步骤 8B 交付物全部生成。

步骤 8A — 最终清理（★ 强制门禁·绝对不可跳过）

⚠ 这是阶段 8 的第一道门禁。以下 6 项全部完成并通过验证前，禁止进入步骤 8B（派生交付物）。 ✅ 准出： 版本标记残留 = 0、text-profile 已删除、译者署名已添加、项目地址已添加、AI 流程残留 = 0、ultra 诊断记录已清理。六项缺一不可。

阶段 7 的 humanizer 已对 MD 完成原位修复。派生 HTML/EPUB/MOBI 之前，必须先对对照 MD 文件执行以下五项清理：

剥夺版本标记 — 删除所有内部工序标记：[v1]、[v2·S]、[v2·W]、[v2·A]、[v2·∅]、[v3]、[v3·Q✓]。最终交付文件不应保留翻译工作流内部版本号。

语域标记：[v2·R↓]、[v2·R↑]、[v2·R✓]、[v2·R—]

删除 AI 处理标记 — 删除  注释块。最终译本面向人类读者，不是技术日志。
增加译者署名（默认含项目地址） — 在标题行（# 《书名》）上方加以下块：

**译者：Lilipuut + Claude**
> 源于 [en-zh-max](https://github.com/3060226349kk-cmd/en-zh-max) 翻译技能产出，欢迎使用和改进。

---

★ 项目地址为译者署名强制组成部分，不可省略。

全中文版、EPUB、MOBI 同样继承此署名块（含项目地址行）。

剥离子代理流程残留 — 删除并行翻译管道遗留在正文中的内部元数据（常见泄漏类型）：
- 文件路径泄漏：本地路径（C:\Users\...、C:\...\Downloads\...、\bilingual\、\chunk）
- chunk 编号与来源标记：PART_II_Ch4_chunk2.txt、源文件路径：、译文已整合至：、以上为 .*chunk.* 的完整、源文件： 后接 code 块
- 子代理完成声明：翻译完成。以下是最终输出摘要：、翻译已完成，文件已更新：
- Agent 自我描述：现在我已掌握完整文本。开始翻译。这是一篇、译文完整。所有英文段以blockquote标注、严格遵循术语表。 等自指元叙述
- 翻译覆盖/格式/术语声明：以粗体标题 翻译覆盖内容、格式：、术语遵循： 开头的结构化元数据块
这些内容源自子代理在 bilingual/ 目录中输出时附带的工作日志，合并阶段若未清理，会随 EPUB/html 打包进入最终交付物。
清理 ultra 诊断记录 — 删除 en-zh-max 专属的内部诊断记录（新增于步骤 2.5 和阶段 0/3 的 invoke 产出），包括：前景化标注列表、文学反释义判断记录、西化六维评估的逐项评分、准确性六维校验的严重等级标记。这些不进入最终交付文件。

机械执行（强制脚本——与阶段 6 标点脚本同级强制力）：

python3 "$SKILL_DIR/scripts/strip-version-markers.py" "<名称> 翻译(中英对照).md"

脚本自动完成上述六项操作并输出统计。脚本跑完 ≠ 门禁通过——还需执行以下六项 grep 验证（六项均须通过）：

# 验证 1：版本标记残留必须为 0
grep -cE '\[v[123]' "<名称> 翻译(中英对照).md" && echo '❌ 版本标记残留！' || echo '✅ 版本标记已清零'

# 验证 2：text-profile 必须已删除
grep -c 'text-profile' "<名称> 翻译(中英对照).md" && echo '❌ text-profile 残留！' || echo '✅ text-profile 已删除'

# 验证 3：译者署名必须存在
grep -c '译者：Lilipuut' "<名称> 翻译(中英对照).md" && echo '✅ 译者署名已添加' || echo '❌ 译者署名缺失！'

# 验证 4：子代理流程残留必须为 0（检查常见泄漏模式）
echo '=== AI 流程残留扫描 ==='
LEAKS=$(grep -cE '翻译(完成|已就绪|已处理|已更新)|C:\\\\(Users|盘)|chunk[_.]|以上为.*完整(翻译|中英对照)|译文已整合|翻译覆盖内容|术语遵循：' "<名称> 翻译(中英对照).md" 2>/dev/null || echo 0)
if [ "$LEAKS" -gt 0 ]; then echo "❌ 发现 $LEAKS 处 AI 流程残留！"; else echo '✅ AI 流程残留 = 0'; fi

# 验证 5：ultra 诊断记录清理确认（人工目视检查以下模式不存在）
echo '=== ultra 诊断记录目视检查 ==='
grep -ciE '前景化标注|反释义判断|西化六维评分|准确性六维等级' "<名称> 翻译(中英对照).md" 2>/dev/null && echo '⚠ 可能存在 ultra 诊断残留，请目视确认' || echo '✅ ultra 诊断记录已清理'

⚠ 任一项验证失败 = 门禁未通过。 退回修复后重跑脚本 + 重验，直到五项全部通过。

步骤 8B — 派生交付物

⚠ 准入： 步骤 8A 五项 grep 验证全部通过。 ✅ 准出： HTML 已生成 + EPUB/MOBI（全文翻译时按需）。

以下输出基于清理后的最终译文。 步骤 8A 已完成版本标记剥夺 + AI 标记删除 + 译者署名添加 + AI 流程残留清理 + ultra 诊断记录清理，本步骤从中派生 HTML/EPUB/MOBI。

按下方格式逐段配对：

英中对照输出格式

按段落配对：英文原段作为 blockquote，紧接中文译文。

> It is a truth universally acknowledged that a single man in possession of a
> good fortune must be in want of a wife.

凡是有钱的单身汉，总想娶位太太，这是一条举世公认的真理。

规则：

中文译文用中文全角标点；半角标点只留给英文原文、链接、行内英文词句、数字缩写、代码（详见阶段 6，落盘后用脚本自检）。
只清理提取噪声（接回断行连字符、删页眉页脚页码），不要从中文反推英文。
标题作中文 ##/###，不加 blockquote；可选地把英文标题作为上一行 blockquote。
不该被脚本删掉、需保留进全中文版的东西（图片、表格、标题块）不要 blockquote。
公式/代码用共享代码块，不按语言重复。

润色边界 ★（防止方法论被用过头）

叶子南本人警告的三个反模式，务必守住：

不要过度归化：别为了"地道"抹掉原文该保留的风格、术语精度、文化标记。西化是一个连续体，可接受度随文本价值变化——硬文本/永久价值文本能容纳更多异化（见 references/translationese-symptoms.md 第七节）。
不要堆砌四字成语：音韵节奏是手段不是目的，为文字而文字会显得卖弄、失真。
文学翻译不要释义：释义（paraphrase）是文学翻译的大敌——尽量保留原文语言形式（第十四章）。
拿不准"该改到多狠"时，回到阶段 0 的档位：自由度越低，越克制。最终仲裁者永远是读者中心——问自己：「在这个语境下，读者需要看到什么？」

示例

输入（英文）：

The confidence that the West would remain a dominant force in the 21st century is giving way to a sense of foreboding.

输出（英中对照；阶段 0 判定：偏硬／政论，自由度≈3，准确优先、克制音韵）：

The confidence that the West would remain a dominant force in the 21st century is giving way to a sense of foreboding.

西方曾笃信自己将在 21 世纪稳居主导地位，如今这份自信，正让位于一种隐隐的不祥之感。