@esso0428/pi-subagents
为Pi平台带来Claude Code风格的多智能体协作能力。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@esso0428/pi-subagents。 它的用途是：为Pi平台带来Claude Code风格的多智能体协作能力。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/esso0428-pi-subagents/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我需要开发一个包含前端界面、后端API和数据库设计的Web应用，请使用子代理来分工协作。’ 它会根据你的JSON配置，调度前端代理生成React组件，后端代理编写Node.js服务，数据库代理设计Schema，并协调它们之间的数据传递，最终整合成完整的项目方案。
介绍
这个Skill为Pi平台引入了类似Claude Code的智能子代理系统，允许用户通过JSON配置来定义和编排多个AI代理的行为，从而将复杂的任务分解给不同的专业代理协同完成。
用户可以通过编写JSON格式的配置文件来定义每个子代理的角色、能力和交互规则，然后将任务提交给主代理，由它根据配置自动调度合适的子代理来分步执行。这类似于在Pi内部创建了一个小型的、可定制的多智能体工作流。
它非常适合需要在单一对话中协调多种专业能力的开发者、研究人员或内容创作者，例如需要同时处理代码编写、文档生成和测试验证的复杂项目。
使用前建议先熟悉基础的JSON语法，并从小型、目标明确的任务开始配置，逐步构建更复杂的多代理协作流程，同时注意监控Token消耗。
核心特点
核心在于将Claude Code的“多专家协作”模式以可配置的JSON代理形式引入Pi平台，用户可以通过编写配置文件来精细控制每个子代理的专长和交互逻辑，实现高度定制化的任务分解与执行，而非简单的任务列表或固定工作流。
注意事项
不适合对JSON配置不熟悉的用户，或处理需要极低延迟和实时交互的简单任务。
常见问题
这个Skill和Pi自带的对话有什么区别？
它允许你通过JSON配置创建多个有特定专长的子代理，让它们像团队一样协作处理复杂任务，而不仅仅是与一个通用AI对话。
需要编程基础才能使用吗？
需要基本的JSON配置能力来定义代理角色和规则，但不需要深入的编程知识。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/esso0428-pi-subagents/raw/index.md 读取 @esso0428/pi-subagents 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/esso0428-pi-subagents/raw/index.md（查看排版版本）