evo
通过SSE连接Evolution API的MCP网关，实现远程工具集成。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：evo。 它的用途是：通过SSE连接Evolution API的MCP网关，实现远程工具集成。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/evo-evo-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下最近的用户活跃数据。”，它会通过evo网关调用你配置好的Evolution API数据查询工具，获取并处理数据后返回分析报告。或者，当你开发一个客服机器人时，可以让AI通过evo远程调用工单系统API，实现自动分类客服工单和回复客户咨询。
介绍
evo是一个MCP网关，旨在解决开发者在构建AI应用时，需要将本地或远程工具（如数据库、API服务）安全、高效地集成到AI工作流中的问题。它通过对接Evolution API，并利用Server-Sent Events端点，建立了一个稳定的远程连接通道，使得AI模型能够动态调用外部工具。
使用方式上，开发者需要配置好Evolution API的访问凭证，然后运行evo网关服务。该服务会暴露一个SSE端点，AI应用（如基于Claude或Cursor的智能体）可以通过这个端点订阅事件并发送工具调用请求，网关则负责将请求转发给对应的Evolution API工具并返回结果。
这个skill非常适合需要为AI智能体扩展复杂外部能力的开发者，特别是那些已经在使用Evolution API生态，或者希望将工具调用逻辑与AI应用进行远程解耦的团队。它降低了在AI应用中集成专业工具的复杂度。
在使用时，建议确保Evolution API服务的网络可达性，并妥善管理访问密钥。由于依赖外部API，需要注意其可用性和速率限制，对于要求极低延迟或完全离线的场景可能不是最佳选择。
核心特点
与多数仅支持本地进程或特定协议集成的MCP工具不同，evo专注于通过SSE协议提供对Evolution API生态的远程、长连接网关支持，实现了工具调用与AI运行环境的物理分离。
注意事项
不适合需要完全离线、不依赖外部网络API服务的工具集成场景。
常见问题
evo和直接调用Evolution API有什么区别？
evo作为MCP网关，提供了标准化的工具调用接口和长连接管理，让AI应用能以订阅事件的方式与Evolution API交互，无需直接处理HTTP请求轮询或连接维护。
使用evo需要自己部署Evolution API服务吗？
是的，你需要拥有可访问的Evolution API服务端点，并配置相应的访问密钥，evo网关负责与之通信。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/evo-evo-mcp/raw/index.md 读取 evo 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/evo-evo-mcp/raw/index.md（查看排版版本）