extract
从AST提取代码知识，AI增强构建知识库
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：extract。 它的用途是：从AST提取代码知识，AI增强构建知识库 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/extract-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'从我的Python项目src文件夹中提取所有函数定义和调用关系，构建知识库并输出为JSON。' 它会自动解析每个文件的AST，提取函数名称、参数、返回类型以及调用链，然后通过AI补充函数用途描述，生成包含节点和边的结构化知识库文件，方便后续查询或可视化。
介绍
该技能解决的是大型代码库知识分散、难以快速理解和复用的问题。通过自动解析代码的抽象语法树，提取函数、类、接口、调用关系等结构化信息，并借助AI进行语义补充和关联，最终构建一个可查询的知识库，帮助开发者快速定位代码逻辑、发现隐藏依赖、减少重复阅读成本。
使用方式非常简单：提供项目代码路径，工具会自动遍历源文件，生成AST并提取关键节点，再通过AI模型对提取结果进行语义增强（如补充注释、关联相似功能模块），最后输出知识库文件（支持JSON、GraphML等格式），可直接导入图数据库或知识管理工具。
适合后端开发者、智能体开发者、数据分析师等需要频繁处理复杂代码库的人群。尤其适合参与大型开源项目、遗留系统维护或代码重构场景，也适合希望用AI辅助代码理解的技术团队。
建议定期运行以保持知识库与代码同步，对于动态语言（如Python、JavaScript）支持较好，静态语言（如C++、Rust）的AST提取精度可能受编译器差异影响。如果项目包含大量非代码文本（如文档、配置文件），该技能效果有限，需结合其他工具补充。
核心特点
同类技能多基于文本搜索或简单关键词提取，而该技能通过AST精确捕获代码结构关系（如继承、调用、数据流），并利用AI进行语义增强，生成的知识库不仅包含定义位置，还包含语义关联和用途说明，真正实现“代码即知识”。
注意事项
不适合非代码文本的知识库构建，对动态语言（如Ruby、PHP）的AST提取精度可能不足。
常见问题
支持哪些编程语言？
目前主要支持Python、JavaScript、TypeScript、Java，社区正在扩展Go、Rust等语言支持。
知识库可以导出哪些格式？
支持导出为JSON、GraphML、CSV格式，可直接导入Neo4j、Gephi等图数据库或知识管理工具。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/extract-x-4/raw/index.md 读取 extract 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/extract-x-4/raw/index.md（查看排版版本）