extract
通过AST提取和AI增强构建知识库
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：extract。 它的用途是：通过AST提取和AI增强构建知识库 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/extract-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请使用extract技能分析./src目录下的代码，并构建一个关于用户认证模块的知识库。’ 它会首先解析该目录下所有源代码的AST，提取出与认证相关的类、函数和调用链。然后，利用AI模型为这些元素生成自然语言描述，并推断它们之间的关系，最终输出一个可视化的知识图谱或结构化的文档，帮助你快速掌握该模块的设计全貌和潜在依赖问题。
介绍
这个Skill旨在解决从源代码中系统化提取知识并构建结构化知识库的难题。它通过解析代码的抽象语法树（AST）来提取关键信息，并利用AI进行语义增强和关联分析，将零散的代码逻辑转化为易于查询和理解的领域知识。
使用时，您需要提供目标代码库的路径或Git仓库地址。Skill会自动进行AST解析，提取函数、类、依赖关系等元素，然后调用集成的AI模型（如Claude）对这些元素进行描述、分类和关系推断，最终生成一个结构化的知识库，通常以图数据库或文档形式呈现。
它非常适合需要深入理解、维护或重构大型遗留代码库的开发者、技术负责人和架构师。对于正在进行技术尽职调查、代码审计或希望建立团队内部代码知识共享平台的项目也大有裨益。
建议在代码相对稳定、结构清晰的阶段使用，以获得最佳效果。对于高度动态生成或混淆过的代码，提取效果可能不佳。使用前请确保您拥有代码的合法访问权限，并注意处理代码中可能包含的敏感信息。
核心特点
与单纯代码搜索或文档生成工具不同，它结合了精确的AST语法树分析和AI语义理解，不仅能提取代码结构，还能推断出代码背后的设计意图和业务逻辑，生成具有上下文关联的知识图谱。
注意事项
不适合处理高度混淆、大量使用动态特性或结构极其不规范的代码库。
常见问题
这个Skill支持哪些编程语言？
主要支持主流静态和动态语言，如JavaScript/TypeScript、Python、Java等，具体取决于底层AST解析器的能力。
生成的知識庫是什麼格式？
通常输出为图数据库（如Neo4j）可导入的格式或结构化的JSON/文档，便于集成到现有知识管理系统中。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/extract-x-5/raw/index.md 读取 extract 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/extract-x-5/raw/index.md（查看排版版本）