extract
通过AST解析与AI增强构建知识库
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：extract。 它的用途是：通过AST解析与AI增强构建知识库 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/extract-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请使用extract技能分析当前项目的src目录，构建其知识库。’ 它会首先解析该目录下所有源代码的AST，提取关键结构，然后调用AI模型为这些结构生成详细的描述和关联关系，最终输出一个结构化的知识库文件（如JSON或图数据库格式），供你查询或可视化。
介绍
这个Skill旨在解决从代码中高效、结构化地提取知识，并将其转化为可查询、可分析的知识库的难题。它通过解析源代码的抽象语法树（AST），提取出关键的代码结构、函数定义、依赖关系等信息，然后利用AI模型对这些原始信息进行语义理解和丰富，最终构建成一个结构化的知识库，便于后续的代码分析、文档生成或智能问答。
使用方式通常是通过命令行或集成到CI/CD流程中，指定目标代码仓库或目录，Skill会自动完成AST解析、AI增强和知识库构建的全过程。用户可以通过查询接口或可视化界面来探索生成的知识库内容。
它非常适合需要深入理解大型代码库架构、进行代码审计、生成技术文档或为智能开发助手提供上下文知识的开发者。例如，新加入项目的工程师、负责代码质量审查的架构师，或是希望为内部AI工具提供代码知识支持的团队。
在使用时，建议先在小范围代码上测试，确保解析规则和AI增强的准确性符合预期。由于涉及AI调用，需要注意处理可能存在的Token消耗和模型理解偏差问题。对于高度混淆或非标准的代码，解析效果可能会打折扣。
核心特点
与简单的代码搜索或文档生成工具不同，它结合了精确的AST解析和AI的语义理解能力，不仅能提取表层代码结构，还能生成富含上下文和意图的深层知识描述。
注意事项
不适合解析高度混淆、非标准语法或严重依赖运行时行为的代码库。
常见问题
这个Skill能处理哪些编程语言？
主要支持主流语言如Python、JavaScript/TypeScript、Java等，具体取决于底层AST解析器的能力。
构建知识库需要联网调用AI吗？
是的，AI增强阶段通常需要调用云端大模型API，因此需要网络连接并可能产生费用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/extract-x-7/raw/index.md 读取 extract 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/extract-x-7/raw/index.md（查看排版版本）