Acquaintance Recognition & Analysis Skill | 熟人识别分析技能
通过人脸比对识别视频/图片中的熟人
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Acquaintance Recognition & Analysis Skill | 熟人识别分析技能。 它的用途是：通过人脸比对识别视频/图片中的熟人 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/face-recognition-tool-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请识别这张图片中的人脸，比对底库中的熟人，并告诉我每个人的位置和名字'，它会自动调用脚本进行人脸检测、特征提取、底库比对，最终输出带标注的分析报告，例如'张三在画面左上角，李四在右下角'。
介绍
这个Skill解决了在家庭或办公场景中快速识别熟人身份的问题。在实际应用中，无论是监控视频回放还是实时画面，用户往往需要知道画面中出现的每个人是谁，但手动比对费时费力。该技能通过人脸图片对比，自动识别已知人员并标注其位置，大大提升了身份核验的效率。
使用方式很简单，你只需要先录入熟人的面部照片到个人底库，然后上传待分析的图片或视频即可。系统会自动检测人脸、提取特征并与底库比对，最终输出结构化报告，包含每个识别对象的位置和身份信息。整个过程完全通过自然语言指令驱动，无需编写代码。
它非常适合需要频繁进行身份核验的团队或个人，尤其是家庭安防监控、办公区域人员管理、小型活动签到等场景。对于那些已经部署了摄像头但缺乏智能分析能力的用户，这个技能可以快速补齐人脸识别功能，无需额外开发。
建议在录入底库时使用正面、光照均匀的清晰照片，以提高识别准确率。需要注意的是，它主要依赖本地或云端脚本运行，需要Python环境并安装requests库，且识别效果受限于底库照片质量和视频/图片的清晰度。
常见问题
需要先录入人脸才能识别吗？
是的，使用前需要先通过底库录入功能上传熟人的面部照片，系统会提取特征存储，后续识别时才能比对。
支持同时识别多人吗？
支持，单张图片或短视频中可同时识别多个面孔，并分别标注每个熟人的位置和身份信息。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/face-recognition-tool-6/raw/index.md 读取 Acquaintance Recognition & Analysis Skill | 熟人识别分析技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/face-recognition-tool-6/raw/index.md（查看排版版本）