Fall Detection & Analysis Skill | 跌倒检测分析技能
检测图片/视频中是否有人跌倒
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Fall Detection & Analysis Skill | 跌倒检测分析技能。 它的用途是：检测图片/视频中是否有人跌倒 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fall-detection-analyzer-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请分析这张监控图片中是否有老人跌倒'，它会自动调用跌倒检测技能，返回分析结果（如“检测到跌倒，风险等级高”）并附带建议和报告链接。也可以说：'查看最近一周的跌倒检测报告'，它会从云端查询并列出所有记录。
介绍
这个Skill解决了独居老人或养老院场景下跌倒无人及时发现的问题。在实际生活中，老人摔倒后如果长时间无人救助，可能导致严重后果，而传统监控需要人工盯屏，效率低且容易遗漏。
使用方式很简单，你只需要上传一张监控截图或一段短视频，系统会自动分析目标区域内是否有人体跌倒，并返回结构化报告，包含风险等级、建议措施和历史报告链接。之后就可以通过自然语言指令查询历史检测记录。
它非常适合需要居家看护老人或管理养老院安全的团队或个人。尤其是那些已经部署了监控摄像头但缺乏智能分析能力的场景，可以零硬件成本快速获得跌倒预警能力。
建议在光照充足、画面清晰的监控场景下使用，效果最佳。需要注意的是，它主要支持图片和短视频（非实时视频流），且需要网络连接调用云端分析服务。
常见问题
支持实时视频监控吗？
不支持实时视频流，仅支持上传图片或短视频进行单次分析。
需要什么硬件设备？
无需额外硬件，使用现有监控摄像头拍摄的图片或短视频即可。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fall-detection-analyzer-3/raw/index.md 读取 Fall Detection & Analysis Skill | 跌倒检测分析技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fall-detection-analyzer-3/raw/index.md（查看排版版本）