Fall Detection & Analysis Skill | 跌倒检测分析技能
图像/视频跌倒检测,守护独居老人安全
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:
帮我安装这个 AI Skill:Fall Detection & Analysis Skill | 跌倒检测分析技能。 它的用途是:图像/视频跌倒检测,守护独居老人安全 完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/fall-detection-analyzer-4/raw/index.md 请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'检测这张监控截图里是否有老人跌倒',AI会调用跌倒检测分析技能,返回结构化报告,包含是否跌倒、风险等级、建议措施,并提供云端报告链接。若上传短视频,AI还会分析多帧画面,输出更全面的风险评估。
介绍
这个Skill解决了独居老人和养老院场景中跌倒无人及时发现的问题。在实际生活中,老人跌倒后若未能第一时间得到救助,可能导致严重后果,而传统监控依赖人工盯屏,效率低且易遗漏。该技能通过分析图片或短视频,自动识别目标区域内是否有人跌倒,并输出结构化报告,大幅提升安全监测效率。
使用方式很简单,你只需要上传一张监控截图或一段短视频,明确告知AI需要检测跌倒行为。系统会自动调用后端脚本进行分析,返回包含跌倒与否、风险等级、建议措施的结构化结果。如果需要查询历史检测记录,只需说出“查看历史报告”等关键词,系统会自动从云端拉取清单。
它非常适合需要部署居家养老看护或养老院安全监测的团队或个人。尤其是那些已经拥有监控摄像头但缺乏智能分析能力的场景,例如社区养老服务中心、独居老人家属、养老院管理人员等。无需穿戴设备,仅利用现有图像即可完成快速筛查,降低使用门槛。
建议在光照充足、画面清晰的监控环境下使用效果最佳,且支持图片和短视频两种输入。需要注意的是,该技能主要依赖视觉分析,对于遮挡严重或夜间光线不足的场景可能识别率下降,建议配合补光或红外摄像头使用。同时,历史报告查询必须通过云端API,禁止从本地记忆获取。
常见问题
支持哪些图片格式?
支持常见的图片格式如JPEG、PNG,也支持MP4等短视频格式,文件大小建议不超过50MB。
能否检测多人同时跌倒?
可以,系统会检测画面中所有人体并分别判断姿态,但需确保画面分辨率足够清晰,多人重叠时可能漏检。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:
请访问 https://321skill.com/skills/fall-detection-analyzer-4/raw/index.md 读取 Fall Detection & Analysis Skill | 跌倒检测分析技能 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址:/skills/fall-detection-analyzer-4/raw/index.md(查看排版版本)