fast-playwright-skill
一个基于Playwright的跨平台浏览器自动化Agent Skill，支持持久会话和Token优化。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：fast-playwright-skill。 它的用途是：一个基于Playwright的跨平台浏览器自动化Agent Skill，支持持久会话和Token优化。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fast-playwright-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请用fast-playwright技能打开GitHub，搜索‘playwright’并进入第一个仓库，然后截图。” 它会调用相应的导航、点击和截图工具，在持久化的浏览器会话中完成这一系列操作，并返回截图结果或操作摘要。你也可以说：“为另一个任务创建一个新的浏览器会话，去电商网站检查商品价格。” 它会使用不同的session ID，实现两个自动化任务互不干扰。
介绍
Fast Playwright Skill 解决了AI Agent在执行网页自动化任务时，浏览器状态无法持久化、多Agent会话相互干扰以及响应内容过长消耗过多Token的问题。它通过一个常驻的后台服务，为每个Agent提供独立的浏览器上下文，使得导航、点击、表单填写、截图等操作可以跨调用保持状态，并允许通过参数控制返回数据的详略以节省Token。
使用方式非常灵活，可以通过多种主流AI开发工具（如Claude Code、Cursor、Codex CLI）的命令行客户端进行调用。用户只需安装并启动服务，即可通过发送JSON格式的指令来控制浏览器。例如，指定不同的 --session 参数即可实现多Agent的会话隔离，使用 --headed 参数则可以打开可视化浏览器窗口进行调试。
这个Skill非常适合需要让AI Agent与网页进行复杂、多步骤交互的开发者、测试人员和自动化脚本编写者。无论是进行数据抓取、自动化测试、网页内容监控还是模拟用户操作流程，它都能提供一个稳定且高效的执行环境。
需要注意的是，该Skill依赖于Node.js环境和Playwright浏览器，首次安装时需要下载浏览器二进制文件。此外，服务默认有30分钟的空闲超时时间，长时间不活动后再次调用可能需要重新启动服务。对于需要7x24小时不间断运行的场景，可能需要自行调整超时配置或部署策略。
核心特点
与同类一次性执行的浏览器自动化脚本不同，它提供了持久的、会话隔离的浏览器环境，特别适合多Agent协作场景；同时通过`expectation`参数精细控制响应内容，有效优化了与AI交互时的Token消耗。
注意事项
不适合需要7x24小时不间断、高并发或大规模分布式运行的网页抓取或自动化测试场景。
常见问题
如何在不同AI开发工具（如Claude Code和Cursor）中安装？
只需根据对应的技能目录（如~/.claude/skills或~/.cursor/skills）克隆仓库并运行npm install即可，具体命令见安装说明。
如何控制AI返回的响应内容大小以节省Token？
在调用工具时，通过`expectation`参数（如设置`includeSnapshot: false`）可以控制是否包含页面快照等大量数据，从而优化Token使用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fast-playwright-skill/raw/index.md 读取 fast-playwright-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fast-playwright-skill/raw/index.md（查看排版版本）