feature-review
使用RICE/WSJF/Kano模型评估待办事项优先级并创建GitHub工单
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：feature-review。 它的用途是：使用RICE/WSJF/Kano模型评估待办事项优先级并创建GitHub工单 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/feature-review-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请用RICE和WSJF模型评估我接下来的三个产品需求：用户反馈分析面板、社交分享功能、性能优化。这是预估的用户数、影响分数和开发时长。'，它会根据您提供的数据计算每个需求的得分并生成排名报告。接着，您可以指示它：'为排名前两位的需求在指定的GitHub仓库中创建Issue'，它会自动生成包含评分详情的工单。
介绍
该Skill旨在解决产品待办事项（Backlog）优先级排序混乱、决策主观的问题。它通过集成RICE、WSJF和Kano三种经典模型，对事项进行量化评分，帮助团队从影响力、成本和用户满意度等多个维度进行客观评估。
使用时，您只需提供待办事项列表及相关数据，该Skill便会自动计算各项得分，并生成综合排名。对于排名靠前的候选事项，它还能直接创建对应的GitHub Issue，将决策结果无缝转化为开发任务，实现从规划到执行的快速流转。
它非常适合产品经理、项目经理以及敏捷开发团队中的Scrum Master使用，帮助他们基于数据驱动而非个人直觉来制定产品路线图和迭代计划。对于初创团队或需求频繁变更的团队，该工具能显著提升需求管理的科学性和效率。
建议在使用前，团队需对齐各评分维度的定义和权重。对于Kano模型，需要提前对用户需求进行分类。该工具的输出结果应作为重要参考，但仍需结合业务上下文和战略目标进行最终决策。
核心特点
区别于单一评分模型，本Skill集成了RICE（覆盖范围、影响力、信心、努力）、WSJF（加权最短作业优先）和Kano（基础型、期望型、魅力型需求）三种互补的评估框架，提供更全面的优先级视角。同时，它不仅能评分排序，还能自动化地将高优先级事项创建为GitHub Issue，打通了从需求评估到任务创建的完整工作流。
注意事项
该Skill不适合用于评估高度不确定或缺乏基础数据的早期创意或探索性需求。
常见问题
如何为待办事项准备RICE/WSJF/Kano模型所需的数据？
您需要为每个事项预估影响用户数、对业务目标的影响程度、开发工作量（信心度）、紧迫度以及需求类型（基础/期望/魅力型）等参数。
评分后创建的GitHub Issue包含哪些信息？
Issue将包含事项描述、各项模型的详细得分、综合排名以及推荐的优先级标签，方便开发团队直接理解背景。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/feature-review-x-4/raw/index.md 读取 feature-review 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/feature-review-x-4/raw/index.md（查看排版版本）