Fire & Smoke Detection Skill | 火情烟雾检测技能
实时检测视频与图片中的火焰和烟雾，实现火情早期预警。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Fire & Smoke Detection Skill | 火情烟雾检测技能。 它的用途是：实时检测视频与图片中的火焰和烟雾，实现火情早期预警。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fire-smoke-detection-8/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请分析这段仓库的实时监控视频，检查是否有火情风险。’，它会持续处理视频流，一旦检测到火焰或烟雾，立即输出告警框和位置信息，并可以触发预设的应急通知流程。
介绍
火情烟雾检测技能旨在解决工业园区、森林、仓库等场所的火情早期发现难题。传统的监控依赖人工值守，存在漏报和延迟风险。该技能通过AI视觉分析，能够自动、实时地识别监控画面中的火焰和烟雾，及时发出警报，帮助用户防患于未“燃”。
使用时，用户只需将视频流或图片输入给集成了该技能的AI助手，系统便会自动进行分析。一旦检测到疑似火焰或烟雾，会立即生成告警信息，并可联动其他系统通知相关人员。整个过程无需复杂的配置，即可实现对监控画面的持续智能分析。
该技能特别适合负责园区、仓库、林场等场所安全管理的运维工程师，以及需要集成安防功能的智能体开发者和全栈开发者。他们可以将此技能作为核心模块，快速构建或升级现有的安防监控系统。
建议在部署前，针对具体的监控环境（如摄像头角度、光照条件）进行少量样本测试，以优化检测效果。同时，需注意该技能主要依赖视觉信息，在极端天气（如大雾、强光）或存在视觉干扰物（如蒸汽、扬尘）的场景下，可能出现误报或漏报，建议作为辅助预警手段，与物理传感器结合使用。
常见问题
这个技能能检测多远的火焰？
检测距离取决于输入视频/图片的分辨率和清晰度，技能本身对目标尺寸有适应性，但过小或模糊的目标可能无法识别。
支持哪些视频流格式？
支持常见的视频文件格式和主流网络视频流协议（如RTSP），具体取决于技能集成的底层框架。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fire-smoke-detection-8/raw/index.md 读取 Fire & Smoke Detection Skill | 火情烟雾检测技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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