Flame & Smoke Detection Skill | 烟火检测技能
烟火检测技能，通过AI分析视频与图像，实现火灾早期预警。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Flame & Smoke Detection Skill | 烟火检测技能。 它的用途是：烟火检测技能，通过AI分析视频与图像，实现火灾早期预警。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fire-smoke-detector-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘分析这个仓库的监控摄像头实时流，检测是否有烟火异常。’，它会连接到指定的RTSP流地址，持续分析视频画面，一旦检测到火焰或烟雾，立即在界面高亮标注并推送告警信息到指定渠道。你也可以上传一张现场截图说：‘检查这张图片里有没有火情。’，它会快速给出检测结果和置信度。
介绍
本技能旨在解决传统安防监控中，依赖人工肉眼识别火情和烟雾效率低、易漏报的问题。它利用计算机视觉技术，对实时视频流或静态图片进行自动分析，快速识别画面中的火焰与烟雾，并及时发出预警信号。
使用时，用户只需将视频流地址或图片文件提供给技能，即可获得检测结果。技能支持多种输入格式，并能以结构化数据（如检测框坐标、置信度）或可视化标注图的形式输出，方便集成到现有监控平台或告警系统中。
该技能特别适合安防监控、森林防火、工业园区、仓库、变电站等高火灾风险场景的运营与管理人员。对于需要7x24小时不间断监控的场所，它能有效弥补人力监控的不足，提升安全防护等级。
建议在部署前，针对具体场景（如室内/室外、光照条件、烟雾类型）进行少量样本测试，以优化检测阈值。同时，需确保视频流稳定、图像清晰，避免因画面模糊或剧烈抖动影响检测精度。对于极端天气（如大雾、沙尘）可能造成的误报，建议结合其他传感器数据进行综合判断。
常见问题
支持哪些视频流格式？
支持RTSP、RTMP、HTTP-FLV等常见流媒体协议，以及本地视频文件。
检测延迟大概是多少？
在标准服务器配置下，单帧图片检测延迟通常在100毫秒以内，视频流检测延迟取决于网络和帧率，一般在1秒内。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fire-smoke-detector-4/raw/index.md 读取 Flame & Smoke Detection Skill | 烟火检测技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fire-smoke-detector-4/raw/index.md（查看排版版本）