Fish Abnormal Swimming Posture (Side-swim / Upside-down) Detection | 鱼类游动姿态异常（侧游/倒立）识别
通过视频分析检测鱼类侧游、倒立等异常姿态，预警健康问题。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Fish Abnormal Swimming Posture (Side-swim / Upside-down) Detection | 鱼类游动姿态异常（侧游/倒立）识别。 它的用途是：通过视频分析检测鱼类侧游、倒立等异常姿态，预警健康问题。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fish-abnormal-swimming-posture-side-swim-upside-down-detecti/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘请分析过去一小时内鱼缸摄像头的视频，检查是否有鱼出现侧游或倒立的情况，并报告异常持续了多久。’，它会调用该技能处理视频流，计算鱼体角度，如果发现超过30度的持续倾斜，则会标记异常时间段并生成摘要报告，告诉你哪条鱼在什么时间出现了异常姿态及其占比。
介绍
该技能旨在解决观赏鱼养殖中因鱼鳔失调、神经系统疾病或水质问题导致的鱼类游姿异常难以被早期发现的问题。通过安装在鱼缸上的固定摄像头，系统可自动分析拍摄的鱼类游动视频，实时计算鱼体轴线与水平面的夹角。当检测到倾斜角度超过预设阈值（如>30°）、出现倒立（头部向下>45°）或连续旋转等异常姿态时，系统会标记为异常事件，并统计异常时长占总观察时长的比例，为饲养者提供量化数据。
使用时，用户需要将摄像头稳定固定在鱼缸旁，确保能清晰拍摄到鱼的活动区域。系统会自动处理视频流，持续监测并记录鱼类的游动姿态。当检测到异常时，可通过预设的通知方式（如App推送）提醒用户，并生成包含异常事件时间点和持续时长的报告。
该技能非常适合养鱼爱好者、水族馆管理员以及进行鱼类行为或健康研究的学术研究者。对于希望科学养鱼、及时发现宠物健康隐患的个人用户，或是需要监控大批量观赏鱼健康状况的商业养殖场，都能提供有效的自动化辅助。
建议在安装摄像头时，注意避免反光并确保光照均匀，以获得更清晰的视频画面。初期使用时，建议结合人工观察对系统的报警阈值进行微调，以适应不同鱼种和个体差异。需注意，该技能依赖于清晰的视频输入，对于水体浑浊、鱼群密集遮挡或摄像头剧烈晃动的情况，检测准确率可能会下降。
核心特点
专注于通过计算机视觉量化分析鱼类游动姿态这一特定健康指标，而非通用的物体检测或行为识别；提供了具体的异常角度阈值（如侧倾>30°，倒立>45°）和异常时长占比统计，输出结果直接关联鱼类常见疾病，更具 actionable 的指导价值。
注意事项
不适合水体极度浑浊、鱼群密集严重遮挡或摄像头安装不稳定导致画面模糊抖动的场景。
常见问题
这个技能需要什么样的摄像头？
需要一个能稳定固定在鱼缸旁、提供清晰视频流的普通网络摄像头或监控摄像头即可。
可以检测哪些具体的鱼类疾病？
主要用于早期预警可能与鱼鳔失调、神经系统受损或水质中毒相关的游姿异常，但不能直接诊断具体疾病，需结合其他症状判断。
给 AI 助手的安装指引
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