Fish Flashing & Scraping Detection (Ectoparasite Warning) | 鱼类擦缸/蹭底行为识别（外寄）
通过摄像头识别鱼类异常摩擦行为，预警寄生虫感染风险。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Fish Flashing & Scraping Detection (Ectoparasite Warning) | 鱼类擦缸/蹭底行为识别（外寄）。 它的用途是：通过摄像头识别鱼类异常摩擦行为，预警寄生虫感染风险。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fish-rubbing-detection/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下过去一小时内鱼缸摄像头的视频，看看有没有异常摩擦行为。”，它会调用技能处理视频流，统计鱼类擦缸和蹭底的频次，如果超过阈值并持续一定时间，会生成一份包含时间点和风险等级的报告，并提醒你“检测到外寄风险，建议检查鱼体表并观察水质”。
介绍
本技能旨在解决水族爱好者难以持续观察并量化鱼类异常行为，从而错过寄生虫感染早期预警信号的问题。通过分析固定摄像头拍摄的鱼缸视频，系统能自动识别鱼类“擦缸”（侧身快速蹭缸壁）和“蹭底”（腹部或侧面贴底砂摩擦）等异常摩擦动作。
使用时，用户只需在鱼缸旁安装固定摄像头并确保拍摄范围覆盖整个鱼缸，系统便会持续分析视频流。它会统计每分钟内鱼类与缸壁、底砂或造景石的异常接触频次。当检测到异常接触频率超过预设阈值（默认5次/分钟）且持续时间超过10秒时，系统会立即输出“外寄风险提示”。
该技能非常适合水族爱好者、观赏鱼养殖者、宠物店店主以及相关领域的研究人员。对于无法24小时守在鱼缸旁的用户，它提供了自动化、客观的监测手段，帮助及早发现鱼类健康问题。
使用建议方面，请确保摄像头安装稳固、视野清晰无遮挡，并定期清洁镜头。需注意，该技能主要检测摩擦行为，不能替代专业的寄生虫检测或兽医诊断。水质恶化、新鱼入缸应激等也可能引发类似行为，提示出现后仍需结合其他症状综合判断。
常见问题
这个技能能识别哪些寄生虫？
技能本身不直接识别寄生虫种类，而是通过检测鱼类频繁摩擦缸体或底砂的异常行为，预警可能由小瓜虫、车轮虫、三代虫等常见外寄生虫感染或皮肤不适引起的风险。
需要什么样的摄像头？
需要一个能够固定安装、持续拍摄鱼缸全景的摄像头（如普通网络摄像头），确保画面清晰稳定，以便系统准确分析鱼类行为。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fish-rubbing-detection/raw/index.md 读取 Fish Flashing & Scraping Detection (Ectoparasite Warning) | 鱼类擦缸/蹭底行为识别（外寄） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fish-rubbing-detection/raw/index.md（查看排版版本）