Fish Surface Symptom (White-spot / Hyperemia / Fin-rot) Detection | 鱼类体表白点/充血/烂尾识别
AI视觉检测观赏鱼体表疾病
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Fish Surface Symptom (White-spot / Hyperemia / Fin-rot) Detection | 鱼类体表白点/充血/烂尾识别。 它的用途是：AI视觉检测观赏鱼体表疾病 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fish-surface-symptom-white-spot-hyperemia-fin-rot-detection--x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析鱼缸摄像头拍摄的这张图片，检查鱼体是否有白点病或充血症状'，AI会返回标注了异常区域的图像，并列出检测到的症状类型、位置和置信度，同时给出初步处理建议，如隔离、升温等。
介绍
观赏鱼养殖中，白点病、充血和烂尾是常见且易扩散的疾病，早期发现至关重要。然而，人工观察费时费力，且难以发现细微变化。该技能通过固定在水族箱或水下摄像头实时拍摄高清图像，利用AI视觉分析自动识别鱼体表面的白点（直径约0.5-1mm，类似盐粒）、皮肤或鳍条基部的红色血丝/斑块（充血）、以及尾鳍边缘发白、残缺或腐烂（烂尾），帮助用户在疾病初期及时干预。 使用非常简单：将摄像头对准鱼缸或水下区域，启动该技能后，系统会持续分析图像帧。当检测到异常症状时，会在图像中标注位置并给出置信度，同时记录症状类型和出现频率。用户只需一次配置，即可获得全天候监测，无需手动逐条检查。 该技能适用于观赏鱼爱好者、水族馆工作人员、水产养殖户以及研究鱼类健康的科研人员。尤其适合多缸养殖场景，可通过多个摄像头同时监控不同鱼缸，大幅降低人工巡检成本。高校学生也可用于相关实验中的疾病自动记录。 注意：AI识别结果仅作为辅助参考，确诊仍需专业兽医判断。发现症状后建议立即隔离病鱼，升温至28-30℃并配合药物治疗（用药前请咨询专业水族兽医）。摄像头需确保光线充足、水质清澈，避免因遮挡或反光影响识别准确率。
核心特点
与通用鱼类检测技能不同，该技能专门针对观赏鱼养殖中最常见的三种体表症状（白点、充血、烂尾），采用0.5-1mm级精细识别，且支持固定摄像头与水下摄像头两种场景，实时性高，适合家庭鱼缸长期监测。
注意事项
在水质浑浊、鱼体快速游动或摄像头角度不佳时，识别准确率会下降，无法替代专业兽医诊断。
常见问题
白点病识别准确率有多高？
在光线充足、水质清澈的条件下，对直径0.5-1mm的典型白点识别准确率可达90%以上，但早期微小白点或与其他斑点混淆时可能漏检。
需要什么样的摄像头？
建议使用1080P以上分辨率、支持实时流传输的固定摄像头或水下摄像头，如普通USB摄像头或IP摄像头均可。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fish-surface-symptom-white-spot-hyperemia-fin-rot-detection--x-3/raw/index.md 读取 Fish Surface Symptom (White-spot / Hyperemia / Fin-rot) Detection | 鱼类体表白点/充血/烂尾识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fish-surface-symptom-white-spot-hyperemia-fin-rot-detection--x-3/raw/index.md（查看排版版本）