Fish Surface Symptom (White-spot / Hyperemia / Fin-rot) Detection | 鱼类体表白点/充血/烂尾识别
AI视觉检测观赏鱼常见疾病，早发现早干预
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Fish Surface Symptom (White-spot / Hyperemia / Fin-rot) Detection | 鱼类体表白点/充血/烂尾识别。 它的用途是：AI视觉检测观赏鱼常见疾病，早发现早干预 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fish-surface-symptom-white-spot-hyperemia-fin-rot-detection--x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'检测我鱼缸里这条红龙鱼是否有白点病'，AI会调用摄像头画面，在鱼体表面标记出疑似白色点状物并给出置信度。你也可以说：'持续监控鱼缸，一旦发现任何充血或烂尾迹象立即通知我'，系统就会进入实时监测模式，在检测到异常时推送告警。
介绍
观赏鱼养殖中，白点病、充血和烂尾是发病率最高的三种体表疾病，早期症状往往被忽视，等到明显时已错过最佳治疗窗口。本技能通过固定在水族箱的摄像头或水下摄像机，实时采集鱼类高清图像，利用AI视觉分析模型自动识别鱼体表面直径约0.5-1mm的白色点状物（白点病）、皮肤或鳍条基部的红色血丝/斑块（充血）、以及尾鳍边缘发白、残缺或腐烂（烂尾），帮助用户第一时间发现异常。
使用方式非常简单：安装好摄像头并确保鱼群在画面中清晰可见后，直接向AI描述需要检测的症状类型，系统即会调取摄像头画面进行分析，并返回检测结果（如“左侧尾鳍边缘发现疑似烂尾，置信度92%”）。支持一次性检测和持续监控两种模式，持续监控下可在发现症状时主动推送告警。
本技能特别适合观赏鱼爱好者、水族馆运营人员、宠物内容创作者以及水产养殖相关专业的学生。无论你是家庭鱼缸养鱼，还是管理大型水族箱，只要配备固定摄像头或水下摄像头，即可获得7x24小时的体表健康监测能力，大幅降低漏检风险。
需要提醒的是，本技能仅作为辅助检测工具，检测结果不能替代专业水族兽医的诊断。发现症状后，建议及时隔离患病鱼只，并采取升温、换水等措施，用药前务必咨询专业兽医。此外，水体浑浊、鱼体部分遮挡或光线不足时，检测准确率可能下降，建议保持水质清澈并合理布置摄像头角度。
核心特点
专注于观赏鱼体表三种最常见疾病（白点、充血、烂尾）的AI视觉检测，而非通用鱼病诊断，能识别毫米级白点并区分不同症状，适合家庭及小型水族馆日常监控。
注意事项
需要固定摄像头或水下摄像头，且对水体透明度要求较高，鱼体被遮挡、游动过快或光线过暗时可能漏检或误判。
常见问题
能检测哪些鱼类疾病？
目前支持白点病（白色点状物，直径约0.5-1mm）、充血（皮肤或鳍条基部红色血丝/斑块）、烂尾（尾鳍边缘发白、残缺/腐烂）三种常见体表症状。其它疾病如霉菌、寄生虫等暂不支持。
需要什么硬件设备？
需要一台固定在水族箱上方或水下的高清摄像头（建议分辨率1080p以上），并确保摄像头能稳定拍摄到鱼体。普通家用监控摄像头或水下摄像头均可使用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fish-surface-symptom-white-spot-hyperemia-fin-rot-detection--x-7/raw/index.md 读取 Fish Surface Symptom (White-spot / Hyperemia / Fin-rot) Detection | 鱼类体表白点/充血/烂尾识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fish-surface-symptom-white-spot-hyperemia-fin-rot-detection--x-7/raw/index.md（查看排版版本）