Fledge IoT MCP服务器
让AI通过自然语言控制Fledge物联网平台。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Fledge IoT MCP服务器。 它的用途是：让AI通过自然语言控制Fledge物联网平台。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/fledge-iot-mcp服务器/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查看车间所有温度传感器最近一小时的读数，并找出异常值。”，它会通过此Skill调用Fledge的API获取数据，并进行分析和筛选，最后将结果以清晰的格式呈现给你。或者
对AI说：“将设备‘PLC-01’切换到维护模式。”，它会自动发送相应的控制指令到Fledge平台。
介绍
这个Skill是一个MCP服务器，它充当了AI助手（如Cursor AI）与Fledge物联网平台之间的桥梁。它解决了开发者或运维人员需要记忆复杂命令或频繁切换界面来管理物联网设备的问题。
使用时，你只需在集成了此Skill的AI工具（如Cursor）中，用自然语言描述你的需求，例如“查看温度传感器的读数”或“重启设备X”，该Skill便会将你的指令转换为Fledge API的调用，并返回结果。
它非常适合负责物联网应用开发、部署和运维的工程师，特别是那些希望提升效率、减少上下文切换的开发者。使用前，你需要确保已有一个正在运行的Fledge实例，并配置好相应的连接信息。
请注意，此Skill的功能深度依赖于Fledge平台本身的API能力，对于Fledge不支持的复杂操作或特定硬件功能，此Skill也无法实现。建议在非生产环境先行测试，确保指令转换的准确性。
核心特点
这是首个将Fledge物联网平台的API能力封装为MCP协议，并直接集成到Cursor等AI编码助手中的Skill，实现了用日常对话管理物联网设备，无需记忆具体API。它专为物联网开发场景设计，而非通用的API调用工具。
注意事项
不适合需要直接操作底层硬件或使用Fledge平台未提供API的复杂物联网场景。
常见问题
需要先安装Fledge吗？
是的，你需要一个已部署并可访问的Fledge实例。
支持哪些AI工具？
主要支持集成了MCP协议的Cursor AI，理论上也支持其他兼容MCP的AI助手。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/fledge-iot-mcp服务器/raw/index.md 读取 Fledge IoT MCP服务器 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/fledge-iot-mcp服务器/raw/index.md（查看排版版本）