picoclaw
用Go语言编写的超轻量个人AI助手，能在10美元硬件上运行。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：picoclaw。 它的用途是：用Go语言编写的超轻量个人AI助手，能在10美元硬件上运行。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/picoclaw/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'编译PicoClaw到我的LicheeRV Nano开发板上。'，它会引导你完成Go环境的配置和针对RISC-V架构的交叉编译过程。部署后，你可以通过命令行或Web界面与这个运行在10美元硬件上的AI助手进行对话，查询信息或控制设备。
介绍
PicoClaw旨在解决传统AI助手对高性能硬件和大量内存的依赖问题，让AI助手能够运行在树莓派Pico、LicheeRV Nano等低成本（约10美元）且资源受限（内存<10MB）的边缘设备上，极大地降低了个人AI助手的硬件门槛。
用户可以通过Go语言轻松编译和部署PicoClaw到各种架构的硬件上。它支持多语言界面，并提供了官方文档、Wiki和活跃的社区（微信、Discord）来帮助上手。项目还推出了配套的PicoPaw AI平台，允许用户创建和分享个性化的AI伙伴。
它非常适合嵌入式开发者、Go语言爱好者、硬件极客，以及任何希望将AI助手部署到边缘设备、IoT项目或寻求极致轻量化AI解决方案的个人用户和创客。
与OpenClaw、NanoBot等同类项目相比，PicoClaw并非其分支，而是由Sipeed团队使用Go语言从零开始重写的独立开源项目。其核心优势在于极致的资源效率，内存占用比OpenClaw减少99%，硬件成本比Mac mini方案降低98%，实现了在毫秒级启动和超低功耗设备上运行AI助手的能力。
核心特点
核心区别在于其极致的轻量化和硬件兼容性：专为10美元级超低成本硬件（如RISC-V、ARM Cortex-M）设计，内存占用低于10MB，并能跨x86_64、ARM64、MIPS、RISC-V、LoongArch等多种架构运行，这是大多数AI助手无法做到的。
注意事项
由于处于早期快速开发阶段（v1.0之前），可能存在未解决的安全问题，因此目前不适合直接部署到生产环境。
常见问题
PicoClaw和NanoBot是什么关系？
PicoClaw是受NanoBot启发，但使用Go语言从零开始独立重写的项目，并非其分支。
PicoClaw支持哪些硬件？
支持x86_64、ARM64、MIPS、RISC-V、LoongArch等多种架构，专为树莓派Pico、LicheeRV Nano等低成本嵌入式设备优化。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/picoclaw/raw/index.md 读取 picoclaw 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/picoclaw/raw/index.md（查看排版版本）