Flowering & Fruit Set Rate Analysis | 番茄/辣椒开花坐果率分析
AI视觉分析番茄/辣椒植株的开花坐果率，辅助种植管理。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Flowering & Fruit Set Rate Analysis | 番茄/辣椒开花坐果率分析。 它的用途是：AI视觉分析番茄/辣椒植株的开花坐果率，辅助种植管理。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/flower-fruit-analysis-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘请分析这张我阳台番茄的照片，看看开花和坐果情况。’ 它会调用视觉模型，识别图片中的开放花朵和幼果数量，并计算出当前的坐果率百分比，最后给出简要的评估，例如‘检测到15朵开放花，8个幼果，坐果率约为53.3%，建议关注授粉情况。’
介绍
本技能旨在解决家庭种植者、园艺爱好者及小型农场主在评估番茄、辣椒等作物授粉效果和生长状况时面临的难题。传统方法依赖人工观察和计数，效率低且易出错，尤其在花穗密集时难以准确统计。
用户只需通过手机或种植箱摄像头拍摄包含花穗和幼果区域的清晰照片，上传给AI进行分析。技能内置的目标检测模型会自动识别并计数完全开放的花朵（花冠展开、雄蕊可见）和已成功坐果的幼果（子房膨大、直径约0.5-1cm的绿色小果），并自动计算出坐果率（幼果数/花朵数 × 100%）。整个过程快速、非侵入，无需专业知识。
该技能特别适合在家庭智能种植箱、阳台菜园、小型温室或社区农场等场景下使用。无论是希望提升收成的家庭种植者，还是需要精细化管理作物的园艺爱好者，或是进行小规模生产的都市农夫，都能从中受益。它帮助用户量化评估环境、营养和授粉因素对坐果的影响。
使用建议：拍摄时请确保光线充足，聚焦于花穗或果簇区域，避免背景过于杂乱。注意，模型主要识别特定生长阶段（完全开放花和幼果），对凋谢的花或过大的果实可能不敏感。分析结果可作为调整水肥、进行人工辅助授粉或改善种植环境的参考，但重大农事决策仍需结合其他观察和经验。
常见问题
这个技能能分析其他植物吗？
目前主要针对番茄和辣椒植株设计，对其他植物的识别准确率可能不高。
阴天或光线不好会影响分析吗？
会，建议在光线均匀、充足的条件下拍摄清晰照片，以获得更准确的分析结果。
给 AI 助手的安装指引
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