gaphor
用于代码模型验证与文档检查的MCP工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：gaphor。 它的用途是：用于代码模型验证与文档检查的MCP工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/gaphor/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请用Gaphor查看当前用户管理模块的类图，并检查是否有类违反了单一职责原则。”，它会连接到Gaphor MCP服务器，查询模型中的用户管理模块，生成相应的类图并进行分析，指出可能存在的问题。或者可以说：“为这个微服务架构创建一个部署视图的图表。”，它会指导Gaphor从现有模型中提取相关信息，创建展示部署关系的图表。
介绍
Gaphor是一个MCP服务器，旨在帮助开发者对代码模型进行查询、修改和多图创建，以验证代码结构并检查相关文档。它通过标准化的MCP协议与AI助手集成，将复杂的代码模型分析能力转化为可对话的交互体验。
使用时，开发者只需在支持MCP的AI平台（如Claude Desktop）中配置并启用该服务器，即可通过自然语言指令查询模型中的特定元素、创建不同视角的图表，或验证代码与设计文档的一致性。
该工具特别适合需要处理复杂软件架构、进行设计评审或维护大型代码库的开发者。它降低了使用专业建模工具的门槛，让模型分析融入日常开发对话。
建议在项目设计评审、架构重构或新人熟悉代码库等环节使用。需要注意的是，它主要作用于已构建的模型文件，并非直接分析源代码，因此需确保模型与代码的同步性。
核心特点
与通用代码分析工具不同，Gaphor专注于通过MCP协议提供交互式的模型操作能力，支持对模型元素的直接查询、修改和多图创建，将静态的模型文件转化为可动态探索和验证的对象。
注意事项
不适合直接用于分析未经建模的原始源代码或进行实时的运行时调试。
常见问题
Gaphor能直接分析我的项目源代码吗？
不能，它主要操作和分析已构建的模型文件（如UML图），需要先将代码结构转换为模型。
需要安装额外的建模软件吗？
Gaphor本身是一个MCP服务器，但创建和编辑原始模型文件可能需要使用Gaphor桌面应用或其他建模工具。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/gaphor/raw/index.md 读取 gaphor 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/gaphor/raw/index.md（查看排版版本）