garc33_js
一个支持代码隔离与资源限制的安全JavaScript执行MCP服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：garc33_js。 它的用途是：一个支持代码隔离与资源限制的安全JavaScript执行MCP服务器。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/garc33-js/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我写一段JavaScript函数，计算这个数组的平均值，并在你的沙箱里运行验证一下。”，它会生成代码并通过配置好的MCP服务器在安全沙箱中执行，返回计算结果。或者
对AI说：“我想测试这段数据清洗逻辑是否正确，但不想在本地运行。”，AI会利用该Skill在隔离环境中执行你的逻辑并反馈输出。
介绍
这个Skill解决的核心问题是在AI助手（如Claude）的工作流中安全、可控地执行用户提供的JavaScript代码。它通过一个MCP（Model Context Protocol）服务器，提供了一个沙箱环境，能够隔离代码执行、限制资源消耗（如CPU、内存），防止恶意或错误代码对主系统造成影响。
使用时，你需要先安装并运行这个MCP服务器，然后在支持MCP的AI客户端（如Claude Desktop）中配置连接。之后，你就可以在对话中请求AI执行特定的JavaScript代码片段，服务器会在安全的沙箱中处理这些请求并返回结果。
它非常适合需要在AI辅助下进行代码实验、数据处理或自动化脚本测试的开发者和技术爱好者。无论是快速验证一个算法想法，还是处理一段临时的数据转换逻辑，都可以通过这个安全的沙箱来完成。
建议在需要执行不确定或来自外部的代码时优先使用此Skill，以确保系统安全。注意，它主要面向代码片段的执行和测试，不适合用于需要复杂项目构建或长期运行服务的场景。
核心特点
与普通的代码执行工具相比，它深度集成MCP协议，能作为AI助手（如Claude）的“安全计算臂”被直接调用；其沙箱设计专注于资源限制和隔离，而非完整的开发环境，更轻量且针对性更强。
注意事项
不适合需要访问复杂文件系统、进行网络请求或依赖特定Node.js模块的完整项目开发场景。
常见问题
这个MCP服务器能执行哪些JavaScript代码？
主要执行ES标准语法和部分Node.js内置模块的代码，但在严格资源限制和隔离的沙箱环境中运行。
如何与Claude等AI助手一起使用？
需在Claude Desktop等支持MCP的客户端中配置该服务器的连接地址，之后即可在对话中让AI调用它执行代码。