gemini-delegation
将任务委托给Gemini CLI执行
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：gemini-delegation。 它的用途是：将任务委托给Gemini CLI执行 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/gemini-delegation-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘用Gemini帮我审查这段Python代码，检查潜在的内存泄漏问题。’ 它会调用Gemini CLI，将代码发送给Gemini模型分析，然后返回审查结果，并标注出可能的风险点及修复建议。
介绍
这个Skill的核心功能是将用户的指令或任务委托给Gemini CLI，实现与Google模型的深度交互。它基于delegation-core协议，统一管理模型调用、参数传递和结果返回，让开发者无需手动编写Gemini API调用代码，即可在AI编码代理中快速集成Gemini模型的能力。
使用方式非常简单：安装后，只需在AI编码代理的对话中描述任务，Skill会自动将任务结构化为Gemini CLI可识别的格式，执行并返回结果。例如，你可以说“用Gemini分析这段代码的复杂度”，它会自动调用Gemini模型完成分析，并将结果整合到当前工作流中。
适合智能体开发者、全栈开发者和后端开发者，尤其是那些需要频繁调用Gemini模型进行代码生成、代码审查、文本分析等任务的用户。如果你已经使用其他AI编码代理（如Claude、Trae），但希望在同一个工作流中复用Google的模型能力，这个Skill能帮你无缝桥接。
使用前请确保已安装Gemini CLI并配置好API密钥。建议在需要调用Gemini模型时优先使用此Skill，避免手动写curl命令或SDK代码。它不适用于与Gemini无关的任务，也不适合需要低延迟的实时交互场景（因为每次调用都会经过CLI转发）。
核心特点
相比直接调用Gemini API或SDK，这个Skill通过delegation-core协议将任务委托给Gemini CLI，实现了与AI编码代理的深度集成，无需离开当前环境就能获得Gemini模型的响应，且支持复杂的任务分解和结果回传。
注意事项
无法用于与Google模型无关的任务，也不适合对延迟要求极高的实时交互场景。
常见问题
如何配置Gemini API密钥？
需要先在本地安装Gemini CLI并配置API密钥，具体可参考Gemini官方文档。安装后，Skill会自动读取CLI的认证配置。
这个Skill支持哪些Google模型？
支持Gemini CLI支持的所有模型，包括Gemini 1.5 Pro、Gemini 1.5 Flash等，具体取决于你的Gemini CLI版本和API权限。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/gemini-delegation-x-3/raw/index.md 读取 gemini-delegation 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/gemini-delegation-x-3/raw/index.md（查看排版版本）