gemini-delegation
将任务委托给 Gemini CLI 的智能代理
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：gemini-delegation。 它的用途是：将任务委托给 Gemini CLI 的智能代理 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/gemini-delegation-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请帮我用 Gemini 分析当前项目中的代码风格问题，并给出改进建议。' 它会自动调用 Gemini CLI 扫描代码目录，将分析结果格式化后返回给你，你还可以继续让它针对某个具体文件生成修复方案。
介绍
这个 Skill 解决的是如何将复杂任务（如代码分析、内容生成、数据处理等）高效地委托给 Gemini 模型的问题。它通过实现 delegation-core 协议，让用户可以直接在 AI 对话中调用 Gemini CLI 执行指定任务，省去手动切换工具或编写复杂脚本的麻烦。
使用方式很简单：你只需在对话中描述需要完成的任务，Skill 会自动解析需求，调用 Gemini CLI 执行相应的操作，并将结果返回给你。整个过程无需离开当前界面，任务完成后你还可以继续向 AI 追问或调整。
适合需要频繁借助 Gemini 模型完成开发、分析、写作等任务的用户，特别是智能体开发者、后端开发者和全栈开发者。如果你已经在使用 Gemini CLI 但希望更自然地与其交互，或者想将 Gemini 能力集成到自动化工作流中，这个 Skill 会非常实用。
建议在使用前确保已安装 Gemini CLI 并配置好 API 密钥。对于简单的查询或直接调用模型的任务，这个 Skill 可能不是必需的；但对于需要多步骤、多轮协作的复杂任务，它能显著提升效率。注意任务委托的上下文长度和 token 消耗会因任务复杂度增加而上升。
核心特点
同类 Skill 通常提供直接调用模型 API 或封装对话接口，而本 Skill 基于 delegation-core 协议，让 AI 能自主判断何时、如何将任务委托给 Gemini CLI 执行，实现更自然的任务编排和结果整合。
注意事项
依赖 Gemini CLI 和 Google 模型，需要网络连接和有效的 API 密钥，不适合离线或非 Gemini 场景。
常见问题
如何安装这个 Skill？
通过 npm 全局安装：npm install -g gemini-delegation，然后根据文档配置 Gemini CLI 密钥。
需要 Gemini API 密钥吗？
是的，需要有效的 Google Gemini API 密钥，并在环境中配置 GEMINI_API_KEY 或通过 CLI 配置。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/gemini-delegation-x-6/raw/index.md 读取 gemini-delegation 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/gemini-delegation-x-6/raw/index.md（查看排版版本）