geng-academic-fraud-detector
AI驱动的学术论文不端行为检测工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：geng-academic-fraud-detector。 它的用途是：AI驱动的学术论文不端行为检测工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/geng-academic-fraud-detector/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下这篇论文是否有问题，路径是 ~/downloads/suspicious_paper.pdf”。AI会读取该PDF，并依据“耿同学六式”对其图片、数据、统计方法等进行全面检查，最终生成一份结构化的打假分析报告，指出发现的异常点及其严重程度。
介绍
本Skill旨在利用AI技术辅助识别学术论文中潜在的数据造假、图片复用、统计异常等学术不端行为。它通过分析上传的论文PDF文件，模拟知名学术打假人“耿同学”的核查思路，对论文内容进行多维度扫描。
使用方式极其简便：用户只需在安装此Skill的AI Agent对话中，输入指令并附上论文PDF路径，例如“帮我打假这篇论文 /path/to/paper.pdf”，Agent便会自动读取文件并执行分析。
该工具特别适合科研工作者、期刊编辑、审稿人以及关注学术诚信的学生和公众。在审阅投稿、核查已发表文献或进行学术监督时，它可以作为一个高效的初步筛查助手。
需要注意的是，本工具的分析基于AI对论文呈现内容的解读，无法访问原始实验数据，可能存在误判。其输出报告应视为参考线索而非最终结论，学术不端的正式认定仍需依靠专业机构的深入调查。
核心特点
本Skill的核心在于其检测逻辑直接复现并系统化了B站UP主“耿同学讲故事”的实战打假方法论（“耿同学六式”），从图片复用、数据分布到实验逻辑矛盾等多个独特维度进行针对性分析，而非泛泛的文本查重或格式检查。
注意事项
无法进行像素级的图像取证分析（如ELA），且对严重依赖原始实验数据的深度验证场景能力有限。
常见问题
这个工具能100%准确判断论文造假吗？
不能。它是AI辅助的筛查工具，会存在误报和漏报，最终认定需要专业调查。
需要把论文原文粘贴进去吗？
不需要，直接提供PDF文件路径即可，Agent会自行读取和分析。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/geng-academic-fraud-detector/raw/index.md 读取 geng-academic-fraud-detector 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/geng-academic-fraud-detector/raw/index.md（查看排版版本）