genshijin
为Claude Code优化的日语超压缩沟通技能，节省75% Token。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：genshijin。 它的用途是：为Claude Code优化的日语超压缩沟通技能，节省75% Token。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/genshijin/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
`/genshijin`，然后询问一个技术问题，例如“React组件为什么频繁重渲染？”。AI会以精简的体言止め风格回答：“レンダリング毎に新オブジェクト参照生成。インラインオブジェクトprop = 新しい参照 = 再レンダリング。`useMemo`で包む。”，而不是冗长的敬语解释。
介绍
genshijin 是一个专为 Claude Code / Codex 设计的超压缩沟通技能，旨在通过精简日语表达，大幅降低对话中的 Token 消耗。其核心是解决开发者在与AI协作时，因日语固有的敬语、丁宁语、前置词等冗长表达导致Token使用量过高的问题。
使用方式非常灵活，既可通过 Claude Code 官方插件目录一键安装，也支持通过 npx 或手动方式部署。启动后，只需输入 /genshijin 命令即可激活，AI 的后续回复将自动转换为精简模式。它还提供了 /genshijin 丁寧 和 /genshijin 極限 等命令，支持不同强度的压缩模式。
该技能特别适合使用日语进行编程协作、代码审查、文档撰写和技术沟通的日本开发者、技术写作者以及任何希望优化 Claude 使用成本的日语用户。无论是日常开发对话，还是需要精确传达复杂技术概念的场景，它都能在保持信息准确性的前提下，显著提升沟通效率。
建议用户根据沟通场景选择合适的压缩强度。例如，内部技术讨论可使用“極限”模式，而对外的邮件或文档则可能更适合“丁寧”模式。注意，该技能主要优化的是AI的输出，对于用户输入的内容，其压缩效果取决于AI如何理解和重组你的指令。
核心特点
与通用的英语压缩技能（如caveman）不同，genshijin 专门针对日语的语言特点进行优化，精准削减敬语、丁宁语、クッション言葉（缓冲词）和冗长的助词连用等英语中不存在的冗余，这是其核心优势。此外，它提供了从“丁寧”到“極限”的三级强度，并内置了针对提交信息、PR评论、文件压缩等具体开发场景的专用子技能，功能更为细分和实用。
注意事项
不适合需要保持正式、礼貌或情感细腻的非技术性书面沟通场景。
常见问题
如何关闭原始人模式？
在对话中说“原始人やめて”或“通常モード”即可解除。
压缩后会影响代码或技术解释的准确性吗？
不会，技能设计目标是100%保持技术准确性，仅删除语言上的冗余。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/genshijin/raw/index.md 读取 genshijin 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/genshijin/raw/index.md（查看排版版本）