GeoFS MCP服务器
让AI模型通过HTTP/WebSocket控制飞机并获取实时飞行数据
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：GeoFS MCP服务器。 它的用途是：让AI模型通过HTTP/WebSocket控制飞机并获取实时飞行数据 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/geofs-mcp服务器/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“连接到GeoFS MCP服务器，控制飞机从北京机场起飞，爬升至10000英尺后保持平飞，并持续报告当前坐标和速度。” 它会通过WebSocket发送相应的控制指令，并实时解析返回的飞行数据流，向你汇报飞行状态。或者，你可以说：“获取当前飞机的所有仪表数据并分析是否处于正常飞行包线内。” AI会查询数据并给出分析结果。
介绍
GeoFS MCP服务器是一个专为AI模型设计的工具，它通过HTTP和WebSocket协议，为AI提供了一个与GeoFS飞行模拟器进行实时交互的桥梁。这个工具解决了AI模型需要在实际或模拟环境中进行复杂控制与数据获取的难题，例如在开发飞行控制AI、进行自动化飞行测试或研究飞行算法时，缺乏一个标准化、可编程的接口。
使用方式非常直接：开发者或研究人员只需将MCP服务器部署到本地或远程环境，并按照协议规范，让AI模型通过发送HTTP请求或建立WebSocket连接，即可向GeoFS模拟器发送飞行控制指令（如调整航向、高度、速度），并实时接收飞机的状态数据（如位置、姿态、仪表读数）。整个过程实现了AI与模拟器之间的双向、低延迟通信。
这个工具非常适合智能体开发者、对自动化控制或仿真感兴趣的研究人员，以及任何希望将AI能力应用于飞行模拟场景的工程师。它降低了AI接入专业模拟器的门槛，使得非飞行专业背景的开发者也能快速构建基于AI的飞行应用。
在使用时，建议用户先熟悉GeoFS模拟器的基本操作和MCP协议的具体指令格式。由于涉及实时控制，需要注意网络延迟对控制精度的影响，在关键任务中建议在局域网或低延迟环境下部署。同时，请确保遵守GeoFS的使用条款，勿将其用于商业或非法用途。
核心特点
与通用模拟器API或游戏Mod不同，它专为AI模型设计，通过标准化的MCP协议提供稳定、低延迟的双向通信，使AI能像人类玩家一样实时操控飞机并感知环境，而非简单的数据读取或脚本触发。
注意事项
该Skill高度依赖GeoFS模拟器的可用性与网络连接，不适合对飞行物理模型精度有极端要求或需要完全离线、脱离特定平台控制的场景。
常见问题
这个Skill能控制GeoFS里的所有飞机吗？
是的，只要GeoFS模拟器内可操作的飞机，理论上都能通过MCP协议进行控制。
需要编程基础才能使用吗？
是的，需要基本的编程知识来调用HTTP/WebSocket接口，并理解AI模型如何集成该服务。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/geofs-mcp服务器/raw/index.md 读取 GeoFS MCP服务器 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/geofs-mcp服务器/raw/index.md（查看排版版本）