Geoskill: 耕地变化合规核查
基于NDVI遥感影像,自动检测耕地变化并生成合规核查报告。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill:Geoskill: 耕地变化合规核查。 它的用途是:基于NDVI遥感影像,自动检测耕地变化并生成合规核查报告。 完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/geoskill-耕地变化合规核查/raw/index.md 请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘请分析附件里2022年和2023年这两个NDVI文件,帮我找出这片区域里耕地可能被占用搞建设或挖成鱼塘的地方,并生成一份带图斑坐标的核查报告。’ 它会自动处理影像,识别出植被指数显著降低或特征改变的区域,分类标记为疑似建设或水域变化,并打包生成包含变化位置、面积和可视化地图的调查报告文档。
介绍
本工具旨在解决耕地保护中的违规占用和用途变更监测难题。它通过分析用户提供的“前后”两期NDVI(归一化植被指数)栅格影像,自动识别出耕地转变为建设用地、水域、林地或裸地等疑似变化区域,并生成包含变化图斑、分类结果和空间位置信息的合规调查材料,为现场核查提供精准指引。
使用时,用户只需准备目标区域变化前后的NDVI栅格数据,向AI描述核查需求并上传数据。工具将自动运行分析流程,输出变化检测图、分类统计报告以及可用于GIS软件的可视化图层文件,显著提升人工目视解译和实地排查的效率。
该工具特别适合自然资源、农业农村等部门的监管人员、从事土地规划或生态评估的研究人员,以及需要为项目提供用地合规证明的工程咨询或法律从业人员。它能够将复杂的遥感技术转化为可操作的业务报告。
需要注意的是,分析结果的准确性高度依赖于输入NDVI数据的质量和时相(例如,应避开云层覆盖严重的影像)。建议在关键决策前,将工具输出的“疑似图斑”与高分辨率影像或实地情况进行交叉验证。此外,工具主要服务于变化“发现”和“初筛”,最终的违规认定仍需依据官方法规和行政程序。
核心特点
与通用遥感分析工具相比,它专为“耕地合规核查”业务场景深度定制,不仅检测变化,还能直接输出符合监管要求的调查材料(如图斑报告、合规清单),实现了从技术分析到行政执法的流程闭环。
注意事项
不适合用于非耕地类型(如城市内部绿地)的变化监测,且对输入NDVI数据的质量和时相一致性要求较高。
常见问题
NDVI数据从哪里获取?
可从Landsat、Sentinel-2等公开卫星遥感数据平台免费下载并计算得到,或由专业遥感数据服务商提供。
能检测出具体是哪种违规建设吗?
工具主要识别变化为“疑似建设用地”的类别,具体是厂房、住宅还是道路等细分类型,需要结合更高分辨率影像或实地核查确认。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:
请访问 https://321skill.com/skills/geoskill-耕地变化合规核查/raw/index.md 读取 Geoskill: 耕地变化合规核查 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址:/skills/geoskill-耕地变化合规核查/raw/index.md(查看排版版本)