stealthy-auto-browse
一款用于授权测试的、可抵抗无头浏览器检测的Docker自动化工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：stealthy-auto-browse。 它的用途是：一款用于授权测试的、可抵抗无头浏览器检测的Docker自动化工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/stealthy-auto-browse-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我需要模拟真实用户登录并浏览我们新开发的电商网站支付流程，进行兼容性测试，但我们的WAF可能会拦截简单的Selenium脚本。’ 它会指导你使用 stealthy-auto-browse 的 Docker 镜像，配置好登录凭证和测试步骤脚本，运行后生成一份详细的操作日志和截图，帮助你确认支付流程在各环节是否正常，且未被安全系统误判。
介绍
stealthy-auto-browse 旨在解决在自动化测试、兼容性测试和安全研究时，浏览器自动化脚本容易被目标网站检测为“无头浏览器”或机器人而遭到拦截的问题。它通过将 Camoufox（一个经过修改的 Firefox 版本）与操作系统级别的输入模拟、持久化的浏览器指纹相结合，在 Docker 容器中创建一个高度仿真的浏览器环境，有效规避常见的反自动化检测机制。
用户可以通过 Docker 运行该工具，配置好目标网站和测试脚本后，即可启动一个隐蔽的浏览器实例执行自动化操作。它支持模拟真实的鼠标移动、键盘输入等行为，并能在多次会话间保持一致的浏览器指纹，使得自动化行为更接近真实用户。
该工具主要适合需要进行授权渗透测试的安全研究员、负责网站兼容性和功能测试的QA工程师，以及对反自动化技术进行防御性研究的开发人员。它帮助他们在获得书面授权的前提下，更有效地进行自动化测试和研究。
请注意，该工具功能强大，必须严格遵守伦理和法律边界。仅可用于您拥有或已获得书面授权测试的网站。滥用此工具进行未授权的爬取或攻击是非法且不道德的。建议在隔离的测试环境中使用，并妥善管理生成的指纹和会话数据。
核心特点
与普通基于 Puppeteer 或 Selenium 的自动化工具相比，它深度融合了 Camoufox 反检测浏览器、操作系统级输入模拟和持久化指纹管理，提供了更强的隐蔽性；与单一的反检测插件相比，它提供了开箱即用的 Docker 化完整解决方案，便于部署和一致性维护。
注意事项
不适合用于未获得明确书面授权的任何网站测试或数据抓取。
常见问题
stealthy-auto-browse 能完全不被检测吗？
不能保证100%，但能显著提高绕过常见无头检测和基础反爬措施的成功率。
我需要编程知识来使用它吗？
需要一定的脚本编写能力（如Python、JavaScript）来驱动浏览器执行具体测试任务。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/stealthy-auto-browse-x-2/raw/index.md 读取 stealthy-auto-browse 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/stealthy-auto-browse-x-2/raw/index.md（查看排版版本）