glm-ensemble
基于GLM-4.7的多智能体并行分析与决策系统
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：glm-ensemble。 它的用途是：基于GLM-4.7的多智能体并行分析与决策系统 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/glm-ensemble/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘/glm-analyze 帮我审查一下这段Python代码的安全性和性能。’ 它会同时启动分析、审查、优化和安全四个智能体，并行分析你的代码，最后给出一个集成了代码逻辑解读、潜在漏洞、性能优化点和安全建议的综合报告。
介绍
glm-ensemble是一个基于GLM-4.7模型的多智能体协同系统，旨在解决单一AI模型在复杂任务中可能存在的视角局限或思考深度不足的问题。它通过并行调用四个不同角色（分析、审查、优化、安全）的智能体，从多个维度同时处理用户请求，最后综合所有视角生成更全面、可靠的解决方案。
使用时，您可以直接通过 /glm-ask 命令提问，或使用 /glm-analyze 命令分析代码和文档。系统也支持关键词自动触发，当对话中包含“分析一下”、“优化一下”等预设关键词时，会自动激活多智能体处理流程，无需手动切换。
该Skill特别适合需要深度分析、代码审查、方案优化或安全评估场景的开发者、技术负责人和内容创作者。无论是审查复杂的业务代码、优化技术方案，还是评估项目风险，都能获得来自不同专业角色的综合意见。
建议在使用前正确配置GLM API密钥和基础URL。由于涉及多个模型的并行调用，请注意API成本控制，并建议在处理关键任务时，结合人工判断来采纳其综合建议。
核心特点
与单一AI模型或串行处理流程不同，glm-ensemble的核心在于四个专业角色的智能体并行处理与结果融合，能一次性提供分析、审查、优化和安全四个维度的综合意见，避免了单一视角的盲区。
注意事项
不适合对响应速度要求极高的简单问答场景，且需要用户自行配置并承担GLM API的调用成本。
常见问题
如何设置GLM API？
在 `~/.claude/glm-ensemble.local.md` 配置文件中设置 GLM_API_KEY 和 GLM_API_BASE 即可。
会自动消耗我的API额度吗？
会。每次调用都会并行请求4次GLM API，请关注用量。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/glm-ensemble/raw/index.md 读取 glm-ensemble 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/glm-ensemble/raw/index.md（查看排版版本）