Go Next Move Skill

从围棋照片或文本分析局面,用KataGo推荐下一手

其他 内容创作者学术研究者 分析棋局策略分析棋局数据 通用 ★ 917 更新于 2026-07-31

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:Go Next Move Skill。
它的用途是:从围棋照片或文本分析局面,用KataGo推荐下一手
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/go-next-move-skill/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'我有一张棋盘照片,当前轮到黑棋,对手是中级水平,请推荐下一手。' 它会解析照片中的棋盘,调用本地KataGo按中级强度进行推演,返回推荐落点(如'黑棋应下在A18')并附上简要胜率变化说明。

介绍

围棋爱好者常遇到这样的困惑:面对一盘棋局,不知道自己该下哪里,或者想模拟不同水平对手的应手。本技能通过识别围棋棋盘照片或文本格式的棋局,自动调用本地部署的 KataGo 引擎,按初级、中级、高级三种强度给出下一手推荐,帮助你快速获得 AI 辅助判断。

使用方式简单:直接上传一张棋盘照片,或粘贴文本格式的棋局(如 SGF、GTP 坐标),并指定当前轮到黑棋还是白棋、对手的强度等级。技能会解析局面,驱动 KataGo 进行若干步推演,返回最推荐的落子位置及简要理由。整个过程无需手动配置 KataGo 参数,即拍即用。

适合围棋初学者、业余棋手、围棋教练以及围棋内容创作者。初学者可以借助不同强度推荐理解优劣;教练可以快速生成教学案例;内容创作者可以分析经典棋局或制作讲解视频。

使用前请确保本地已安装 KataGo,并配置好模型权重文件。本技能不提供棋谱管理功能,也不支持实时对弈;主要用于单步局面分析。建议在棋力测试或复盘时配合完整棋谱使用以获得更佳效果。

核心特点

同类技能多只支持文本棋盘或仅提供单一强度推荐,本技能同时支持照片识别和文本输入,并可按初级/中级/高级三级强度调整推荐策略,适合不同水平对手的模拟。

注意事项

需要本地安装 KataGo 及其模型,无法在无 KataGo 环境中使用;不适用于非围棋棋类或实时对弈。

常见问题

支持哪些输入格式?

支持棋盘照片(JPEG/PNG)和文本格式(如 SGF、GTP 坐标串)。照片需清晰且棋盘完整,建议使用俯拍角度。

如何安装 KataGo?

请访问 KataGo 官方 GitHub 仓库下载编译好的可执行文件,并下载对应模型权重。本技能会自动检测本地 KataGo 路径,也可通过环境变量指定。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/go-next-move-skill/raw/index.md 读取 Go Next Move Skill 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。