go-next-move
分析围棋棋局，按不同水平推荐下一手。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：go-next-move。 它的用途是：分析围棋棋局，按不同水平推荐下一手。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/go-next-move/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我拍了一张围棋棋盘的照片，现在轮到黑棋走，请用中级强度分析一下下一手应该下在哪里。’ 它会先识别照片中的棋局，然后调用您本地的KataGo，以中等棋力进行计算，最后给出几个推荐的落子点并简要说明理由。或者您也可以直接用文字描述棋盘状态：‘右上角星位有黑子，小目有白子……’，让它进行文本分析。
介绍
这个技能解决了围棋爱好者在学习或对局复盘时，希望获得符合自身或对手水平的下一手建议的问题。它可以从拍摄的棋盘照片或文本描述中识别当前局面，并调用本地运行的 KataGo 围棋AI引擎进行分析。用户只需提供棋盘状态和期望的AI强度（初级、中级、高级），即可获得相应的落子推荐。
使用方式非常直观。用户可以通过对话上传棋盘照片或用文字描述棋局，然后指定当前轮到哪一方行棋以及期望的AI强度等级。技能会处理图像或文本输入，启动本地的 KataGo 引擎进行计算，最终返回一个或多个推荐落点及其简要分析。
它非常适合不同水平的围棋爱好者、学习者以及进行教学或复盘分析的棋手。无论是初学者想获得符合自己理解水平的指导，还是进阶者想模拟与不同级别对手的对弈策略，都能从中受益。它尤其适合那些希望在不受超强AI“碾压式”指导影响下，获得更均衡、更具学习价值的局面分析的用户。
使用建议方面，请确保已按照要求正确安装并配置了本地 KataGo 环境，这是技能运行的前提。对于照片识别，尽量提供清晰、正对棋盘的图片以提高识别准确率。需要注意的是，AI的“初级”、“中级”、“高级”强度是相对于KataGo引擎本身能力划分的，其具体棋力取决于您本地KataGo模型的训练强度。
核心特点
核心区别在于可按用户指定的“初级、中级、高级”强度生成差异化的落子建议，而非总是提供最强AI的“唯一正解”，这使得分析建议更贴近不同水平棋手的实际对局和思考过程。
注意事项
不适合用于需要实时对弈或分析非标准围棋规则（如让子棋定式）的场景，且依赖本地KataGo的安装与配置。
常见问题
需要提前安装KataGo吗？
是的，必须先在本地安装并配置好KataGo围棋AI引擎，本技能负责调用它进行分析。
可以用手机拍的照片吗？
可以，但请确保照片清晰、棋盘区域完整且光线充足，以提高局面识别的准确性。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/go-next-move/raw/index.md 读取 go-next-move 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/go-next-move/raw/index.md（查看排版版本）