goalpro
生成可执行、可验证、可进化的Goal Prompt和Loop Prompt
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：goalpro。 它的用途是：生成可执行、可验证、可进化的Goal Prompt和Loop Prompt 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/goalpro/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请使用GoalPro帮助我制定一个AI Agent项目开发计划，包括目标、验收标准、边界和迭代循环。”它会输出Goal Prompt和Loop Prompt，其中Goal Prompt包含可执行的任务契约（如“完成登录模块，通过率100%”），Loop Prompt则包含时间参数和差距诊断指南，用于后续迭代。
介绍
用户给AI Agent的任务常常模糊、情绪化，缺乏明确的战略标准，导致模型过度规划、乱读上下文或敷衍完成。GoalPro专为解决这一问题而生：它把用户的原始请求转化为两段结构化提示词——Goal Prompt（启动本轮执行的核心契约）和Loop Prompt（执行后用于复盘、差距修复和持续进化的循环协议）。
使用方法很简单：安装本Skill后，对AI说“请使用GoalPro处理我的任务”，它会输出两段独立的提示词。用户可以将Goal Prompt复制给Codex、Claude Code等执行Agent，按契约开始执行；执行完毕后，再使用Loop Prompt引导下一轮迭代。注意Loop Prompt需要手动填写时间参数（如“手动贴入结果后”或“每天早上09:00”），如需定时自动执行需额外配置自动化。
适合所有使用AI Agent进行复杂任务执行和迭代的用户，尤其是智能体开发者、产品经理和项目经理，他们需要确保Agent按清晰标准交付、可验收、可持续进化。也适合需要将模糊需求转化为可执行计划的学术研究者或高校学生。
使用时注意：GoalPro本身不执行任务，只输出提示词；Loop Prompt的循环机制需要用户主动介入，不会自动创建后台任务。建议在任务重度依赖上下文或需要多次迭代优化时使用，对于一次性简单任务则无需此流程。
核心特点
GoalPro不止是写提示词，而是构建了一套完整的“完成契约”——明确成败标准、证据要求、边界和暂停条件，并附带持续进化的循环协议，而同类工具往往只做润色或模板化，缺乏可验证的闭环。
注意事项
不适合需要立即执行任务而无须规划的场景，也不适合用户已清楚任务细节、不需要结构化契约的情况。
常见问题
GoalPro和普通提示词优化工具有什么区别？
普通优化只是改写或润色，而GoalPro构建Goal Contract和Loop Protocol，让Agent按可验收的契约执行并持续迭代，而非猜用户意图。
需要额外安装什么依赖吗？
本Skill本身无需额外依赖，但需在支持Codex或Claude Code的环境中运行，安装后即可使用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/goalpro/raw/index.md 读取 goalpro 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/goalpro/raw/index.md（查看排版版本）