graph-build
通过AST解析与SQLite构建代码知识图谱
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：graph-build。 它的用途是：通过AST解析与SQLite构建代码知识图谱 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/graph-build-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请使用graph-build技能分析当前目录下的src文件夹，并生成代码知识图谱。”，它会自动调用tree-sitter解析所有源代码文件，提取函数、类和调用关系，并将这些信息结构化地存入一个SQLite数据库文件中，供你后续查询和分析。
介绍
graph-build Skill 旨在解决开发者难以全局理解和分析复杂代码库结构的问题。它通过解析源代码的抽象语法树（AST），将代码中的类、函数、变量及其调用关系等信息，结构化地存储到SQLite数据库中，从而构建一个可查询的代码知识图谱。
使用时，开发者只需指定目标代码目录，该Skill便会自动调用tree-sitter进行语法解析，提取关键代码实体和关系，并生成或更新本地的SQLite知识图谱数据库。整个过程自动化，无需手动编写解析规则。
该Skill非常适合需要深入分析代码架构、进行代码审计、或为大型项目构建内部文档和智能搜索工具的全栈开发、后端开发和智能体开发者。它尤其有助于处理遗留系统或陌生的开源项目。
建议在初次使用前，确保目标代码语言是tree-sitter支持的主流语言（如JavaScript、Python、Go等）。由于解析过程可能消耗一定计算资源，对于超大型代码库，建议分模块或分批次进行处理。生成的SQLite数据库文件可以方便地集成到其他数据分析或可视化工具中。
核心特点
与仅提供代码统计或简单依赖分析的同类工具不同，graph-build通过精确的AST解析生成细粒度的实体关系图谱，并直接输出结构化的SQLite数据库，便于开发者进行复杂的自定义查询和二次开发，而非仅提供预设的报告。
注意事项
不适合用于分析非文本格式的二进制文件或tree-sitter尚未支持的小众编程语言。
常见问题
graph-build支持哪些编程语言？
支持tree-sitter语法解析器所覆盖的主流语言，如JavaScript、TypeScript、Python、Java、Go等，具体取决于安装的tree-sitter语言包。
生成的SQLite数据库包含哪些信息？
通常包含代码文件、函数、类、变量、导入/导出关系以及它们之间的调用、继承、引用等关系，具体字段取决于解析器的实现。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/graph-build-x-4/raw/index.md 读取 graph-build 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/graph-build-x-4/raw/index.md（查看排版版本）